Jste facility manager a vaším každodenním úkolem je péče o rozsáhlý majetek, sledování nákladů na údržbu nebo kontrola procesů spojených s obnovou majetku a zařízení? Určitě zjišťujete, kde přesně se daný majetek, porouchaný stroj či hasicí přístroj nachází a často velmi dlouho dohledáváte všechny související informace. A co se stane, když zjistíte, že tyto informace nejsou aktuální?  více

Zavádění robotické automatizace, technologií strojového učení a umělé inteligence dávají vzniknout zcela novým profesím. Například v oboru sdílených podnikových služeb již dnes firmy hledají pracovníky na pozice, jejichž popisem práce je návrh komunikačního stromu chatbotů, trénink robotického softwaru či propojování technologií a lidí. Vlivem nových technologií tak budou pracovní místa zanikat i vznikat.  více

Řekne-li se ERP, ví už dnes většina lidí – alespoň rámcově – o co jde. A že je to něco, bez čeho se většina firem rozhodně neobejde. Většina lidí ví i to, že ERP znamená především řízení procesů, a to doslova všech – prostě že jde o centrální nervovou soustavu firmy. Ne každý si však uvědomuje, jak velké mohou být rozdíly mezi systémy pro jednotlivé oblasti podnikání. Asi nejsofistikovanější ERP najdeme bezesporu ve výrobních firmách....  více

Žijeme ve věku velkých dat, jejichž objem stále narůstá. Podstatnou část těchto dat tvoří data nestrukturovaná, která již není možné třídit ani prohledávat manuálně. Roste tedy přirozeně potřeba automatické analýzy využívající nejmodernějších přístupů z oblasti strojového učení, počítačového zpracování přirozeného jazyka či kognitivního programování. Získat detailní informace o klientech a struktuře firemních dat nebylo nikdy tak snadné – a zároveň tak složité.  více

Výrobní firmy si obvykle pořizují ERP systém kvůli zlepšení plánování výroby a nákupu a kvůli řízení nákladů. Abych mohl dosáhnout těchto dvou cílů, nutně potřebuji vzorce, podle nichž bude systém schopen počítat. Například v potravinářství se jedná o receptury (tedy rozpad výrobků na polotovary a suroviny včetně norem spotřeby) a o pracovní postupy (tedy soupis operací, které musím na vstupních surovinách zrealizovat,...  více

V současnosti je velká poptávka po analýzách, které velkou měrou přispějí k lepšímu porozumění zákazníků a jejich chování. Ba co víc, i po analýzách, které dokáží předvídat, jak se kdy ten či onen zákazník bude chovat. A také po analýzách, které napoví, co by se mělo dít, aby z toho měla společnost nějaký užitek. K tomu všemu mohou přispět jak nové technologie (Big Data, internet věcí – IoT), tak pokročilé analytické přístupy (machine learning, deep learning, natural...  více

„Jakou máte APSku? Jak jste s APSkou spokojeni? Zase ta APSka…“ Tyto věty slýcháváme ve výrobě velmi často. Výraznější zájem společností o systémy pro pokročilé plánování (APS) nastal v období ekonomické krize po roce 2007, protože úspory hledal úplně každý, a to v dlouhodobém horizontu správně vybraná a použitá APS jistě splňuje. Možná již takový systém máte. Používáte jej však opravdu správně, jste s ním spokojeni?...  více

Firmy zpracovávají stále větší objemy dat a nic nenasvědčuje tomu, že by se měl tento trend zvrátit. Kvůli velkému množství a různorodosti dat mnozí často ani netuší, jaká data mají k podpoře svých klíčových činností využívat a co vše z nich lze relativně snadno získat. Mimochodem, vzpomenete si ještě na dobu, kdy nás fascinoval počet listů formátu A4 odpovídající jedné disketě? Poté počet knih na jednom cédéčku?  více

Když se před loňským strojírenským veletrhem hovořilo o tom, že i české strojírenské firmy již implementují systémy MES pro řízení dílenské výroby, o rok později můžeme konstatovat, že se již jedná o masivní trend. Podniky jednak pochopily potenciál jejich přínosu ke zvýšení výrobní efektivity a jednak jsou tyto systémy neustále inovovány a přinášejí stále širší a kvalitnější funkčnost.  více

Společnost Minerva ČR je významným dodavatelem podnikových IT řešení pro výrobní společnosti, kterým pomáhá zvýšit produktivitu, efektivitu a kvalitu. Hlavním nástrojem k dosažení těchto cílů je informační systém QAD, který Minerva úspěšně nasadila již v desítkách podniků z různých průmyslových odvětví a získala tak mnoho zkušeností, z nichž může těžit v dalších projektech.  více