Materiál už dorazil do výroby, ale systém jej stále eviduje ve skladu. Hotový výrobek čeká na expedici, jeho dokončení se však do ERP zapíše až na konci směny. Prodleva mezi skutečností a evidencí komplikuje plánování i koordinaci práce.

Další překážka vzniká u počítače. Uživatel nezná postup méně obvyklé transakce v ERP systému, hledá v dokumentaci nebo se obrací na zkušenějšího kolegu. Firma přitom potřebné funkce má, ale jejich využívání stojí zaměstnance zbytečný čas.

Na tyto situace se zaměřuje Algotech. Propojuje konzultační a implementační zkušenosti s vlastním vývojem a pomáhá firmám rozvíjet ERP systémy podle potřeb provozu.

Algotech se dlouhodobě specializuje na systémy Oracle, zejména Oracle JD Edwards a Oracle E-Business Suite. Zajišťuje implementace, upgrady, integrace, technickou a aplikační podporu i zavádění globálních řešení do lokálních poboček. Vyvíjí také legislativní rozšíření, bankovní rozhraní a automatizaci zpracování faktur.

„Při rozvoji ERP potřebujeme rozumět tomu, jak firma skutečně funguje. Jediný skladový pohyb může ovlivnit výrobu, dostupnost zboží pro zákazníka i účetnictví. Naší přidanou hodnotou je, že tyto souvislosti známe a dokážeme je promítnout do konkrétního řešení. Od nastavení komplexního podnikového systému až po “jednoduchou”  zákaznickou aplikaci, kterou má zaměstnanec třeba jen pro jeden proces,“ říká David Kazda ze společnosti Algotech.

 

Příkladem je vlastní řešení pro práci s ERP systémy na mobilních zařízeních -  Algotech Data Collector, který vznikl díky tomu, že dostupná standardní řešení nevyhovovala požadavkům zákazníků na funkčnost nebo cenu.

Data Collector umožňuje provádět výrobní a logistické operace na mobilním zařízení. Pracovník načte kód, zadá množství, nebo potvrdí cílovou lokaci. Aplikace jej provádí jednotlivými kroky a předává transakci ke zpracování do ERP systému.

Odpadá přepisování dlouhých identifikačních kódů i přecházení k počítači kvůli evidenci. Obsluha na displeji vidí pouze úkony potřebné pro svou práci. Předepsaný sled kroků a validace omezují chyby při zadávání dat a usnadňují zaškolení.

Jde o flexibilní platformu, díky které Algotech řídí procesy zákazníka. Příjem materiálu, skladové přesuny nebo expedice mají v každém podniku odlišná pravidla. Při implementaci je proto nutné určit potřebné údaje, kontroly a návaznosti operací. Expertiza dodavatele se promítá do jednoduchého pracovního postupu, který respektuje provoz i pravidla ERP.

Významnou vlastností řešení je nativní integrace s ERP systémem. Data Collector využívá jeho standardní komponenty a aplikační logiku, provozní data přitom zůstávají v databázi ERP systému. Tato varianta nasazení nevyžaduje další oddělenou databázi transakcí a její synchronizaci.

„Zaměstnanec ve skladu potřebuje rychle a správně dokončit svůj úkol. Data Collector ho provede potřebnými kroky a využije přitom pravidla a kontroly podnikového systému. U Oracle JD Edwards navíc pracujeme přímo s jeho komponentami a daty, takže odpadá udržování samostatné evidence a její následná synchronizace. Přínos je na obou stranách: jednodušší práce pro obsluhu a aktuální informace pro řízení firmy,“ vysvětluje David Kazda.

 

Produkt se postupně rozšířil i mimo Oracle ERP systémy. Algotech vyvinul integrační vrstvu pro napojení na další systémy. Příkladem je Škoda Auto, kde Data Collector spolupracuje s proprietárním systémem.

Rozsah využití ukazuje skupina GUMOTEX. Český výrobce se sídlem v Břeclavi a více než sedmdesátiletou tradicí ve zpracování pryže a plastů se při upgradu Oracle JD Edwards EnterpriseOne na verzi 9.2 rozhodl zefektivnit sběr dat z výroby a logistiky.

Zaměstnanci do té doby zadávali údaje ručně až po dokončení činností. To způsobovalo prodlevy, nepřesnosti a nedostatek aktuálních informací pro operativní řízení. Cílem bylo zrychlit a zpřesnit procesy, minimalizovat lidské chyby a zjednodušit práci i zaškolení zaměstnanců.

Pilotní vývoj a testování ACDC probíhaly v roce 2017 přímo ve výrobním prostředí zákazníka. Do produkčního provozu bylo řešení uvedeno 1. ledna 2018. Dnes je integrováno do procesů celé skupiny GUMOTEX: pěti výrobních závodů s více než 800 zaměstnanci. V provozu je přes 145 průmyslových mobilních zařízení s ACDC pro JD Edwards a na terminálech se řeší přes 70 procesů.

Nasazení přineslo rychlejší zpracování operací ve výrobě a skladech, zpřesnění výroby i expedice, zásadní snížení chybovosti oproti původnímu stavu a aktuální data v reportech díky okamžitému zpracování transakcí.

„Zavedení ACDC zrychlilo procesy, které se dříve zapisovaly do JD Edwards zpětně. Díky online přenosu dat máme přehled o transakcích v reálném čase a skenování čárových kódů odstranilo chyby vznikající ručním zadáváním,“ hodnotí přínosy Data Collectoru v GUMOTEXu.

 

Data Collector podporuje lineární i dvojrozměrné kódy. Podle hardwaru lze pracovat také se vstupy z RFID snímačů. Výběr zařízení závisí na kompatibilitě, dostupných integračních nástrojích a podmínkách provozu.

Algotech produkt průběžně přizpůsobuje vývoji mobilních zařízení, Androidu a bezpečnostním požadavkům. Věnuje se také ergonomii: při stovkách opakovaných úkonů za směnu má význam každé zbytečné potvrzení uživatele nebo nepřehledná obrazovka. Součástí rozvoje je proto zjednodušování obsluhy a využívání nových možností mobilních terminálů.

Další vlastní nástroj Algotechu, AI ERP asistent, poskytuje uživatelskou podporu přímo v prostředí Oracle JD Edwards a Oracle E-Business Suite. Odpovědi vytváří s využitím dokumentace výrobce, provozní dokumentace zákazníka i jeho interních předpisů. Usnadňuje zaškolování a uvolňuje kapacitu klíčových uživatelů, kteří jinak odpovídají na opakující se dotazy.

„I zkušený uživatel může narazit na operaci, kterou provádí jednou za několik měsíců. Potřebuje rychle zjistit správný postup, včetně pravidel platných v jeho firmě. Právě proto u AI asistenta propojujeme dokumentaci výrobce s interními postupy zákazníka. Hodnotu má taková pomoc, která odpovídá konkrétní situaci a kterou lze ověřit. Na kvalitě podkladů a nastavení kontrol proto záleží stejně jako na samotné technologii,“ doplňuje David Kazda.

Řešení počítá s vícejazyčnou podporou a integrací s dalšími podnikovými systémy. Dalším směrem využití je pomoc při vyhodnocování datové konzistence: srozumitelně vysvětlovat kontrolní reporty a upozorňovat na podstatné nesrovnalosti.

Sběr transakčních dat v Data Collectoru stojí na jednoznačných pravidlech a kontrolách. AI asistent tuto oblast doplňuje o práci s informacemi. Jeho nasazení vyžaduje vymezené úlohy, kvalitní dokumentaci a ověřování výsledků.

Základem obou nástrojů je znalost zákaznických procesů. U mobilního sběru dat rozhoduje o správném sledu operací a vazbě na ERP, u AI asistenta o relevanci poskytované rady.

Algotech tuto znalost spojuje s vlastním vývojem, implementací a podporou. Zákazník získává partnera, který rozumí podnikovému systému i jeho rozšířením a může je společně rozvíjet. Výsledkem je přesnější evidence, snazší práce s ERP a více prostoru pro úkoly vyžadující zkušenosti a rozhodování zaměstnanců.