AI a Business Intelligence

clanky AI a Business Intelligence: články
E-commerce, Dnes - Zbyněk Vácha

Kde končí efekt a začíná skutečná efektivita

využití AI v e-commerce

Kde končí efekt a začíná skutečná efektivita
Umělá inteligence se v e-commerce rychle posouvá z experimentální vrstvy do běžné provozní infrastruktury. Firmy ji využívají při práci s produktovými daty, segmentaci zákazníků, personalizaci, zákaznické podpoře, predikci poptávky i tvorbě...
  

- PR -

Chodí to krásně, ale neseje

Jak vám s tím Tovek pomůže?


Je asi jen málo lidí, kteří si nevyzkoušeli postavit vlastní řešení nad generativní AI. Většina proto zná ten pocit. První demo vznikne až podezřele rychle. Model hezky odpovídá, uživatelské rozhraní je hotové za chvíli, nad dokumenty se dá ptát přirozeným jazykem, z dat lezou chytré souhrny, barevné grafy i moudře znějící doporučení. Vypadá to, jako by se ta nejdražší a nejsložitější část firemního softwaru najednou stala komoditou a bylo načase plánovat, kam nasměrovat ušetřené peníze. A pak přijde produkce. V tu chvíli se ukáže, že jsme se dostali do scény z filmu Marečku, podejte mi pero!: secí stroj v ní chodí krásně, ale neseje.

25. 8. 2026 - Mike Crosby

Bez dobře připravených dat to nepůjde

Neviditelná práce, bez které AI asistent v bankovnictví nefunguje

Bez dobře připravených dat to nepůjde
Většina bank při zavádění AI agentů, zejména pro účely front-endového využití v internetovém nebo mobilním bankovnictví, zjišťuje, že 70–80 % úsilí nespočívá ve vývoji samotného AI modelu, ale v úpravě datové infrastruktury. Samotné ukázky agentní...
IT SYSTEMS 6/2026, 30. 7. 2026 - Lucie Odehnalová

Proč rychlost adopce AI předbíhá bezpečnost?

Proč rychlost adopce AI předbíhá bezpečnost?
Umělá inteligence se stává běžnou součástí firemního fungování – od administrativy přes finance až po strategická rozhodnutí. Firmy si od AI slibují vyšší efektivitu, rychlejší rozhodování i konkurenční výhodu. Jenže s využíváním umělé inteligence...
IT SYSTEMS 6/2026, 29. 7. 2026 - Martin Bartoň

Když kód už není hlavní know-how

Jak ochránit firemní architekturu, AI orchestraci a systémové prompty před odchodem lidí ke konkurenci

Když kód už není hlavní know-how
Stejně jako se raketově mění svět IT, mění se i celá řada jeho přidružených oborů, právo nevyjímaje. Relativně pohodlná stabilita ve způsobu ochrany duševního vlastnictví (IP) ve společnostech umožnila právníkům vybudovat si osvědčené a přiměřeně...
IT SYSTEMS 6/2026, 27. 7. 2026 - Jaroslav Menčík

AI Act v praxi

Čekání na „jasnější pravidla“ ohrožuje váš byznys

AI Act v praxi
Více než rok po vstupu prvních částí evropského nařízení o umělé inteligenci (AI Act) v účinnost se ukazuje, že realita implementace AI Actu je střízlivější, než mnozí předpokládali, zároveň ale komplexnější, než si část firem připouští. Zatímco...
IT SYSTEMS 6/2026, 24. 7. 2026 - Michal Petrák

Jak odbourat nedůvěru k AI?

Znalostní bází a lidskou kontrolou

Jak odbourat nedůvěru k AI?
Jen těžko si představit firmu, na niž nedopadá skrytý náklad v podobě odpovídání na opakující se rutinní e-maily – koneckonců, elektronická pošta je páteří obchodní komunikace, zprávy jejím prostřednictvím posílá i dostává každý. Profesionálové...
IT SYSTEMS 6/2026, 17. 7. 2026 - JUDr. Jiří Matzner, Ph.D., LLM

Autorská práva k dílu vytvořenému AI

ve světle nové judikatury

Autorská práva k dílu vytvořenému AI
Rozmach umělé inteligence zásadně proměňuje způsob, jakým vznikají obrazy, hudba, grafické návrhy či jiné výsledky kreativní činnosti. Přirozeně tak vyvstává otázka, za jakých podmínek mohou být podobné výstupy vytvořené za pomoci AI považovány...
  

- PR -

Technologie sama o sobě administrativní zátěž nesníží

V letním dvojčísle IT Systems se už tradičně věnujeme digitalizaci státní správy a veřejného sektoru, která je už několik let v plném proudu, i když se občas nevyhne různým zaškobrtnutím. Praxe ovšem ukazuje, že technologie sama o sobě administrativní zátěž nesníží a digitalizace bez souběžné revize procesů nestačí. Pro úspěch a skutečný přínos digitalizace tak bude rozhodující, zda stát dokáže sladit data, procesy a metodiku napříč úřady.

IT SYSTEMS 6/2026, 14. 7. 2026 - Paul Eichenberg

Skutečný potenciál využití AI v automobilovém průmyslu

spočívá ve změně operačního modelu

Skutečný potenciál využití AI v automobilovém průmyslu
V uplynulém desetiletí společnosti v automobilovém průmyslu investovaly do analytiky, prediktivních modelů a nejnověji do umělé inteligence. Nástroje pro předpovídání identifikují změny poptávky, platformy dodavatelského řetězce označují potenciální...
akce AI a Business Intelligence: Konference, semináře, školení, ...
(23.9.2026 - 23.9.2026)
(23.9.2026 - 24.9.2026)
(6.10.2026 - 7.10.2026)
(7.10.2026 - 7.10.2026)
(20.10.2026 - 20.10.2026)
akce
Digitalizace logistiky, 13. 7. 2026 - redakce

Data jako na zlatém podnose

Manažerský informační systém BNS pomáhá Madetě udržet prodejní výkonnost

Data jako na zlatém podnose
MADETA, a. s., je největším potravinářským podnikem v České republice se specializací na výrobu mléčných výrobků. Zahrnuje čtyři výrobní závody na území jižních Čech a zaměstnává okolo 1300 zaměstnanců. Společnost je zároveň největším vývozcem...
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.

IT SYSTEMS 6/2026, 9. 7. 2026 - Tomáš Soudský

Digitální nervová soustava výroby: MES v éře cloudu a AI

Digitální nervová soustava výroby: MES v éře cloudu a AI
Vyrábět levněji, předvídatelněji, flexibilněji a s daty, která mají skutečnou vypovídací hodnotu. Takto začíná nejedna marketingová prezentace o digitalizaci. Klíčovou otázkou ale je, jak najít způsob, kterým udržíte výrobu pod kontrolou v prostředí,...
 

Adastra, s.r.o.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence

Asseco Solutions, a. s.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence

CyberSoft, s.r.o.

Datové sklady - Data mining - Business intelligence

EMARK s.r.o.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Business intelligence

GIST, s.r.o.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence

SAP ČR, spol. s r.o.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence
Ceník inzerce portálu SystemOnLine