facebook
Tematické sekce
 ERP systémy
 CRM systémy
 Plánování a řízení výroby
 AI a Business Intelligence
 DMS/ECM - Správa dokumentů
 HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
 EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
 Účetní a ekonomické systémy
 ITIL – Řízení IT
 Cloud a virtualizace IT
 IT Security
 IT právo
 Projektové řízení
 GIS - geografické informační systémy
 Trendy ICT
 
Branžové sekce
 Automobilový průmysl
 Banky a finanční organizace
 Energetika a utility
 Logistika
 Potravinářský průmysl
 Stavebnictví
 Veřejný sektor a zdravotnictví
Inzerce
Přehledy
Inzerce
 
Tematické seriály
 

GDPR

General Data Protection Regulation zásadně mění zpracování osobních údajů a zavádí nové povinnosti...

články >>

 

Jak uřídit IT projekt a nezbláznit se

Užitečné tipy a nástroje pro řešení problémů řízení inovací a vývoje produktů...

články >>

 

Industry 4.0

Průmysl 4.0

Jaký vliv bude mít čtvrtá průmyslová revoluce na výrobu a výrobní firmy?

články >>

 

Komplexní svět eIDAS

O nařízení eIDAS již bylo mnoho řečeno i napsáno. A proto jediné, o čem...

články >>

 

Trendy v CRM

Systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) prochází v posledních letech výraznou změnou. Zatímco dříve...

články >>

 

Příručka úspěšného IT manažera

Dnes je řada IT manažerů opomíjena. Úspěšní bývají brouci Pytlíci a Ferdové...

články >>

 
Partneři webu
Compas automatizace
Best WordPress Themes
Hlavní strana -> Tematická sekce AI a Business Intelligence

AI a Business Intelligence

Data warehousing, Data mining, Balanced scorecard, BPM, MIS

clanky AI a Business Intelligence: články
Data warehousing / Business intelligence, 16. 7. 2010 - Jan Škanta

Kritické faktory úspěšnosti business intelligence

Kritické faktory úspěšnosti business intelligence
Společnosti potřebují organizovat svá data jednoduchým a jednotným způsobem, tak aby uživatelé získali rychle potřebné informace. Vybudování podnikových datových skladů...
Data warehousing / Business intelligence, 17. 6. 2010 - Roman Tobišek

Čtyři tváře master data managementu

aneb Různé implementační styly MDM

Čtyři tváře master data managementu
Iniciativa master data management (MDM) již delší dobu ruší klidný spánek ředitelů IT a datových architektů velkých společností bez ohledu na předmět jejich podnikání. Pokud jste momentálně ve fázi intenzivních úvah o způsobu implementace MDM...
Data warehousing / Business intelligence, 17. 6. 2010

Manažerský informační systém ve společnosti Penam

Manažerský informační systém ve společnosti Penam
PENAM, a.s., se sídlem v Brně je druhou největší pekárenskou společností v České republice, denně se setkáváme s některým z produktů této společnosti, kterých je více než tisíc. Do skupiny PENAM patří dvanáct pekáren a čtyři mlýny v České republice...
Data warehousing / Business intelligence, 17. 6. 2010

Data mining jako prostředek konkurenční výhody

Data mining jako prostředek konkurenční výhody
Každá firma si dnes eviduje velké množství údajů týkajících se rozličných procesů probíhajících v podniku. Schraňuje informace o transakcích, fakturách, svých zákaznících apod. Objem ukládaných dat neustále roste, a proto by byla škoda využívat...
IT SYSTEMS 4/2010, 21. 5. 2010 - Lukáš Konvička

Potřebuje vaše firma business intelligence?

Potřebuje vaše firma business intelligence?
Systémy business intelligence mají za úkol podporovat analytické, plánovací a rozhodovací činnosti v organizacích. Většina organizací má několik samostatných...
akce
IT SYSTEMS 4/2010, 13. 5. 2010 - Drahoslav Dvořák

Softwarová podpora řízení projektů

Bez metodických pravidel to ale nejde

Softwarová podpora řízení projektů
Existuje mnoho materiálů zaměřených na principy řízení projektů a na to, jak pracovat s nástroji, které projekty podporují. Tento článek není primárně ani o nástrojích, ani o metodikách. Jeho mottem je, jak uspět při řízení projektů a nezabřednout...
IT SYSTEMS 12/2009, 4. 1. 2010 - Václav Bahník

Business intelligence pro každého?

Business intelligence pro každého?
Řešení datových skladů a business intelligence má již za sebou bohatou historii. Prvotním impulzem, který způsobil vznik této disciplíny, byla potřeba vrcholového managementu velkých společností lépe podpořit rozhodovací procesy na strategické...
IT SYSTEMS 11/2009, 6. 12. 2009 - Petr Ondrášek

Jak získat přehledné informace a rozpoznat důležité trendy

Jak získat přehledné informace a rozpoznat důležité trendy
Stále intenzivnější sběr dat uvnitř i vně organizace, možnost jejich ukládání v takřka neomezeném množství a zároveň obtížná „vymahatelnost“ ze strany různých systémů v konfrontaci s požadavky na rychlá a především podložená rozhodování...
IT SYSTEMS 11/2009, 4. 12. 2009 - Petr Šprungl

Datový sklad aneb bazén bez vody

Datový sklad aneb bazén bez vody
S oblibou zdůrazňujeme, že datový sklad (jakožto nejvýznamnější zdroj dat pro řešení typu business intelligence) nepořizuje žádná vlastní data, ale jen zpracovává (načítá, transformuje, čistí a ukládá) data z primárních, respektive zdrojových...
IT SYSTEMS 11/2009, 2. 12. 2009 - Ondřej Bothe, Martin Pavlík

Co bychom měli požadovat od BI nové generace

Co bychom měli požadovat od BI nové generace
Hovořit dnes o potřebnosti a důležitosti business intelligence by bylo asi zbytečné. Nicméně i tato oblast prochází neustálým vývojem. Hlavní trendy souvisí s možností zpracování většího objemu dat, jejich snadným zpřístupněním koncovému uživateli,...
 
Další stránky tematické sekce: 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14 - 15 - 16 - 17 - 18 - 19 - 20 - 21 - 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29
Ceník inzerce portálu SystemOnLine