facebook
Tematické sekce
 
Branžové sekce
Přehledy
 
Tematické seriály
Nové!

GDPR

General Data Protection Regulation zásadně mění zpracování osobních údajů a zavádí nové povinnosti...

články >>

 
Nové!

Jak uřídit IT projekt a nezbláznit se

Užitečné tipy a nástroje pro řešení problémů řízení inovací a vývoje produktů...

články >>

 
Nové!

Industry 4.0

Průmysl 4.0

Jaký vliv bude mít čtvrtá průmyslová revoluce na výrobu a výrobní firmy?

články >>

 

Komplexní svět eIDAS

O nařízení eIDAS již bylo mnoho řečeno i napsáno. A proto jediné, o čem...

články >>

 

Trendy v CRM

Systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) prochází v posledních letech výraznou změnou. Zatímco dříve...

články >>

 

Příručka úspěšného IT manažera

Dnes je řada IT manažerů opomíjena. Úspěšní bývají brouci Pytlíci a Ferdové...

články >>

 

Pokročilá analýza provozu datových sítí

V tomto čtyřdílném seriálu vás seznámíme s různými metodami a přístupy...

1. až 4. díl >>

 

Cesta k efektivnímu identity managementu

Správa identit a přístupů (IAM) je klíčová oblast pro zaručení bezpečnosti...

1. až 9. díl >>

Business Intelligence

Data warehousing, Data mining, Balanced scorecard, BPM, MIS

clanky Business Intelligence: články

Neuronové sítě a jejich využití

Neuronové sítě a jejich využití
Klasifikace podvodného pojistného plnění pomocí neuronové sítě? Ano, proč ne, jde o jednu z nejúčinnějších klasifikačních metod. Vzhledem k vzrůstající popularitě neuronových sítí jsme se rozhodli vám je v tomto článku představit a říci si něco o jejich využití.
Neuronová síť Neuronová síť je algoritmus, který si bere za vzor činnost lidského mozku. Je to metoda, která spadá do tzv. data miningu. Již v dřívějších dobách bylo zjištěno, že mozek je tvořen velkým množstvím vzájemně propletených buněk, které nazýváme neurony, jež spolu komunikují pomocí elektrických impulzů. Od vzniku prvních počítačů se p... více »

Správný čas na Hadoop

Z laboratoře do bankovního světa

Správný čas na Hadoop
Hadoop se jako platforma pro velká data skloňuje v různých oblastech již několik posledních let. Diskuse se však časem posouvá od ryze akademických úvah směrem k řešení reálných business problémů. Technologické aspekty této platformy jsou dnes již dobře definované a stabilní. Komerční distribuce se rychle etablují v enterprise sféře. Na světlo světa proniká množství úspěšných užití napříč spektrem odvětví. Pojďme se proto podívat, jak Hadoop využít v reálném prostředí bank a finančních institucí a proč je právě teď ten správný čas začít.
Od roztroušených částí k distribucím I přes řadu výhod nebyl... více »

Detekce a prevence daňových podvodů

Detekce a prevence daňových podvodů
Daně, cla, poplatky, odvody – to jsou všechno záležitosti mezi lidem nijak populární. A jistě nikdy nebudou. Na druhé straně každý, kdo racionálně uvažuje, ví, že shromáždit určité množství prostředků pro zajištění společných cílů a potřeb je v zájmu každé společnosti, co civilizace existuje. Odhlédněme pro tuto chvíli od otázky, jak zařídit, aby nakládání s takto získanými prostředky bylo účelné (to je jistě významné téma pro další úvahy). Podíváme se na to, jak tuto nepříjemnou agendu učinit efektivnější, spolehlivější, a nakonec i spravedlivější.
Výběr daní a všelikých poplatků se ze samotného princi... více »

Business intelligence 3.0

Business intelligence 3.0
Když se vedoucí antifraudového oddělení rozhodl, že vybuduje nové analytické řešení podle svých představ, zjistil, že datový sklad obsahuje pouze třicet procent potřebných dat. Dalších třicet procent dat mu přislíbili dodat během následujících osmnácti měsíců a o zbylých čtyřiceti procentech se dověděl, že stejně nikdy v datovém skladu nebudou. Pokud se vám tento příběh zdá povědomý, vítejte v klubu uživatelů klasických datových skladů.
Doby, kdy business intelligence bylo synonymem monolitického datového skladu, který jediný obsahuje „pravdu“ o celé organizaci, jsou nenávratně pryč. Takový přístup vede k tomu, ž... více »
akce

Stanou se big data pro firmy zlatým dolem?

Stanou se big data pro firmy zlatým dolem?
Trh velkých dat neboli big data by měl v příštích pěti letech zažít exponenciální růst, a to v objemu zpracovávaných dat i generovaných příjmech. Mezi lety 2012 až 2016 by měl vzrůst až pětinásobně: z 10,2 miliardy dolarů v roce 2012 na 53,4 miliardy dolarů v roce 2016 (zdroj: Big data market size and vendor revenues, Wikibon 2012). Big data jsou šancí téměř pro všechny tržní sektory, v České republice z nich budou profitovat zejména společnosti působící na finančních trzích či maloobchodní, telekomunikační a energetické firmy. Kromě lepšího porozumění zákazníkům mohou být big data cestou k... více »

Hadoop: základní nedostatky vyřešeny

Hadoop: základní nedostatky vyřešeny
Koncept zpracování dat, který tvoří základ Hadoop, vznikl v Googlu už v roce 2003. Hadoop se sestává z většího nebo menšího počtu komoditních počítačů (tedy počítačů s nízkou cenou a s vlastním diskem i CPU) spojených do jednoho celku, clusteru. Tyto počítače dohromady pracují jako celek, ale nesdílejí žádnou část. Tento fakt znamená vysokou odolnost proti výpadkům a lineární škálovatelnost, kdy potřebný nárůst výkonu lze zajistit jednoduchým přidáním nových počítačů do clusteru.
Samotný Hadoop tvoří několik základních konceptů. Prvním z nich je způsob uložení dat, který je v terminologii... více »
 
Další stránky tematické sekce: 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14 - 15 - 16 - 17 - 18 - 19 - 20 - 21 - 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 30 - 31 - 32 - 33 - 34 - 35 - 36
Ceník inzerce portálu SystemOnLine