facebook
Tematické sekce
 
Branžové sekce
Přehledy
Tiskárna Brno (CCB)
 
Tematické seriály
Nové!

GDPR

General Data Protection Regulation zásadně mění zpracování osobních údajů a zavádí nové povinnosti...

články >>

 
Nové!

Jak uřídit IT projekt a nezbláznit se

Užitečné tipy a nástroje pro řešení problémů řízení inovací a vývoje produktů...

články >>

 
Nové!

Industry 4.0

Průmysl 4.0

Jaký vliv bude mít čtvrtá průmyslová revoluce na výrobu a výrobní firmy?

články >>

 

Komplexní svět eIDAS

O nařízení eIDAS již bylo mnoho řečeno i napsáno. A proto jediné, o čem...

články >>

 

Trendy v CRM

Systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) prochází v posledních letech výraznou změnou. Zatímco dříve...

články >>

 

Příručka úspěšného IT manažera

Dnes je řada IT manažerů opomíjena. Úspěšní bývají brouci Pytlíci a Ferdové...

články >>

 

Pokročilá analýza provozu datových sítí

V tomto čtyřdílném seriálu vás seznámíme s různými metodami a přístupy...

1. až 4. díl >>

 

Cesta k efektivnímu identity managementu

Správa identit a přístupů (IAM) je klíčová oblast pro zaručení bezpečnosti...

1. až 9. díl >>

Business Intelligence

Data warehousing, Data mining, Balanced scorecard, BPM, MIS

clanky Business Intelligence: články

Odhalování podvodů ve státní sféře pomocí data miningu

Odhalování podvodů ve státní sféře pomocí data miningu
Nepodvedeš, nepokradeš. Jedny ze základních předpokladů slušné společnosti. Bohužel však v minulých desetiletích spíše platilo „kdo nekrade, okrádá rodinu“ a nyní stále ještě většinou platí „že příležitost dělá zloděje“. Ve státní sféře, kde se přerozdělují miliardové prostředky, je takových příležitostí opravdu hodně. Odhalování podvodů ve státní sféře čelí několika obtížím. Jsou jimi dynamika prostředí, utajení většiny informací a diverzita podvodů. Důležité je zdůraznit, že nestačí podvod pouze detekovat, ale také aktivně prošetřit a dovést do legislativního vyústění. Tento článek popisuje hlavně prv... více »

Současné trendy v business intelligence

Současné trendy v business intelligence
Pokud bychom měli popsat současnou BI, pak nejvýstižnější označení nejvýznamnějšího trendu v uvedeného oblasti je vývoj směrem k agilnímu BI. Zmíněnou agilitu charakterizuje tlak na okamžité výstupy a využití informací a znalostí. S tím přímo souvisí požadavek na mobilitu BI řešení a jeho všudypřítomnost, tedy dostupnost pro pracovníky napříč organizací. S tím roste počet uživatelů aktivně používajících nástroje BI nebo její výstupy. Zřejmý je také posun od převážně retrospektivního statického reportingu k prediktivním analýzám; používání interaktivních analýz a vizualizací. Pro... více »

Real-time zpracování proudů dat v cloudu

Real-time zpracování proudů dat v cloudu
Většina současných analytických aplikací vyžaduje pro svůj běh data, která jsou zpracována, očištěna (ETL) a uložena (datový sklad) před samotnou analýzou. Požadavky současného byznysu však často vyžadují reakci, která následuje co nejdříve po události, kterou sledujeme. Když je potřeba dobu prodlevy snížit k nulovým hodnotám a dostat se tak k reakcím v reálném čase, není možné ukládat příchozí události do databáze a nad nimi pak provádět filtrování a dotazování. Právě pro tyto situace jsou k dispozici systémy, které zpracovávají proudy dat v reálném čase.
Tyto průtokové systémy nijak nenahrazují trendovou analytiku založenou na vel... více »

Data mining nad nestrukturovanými daty

je v době velkých dat doménou cloudu

Data mining nad nestrukturovanými daty
Nestrukturovaná data byla řadu let strašákem všech analytiků. Získat z nich informace a ty nějak analyzovat, natož pak vytěžit, vyžadovalo značné manuální úsilí a výsledky nebyly vždy takové, jak by si zadavatel úkolu vždy představoval. Dnes je tomu ale jinak. O zpracování a ukládání se v době velkých dat postará cloud a data z nich vytěží umělá inteligence.
Nákupní chování i data ze senzorů Nestrukturovaná data jsou reprezentována například fotografiemi, videi, zvukovými (potažmo hudebními) nahrávkami, ale také, což je důležité zejména pro firmy, údaji ze senzorů, informacemi o nák... více »
akce

Big Data s pomocí vizualizace?

Big Data s pomocí vizualizace?
Od počátku naši civilizace až do roku 2003 bylo vytvořeno kolem 5 exabajtů dat. Podobné množství dat nyní vyprodukuje lidstvo každé dva dny. Přitom se tempo růstu množství dat neustále zvyšuje. To v roce 2010 prohlásil na konferenci Techonomy tehdejší CEO společnosti Google Eric Schmidt. A také připustil, že svět ještě není na tuto datovou explozi zcela připraven.
Jak se svět neustále zrychluje, zvětšuje se také objem všemožných údajů, která je třeba sbírat, uchovávat a analyzovat a toto množství dat každým dnem nezadržitelně stoupá. Přitom je však stále složitější zachycovat, spravovat a... více »

Velká data mohou končit velkou frustrací

Velká data mohou končit velkou frustrací
Využití velkých objemů dat (tzv. Big Data) slibuje změnit způsob fungování firem a transformovat celé jejich podnikání – jenže v realitě se často setkáváme s úplně jinými příběhy. Problémem obvykle není samotný nedostatek dat, cenné informace se ale topí v balastu a není jasné, jak oddělit zrno od plev. Dokonce i když to podniky umí, jde mnohdy o těžkopádné a časově náročné procesy, které vyžadují vysoce kvalifikované odborníky. Vedle sebe se používá řada řešení a metod, výsledkem bývá složitost prostředí i zmatek.
Nakolik jsou Big Data trendem a způsobem, jak získat konkurenční... více »
 
Další stránky tematické sekce: 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14 - 15 - 16 - 17 - 18 - 19 - 20 - 21 - 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 30 - 31 - 32 - 33 - 34 - 35 - 36
Ceník inzerce portálu SystemOnLine