facebook
Tematické sekce
 
Branžové sekce
Přehledy
Tiskárna Brno (CCB)
 
Tematické seriály
Nové!

GDPR

General Data Protection Regulation zásadně mění zpracování osobních údajů a zavádí nové povinnosti...

články >>

 
Nové!

Jak uřídit IT projekt a nezbláznit se

Užitečné tipy a nástroje pro řešení problémů řízení inovací a vývoje produktů...

články >>

 
Nové!

Industry 4.0

Průmysl 4.0

Jaký vliv bude mít čtvrtá průmyslová revoluce na výrobu a výrobní firmy?

články >>

 

Komplexní svět eIDAS

O nařízení eIDAS již bylo mnoho řečeno i napsáno. A proto jediné, o čem...

články >>

 

Trendy v CRM

Systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) prochází v posledních letech výraznou změnou. Zatímco dříve...

články >>

 

Příručka úspěšného IT manažera

Dnes je řada IT manažerů opomíjena. Úspěšní bývají brouci Pytlíci a Ferdové...

články >>

 

Pokročilá analýza provozu datových sítí

V tomto čtyřdílném seriálu vás seznámíme s různými metodami a přístupy...

1. až 4. díl >>

 

Cesta k efektivnímu identity managementu

Správa identit a přístupů (IAM) je klíčová oblast pro zaručení bezpečnosti...

1. až 9. díl >>

Business Intelligence

Data warehousing, Data mining, Balanced scorecard, BPM, MIS

clanky Business Intelligence: články

Process Mining

Vydolujte si efektivnější firmu

Process Mining
Během doby, kterou strávíte čtením tohoto článku, vygenerují informační systémy více dat než od prehistorických dob do roku 2003. Jejich objem roste exponenciálním tempem a nejinak je tomu u dat, která se váží ke konkrétním podnikovým procesům. Technika Process Mining umožňuje tato data využít k vizualizaci podnikových procesů. Na procesy tak můžeme nahlížet nezkreslenou optikou a získat přesný obraz skutečného stavu. Process Mining otevírá novou možnost, jak zvýšit efektivitu dennodenně vykonávaných činností, a uspořit tak čas i náklady.
Co se ve firmě děje V prostředí organizace se každý den odehrává nespočet různých činností. Ať už s... více »

Jak rychle a efektivně nasadit BI ve výrobním podniku

Jak rychle a efektivně nasadit BI ve výrobním podniku
Zavádění prostředků BI (Business Intelligence) pro analýzu a podporu rozhodování je v současné době nevyhnutelné, a to nejen ve velkých podnicích s obrovským množstvím dat, ale i pro střední a menší firmy, které to s růstem na domácím i zahraničním trhu myslí vážně.
Každá společnost, která cítí potřebu implementace BI aplikace, chce přirozeně nasadit komplexní BI řešení co nejrychleji a přitom minimalizovat náklady na její nasazení, ale tak, aby byl dosažen hlavní cíl. Tím je poskytování relevantních informací v požadovaném čase nejen pro strategické a taktické rozhodování a plánování, ale i pro operativní řízení. I když je každý výrobn... více »
  

- Inzerce -

Digital Data Cube Framework

vývoj databázových aplikací bez kompromisů


DDCFSystém DDCF přináší zcela odlišný způsob pohledu na vývoj databázových aplikací, než je doposud běžné. To je patrné zejména ve způsobu návrhu datového modelu a kolekce abstraktních tříd, které s tímto modelem pracují. Nasazení DDCF vede ke zpřehlednění zdrojového kódu, minimalizaci chyb, zkrácení vývojového cyklu a podstatným úsporám nákladů na vývoj.

Prediktivní údržba

Prediktivní údržba
Prediktivní údržba je nezbytným krokem k řízení a správě procesů plánování údržby. Hlavním cílem je rozšířit procesy údržby o výsledky matematického modelování a statistické analýzy založené na historických datech a predikovat vývoj. Laicky řečeno, nečekat „až se ucho utrhne“, ale jednat včas, kdy oprava či kontrola výrobního zařízení nebude stát takové peníze, jako když se narychlo řeší náprava již nastalého selhání.
Klíčovým aspektem pro prediktivní údržbu jsou data o zařízeních, jejichž selhání či stavy chceme predikovat. V prediktivní údržbě budeme řešit problém, že dat je buď příliš mnoho, nebo příliš málo. Také často stojíme před p... více »

Vývojová laboratoř SAPu sídlí v Brně

Vývojová laboratoř SAPu sídlí v Brně
Martin Janáček začínal v SAP před více než 15 lety, kdy nastoupil jako developer ve Walldorfu, německém sídle společnosti. V roce 2003 přesídlil do Brna, kde se zabýval vývojem finančních aplikací. Od roku 2008 byl vývojovým manažerem a vedl tým téměř 30 developerů pracujících na vývoji produktů v oblasti financí, kontrolingu a veřejné správy. Než nastoupil do společnosti SAP, pracoval jako marketingový manažer ve společnosti MJ servis, projektový manažer ve studentské organizaci AIESEC a vedl neziskovou jachtařskou asociaci ASV. Získal inženýrský titul v oboru Systémové inženýrství a informatika na Mendelově univerzitě v Brně.
SAP Labs ... více »
  

- Inzerce -

Manažérsky informačný systém pre efektívne rozhodovanie

SOFTIPAk chce spoločnosť efektívne riadiť svoje výrobné a obchodné procesy, potrebuje moderný manažérsky informačný systém. Obzvlášť, ak sa jedná o fi rmu, ktorá 80 percent svojej produkcie exportuje do zahraničia.

Analýza nestrukturovaných dat je klíčovou kompetencí

Analýza nestrukturovaných dat je klíčovou kompetencí
Žijeme ve věku velkých dat, jejichž objem stále narůstá. Podstatnou část těchto dat tvoří data nestrukturovaná, která již není možné třídit ani prohledávat manuálně. Roste tedy přirozeně potřeba automatické analýzy využívající nejmodernějších přístupů z oblasti strojového učení, počítačového zpracování přirozeného jazyka či kognitivního programování. Získat detailní informace o klientech a struktuře firemních dat nebylo nikdy tak snadné – a zároveň tak složité.
Nestrukturovaná data jako cenný zdroj informací Interní i externí údaje o klientech – zákaznické emaily, poznámky k transakcím, přepisy telefonních hovorů, data ze sociálních sít... více »

5 kroků k úspěšné analýze Big Data

5 kroků k úspěšné analýze Big Data
V současnosti je velká poptávka po analýzách, které velkou měrou přispějí k lepšímu porozumění zákazníků a jejich chování. Ba co víc, i po analýzách, které dokáží předvídat, jak se kdy ten či onen zákazník bude chovat. A také po analýzách, které napoví, co by se mělo dít, aby z toho měla společnost nějaký užitek. K tomu všemu mohou přispět jak nové technologie (Big Data, internet věcí – IoT), tak pokročilé analytické přístupy (machine learning, deep learning, natural language processing).
Mezi základní poslání analýzy dat patří především popisná analýza a prediktivní analýza dat. Podstatou té popisné je, co nejlépe ukázat jaká je skutečn... více »
  

- Inzerce -

Manažerský systém Lighthouse21

Info21Není snadné najít správnou informaci v záplavě údajů, které jsou k dispozici v současných podnikových systémech. Lighthouse21 je specializovaný reportingový systém vytvořený pro potřeby manažerů. Můžete tak včas reagovat na měnící se podmínky podnikání. Získejte konkurenční výhodu s Lighthouse21!

 
Další stránky tematické sekce: 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14 - 15 - 16 - 17 - 18 - 19 - 20 - 21 - 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 30 - 31 - 32 - 33 - 34 - 35 - 36
Ceník inzerce portálu SystemOnLine