Analýzy

Výrobní linku řídí pokročilé algoritmy, cenotvorba přesto zůstává v minulém století

Výrobní haly dnes řídí senzory a pokročilé algoritmy, ale cenotvorba těch samých produktů uvízla o několik dekád zpět. Když na globálních trzích stoupne cena ropy nebo kovů, nákupčí to zjistí téměř okamžitě. Finanční oddělení tutéž změnu uvidí o pár týdnů později ve výsledovce. Oddělení cenotvorby se to ale často dozví až jako poslední.  více

Fenomén „kognitivní kapitulace“

Pohodlnost opět vítězí, nová studie ukazuje, že lidé slepě poslouchají AI

Umělá inteligence se stává běžnou součástí každodenního rozhodování. Nová studie ale ukazuje znepokojivý trend. Lidé jsou ochotni slepě následovat její doporučení – a to i ve chvíli, kdy jsou prokazatelně špatná. Může tak docházet k postupné ztrátě kritického myšlení.  více

Jak TOC proměnit ve funkční řízení diskrétní výroby

Od identifikace úzkého místa přes Drum-Buffer-Rope až po architekturu plánovacího řešení založenou na simulaci

Teorie omezení (Theory of Constraints, TOC) patří k nejcitovanějším koncepcím průmyslového managementu posledních čtyř dekád. Přesto v denní praxi mnoha výrobních podniků zůstává spíše inspirativní knihou než provozovaným systémem. Důvod přitom není v samotné teorii, nýbrž v plánovacích nástrojích, které ji nedokážou do svého jádra zabudovat. Tento článek shrnuje, co je třeba k tomu, aby TOC v podniku skutečně fungoval – a jak vypadá architektura plánovacího řešení,...  více

Od šarže k umělé inteligenci

Jak detailní trasování mění efektivitu automobilové výroby

Svolat statisíce aut do servisu kvůli jedné vadné součástce je pro každou automobilku finanční i reputační rána, ze které se může často vzpamatovávat i roky. Přesně proti tomuto katastrofickému scénáři dnes stojí traceabilita, tedy schopnost dohledat původ a historii každého jednotlivého dílu, která za poslední roky udělala obrovský krok kupředu. Tam, kde výrobci dříve evidovali celé výrobní šarže a v případě problému museli plošně stahovat tisíce vozů, dnes míří...  více

Když 3D tisk dospěje

Aditivní výroba z pohledu automobilového průmyslu

Před několika lety by byl ukázkou aditivní výroby v automobilovém průmyslu složitý kovový díl s organickými tvary. Nebo rovnou koncept 3D tištěného vozu. To dnes by typický příklad vypadal mnohem obyčejněji: nenápadný přípravek pro laserové svařování, který vznikl během několika hodin přímo ve výrobním závodě, nebo velkoformátový robot, který nejprve aditivně nanese materiál, aby jej následně...  více

Řízení rozměrové variability

se stává jedním z klíčových prvků digitalizace výrobních podniků

Ve výrobních firmách se problémy s tolerancemi často začnou řešit až ve chvíli, kdy je produkt připravený pro sériovou výrobu. V této fázi se ale ukáže, že montáž neprobíhá podle očekávání, jednotlivé díly do sebe přesně nezapadají nebo že výsledná geometrie výrobku nesplňuje požadované funkční parametry. Typickým důsledkem je prodloužený náběh sériové výroby, zvýšené množství scrapu a reworku...  více

Kam směřuje aditivní výroba?

5 klíčových trendů pro rok 2026

S postupným vyzráváním aditivní výroby je zřejmé, že diskuse o ní se posouvá. Důraz již není kladen na otázku, zda aditivní výroba patří do průmyslového prostředí, ale na to, jak hluboko může být integrována do výrobních strategií. Na veletrhu Formnext se ovšem v rozhovorech s výrobci opakovaně objevovalo jedno téma: mnozí uznávají potenciál aditivní výroby, ale její rozšíření do spolehlivé výroby zůstává výzvou.  více

Cena pamětí pro datacentra je až 10× vyšší než před rokem

Kvůli vysokým cenám pamětí budou zdražovat také cloudové služby a AI

Cena RAM pamětí a SSD disků vystřelila v posledních měsících vzhůru, a to zejména kvůli enormní poptávce po AI čipech, které si pro sebe zabírají značné výrobní kapacity. Protože se situace nelepší, lze očekávat další zdražení cloudových poskytovatelů i koncových produktů, jako například Claude či ChatGPT.  více

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí

Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale...  více

LLM grooming aneb jak naučit jazykový model lhát?

S rostoucí popularitou vyhledávání informací přes jazykové modely roste i zájem dezinformátorů jejich odpovědi ovlivňovat. V praxi už se objevují případy, kdy se koordinované kampaně snaží zaplavit internet zavádějícím obsahem tak, aby jej AI nástroje následně vyhledávaly, citovaly a reprodukovaly. Tento fenomén se označuje jako LLM grooming. Největší riziko představuje u témat, ke kterým ve veřejném prostoru chybí dostatek kvalitních a ověřených zdrojů.  více