- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Budoucnost spolupráce člověka a stroje
Předpovědi vývoje AI pro rok 2025
Rychlý technologický pokrok dokáe překvapit i ty nejzkuenějí odborníky, zejména kdy se vyvíjí exponenciálně. Jak trefně poznamenal fyzik Albert A. Bartlett: Největím problémem lidstva je nae neschopnost pochopit exponenciální růst. Tato slova zůstávají platná i dnes. Jakékoli predikce týkající se AI jsou proto zatíeny velkou neurčitostí. Přesto nám pomáhají činit informovaná rozhodnutí, směrovat nae investice a podněcovat inovace, pokud jsou ale zaloeny na znalostech a zkuenostech. I kdy se ne vdy trefí přesně, poskytují nám cíle pomáhají nám najít nové cesty růstu.

Jaká jsou tedy moje očekávání týkající se AI (konkrétně GenAI) pro přítích 12 a 18 měsíců? Moje předpovědi jsou optimistické, ale zároveň zakotvené v realitě příleitostí a rizik přicházejících s AI.
Pokud byl pro generativní umělou inteligenci rok 2023 okamikem, kdy nám vem spadla čelist údivem pak rok 2024 byl obdobím, kdy jsme pochopili sílu i omezení této technologie. Firmy začaly s GenAI experimentovat, zjiovat, kde přináí skutečnou přidanou hodnotu, a začaly ji vyuívat v praxi. Letos se firmy pustí jetě hlouběji do vyuívání generativní umělé inteligence s jasnějím pochopením toho, co funguje a co ne.
Chytřejí RegTech: Etické rámce AI a automatizace compliance
Firmy budou v roce 2025 klást důraz na zodpovědné pouívání AI. Generativní umělá inteligence se stane klíčovým hráčem při prosazování etických standardů a udrování souladu s předpisy. Uvidíme nástroje AI, které budou automaticky detekovat a zmírňovat zkreslení, sledovat vyuití AI napříč různými odděleními, a dokonce generovat zprávy o dodrování předpisů pro regulační orgány. Růst těchto systémů půjde ruku v ruce s rostoucím počtem nových nařízení, zákonů a standardů, které se objeví v průběhu roku 2025 a dále. Agilní regulační technologie se stanou nezbytností.
Sbliování týmů: Nástroje pro spolupráci s umělou inteligencí
GenAI má anci změnit způsob, jakým velké společnosti spolupracují. Očekávejte nové nástroje na bázi umělé inteligence pro virtuální schůzky, řízení projektů a spolupráci na dokumentech napříč týmy. Tyto nástroje budou automaticky generovat agendu schůzek, zápisy a dílčí úkoly, shrnovat klíčová rozhodnutí a pomáhat s následnými kroky. AI bude pomáhat při určování priorit úkolů a koordinaci týmů, co zefektivní práci hybridních a distribuovaných týmů. Ve spojení s vylepenými AI nástroji, které pomáhají analyzovat, zpracovávat a extrahovat uitečné informace nebo znalosti z velkých objemů dat, bude tato spolupráce jednoduí a efektivnějí ne kdykoli předtím.
Od jednoho k mnoha: Hyper-personalizace ve velkém měřítku
GenAI způsobí revoluci ve způsobu, jakým firmy komunikují se svými zákazníky. A to nabídkou hyper-personalizovaných záitků. Od produktů a slueb a po marketingové strategie bude umělá inteligence vyuívat data v reálném čase z různých kontaktních bodů z aktivit na webových stránkách, historie nákupů, interakcí na sociálních médií k vytváření individuálního obsahu a doporučení. Tento personalizovaný přístup posílí loajalitu zákazníků a jejich udrení tím, e vytvoří zákaznický záitek, jaký nemá obdoby.
Můj kolega robot: Agenti s umělou inteligencí
Agentic AI označuje systémy umělé inteligence, které mohou jednat autonomně, sledovat konkrétní cíle a spolupracovat s lidmi i jinými systémy při plnění sloitých úkolů. Na rozdíl od současných nástrojů AI, které větinou generují obsah nebo předkládají návrhy, se bude Agentic AI aktivně rozhodovat, řídit pracovní postupy a spolupracovat v reálném čase s lidskými týmy. Jsme na prahu spolupráce s kolegy s umělou inteligencí, kteří dokáou jednat i přináet nápady.
Vyhledávání, které se učí: Adaptivní vyhledávání zaloené na AI
Generativní umělá inteligence změní způsob, jakým ve firmách vyhledáváme informace, a to tak, e bude adaptivnějí, kontextově orientovaná a chytřejí. Na rozdíl od tradičního vyhledávání zaloeného na klíčových slovech bude adaptivní vyhledávání díky AI rozumět záměrům uivatele, interpretovat nejednoznačné dotazy a poskytovat personalizovanějí výsledky s ohledem na roli, preference a chování uivatele. Kdy k tomu přidáte generativní vyhledávání AI zaloené na technologii RAG, která se neustále učí z interakcí s uivatelem, získáme v průběhu času chytřejí, informovanějí a přesnějí odpovědi. Výsledkem je AI, která se stává schopnějí, čím více se pouívá.
A co dále?
To jsou jen některé ze způsobů vyuití umělé inteligence, zejména GenAI, ve firmách a organizacích po celém světě. Ve skutečnosti to vak budou ty případy pouití, které organizacím přinesou skutečnou hodnotu buď prostřednictvím sníení nákladů, nebo nových způsobů zhodnocení jejich produktů a slueb. Jisté je, e bez ohledu na případ pouití bude rozhodující poskytovat umělé inteligenci jasná, propojená a kontextualizovaná data a to kontrolovaným a bezpečným způsobem. Stejně tak bude zásadní vybudovat architekturu, která dokáe podporovat rychlé změny, zajistí flexibilní datové prostředí a bude umoňovat realizaci více případů pouití.
Za horizont roku 2025
Kromě těchto trendů přinese rok 2025 nové modely, nové způsoby vyuití AI a nové aspekty této technologie, které objeví jak firmy, tak akademické instituce. Tento vývoj si vyádá změny uvnitř organizací. Společnosti, které neinvestují do AI, nepřizpůsobí se a nebudou inovovat, budou nakonec muset zaplatit vyí cenu, aby dohnaly konkurenci, nebo riskují, e je nahradí konkurenti, kteří jsou na AI ji zaloeni.
Éra spolupráce s AI
A u se přítí rok stane cokoli, jedno je jisté: opoutíme informační věk a vstupujeme do nové éry doby, kdy lidé a AI koexistují. Moná jsme dokonce na pokraji vytvoření nové formy inteligence takové, která nevznikla přirozenou evolucí, ale byla postavena námi, a je dokonce neznámá i svým tvůrcům. Je to vzruující, transformativní a moná trochu znepokojivá vyhlídka. Zároveň je to vak příleitost utvářet budoucnost, v ní AI roziřuje lidský potenciál způsoby, které teprve začínáme chápat.
![]() |
Philip Miller Autor článku je AI stratég společnosti Progress. |

Formulář pro přidání akce


















