facebook
Tematické sekce
 
Branžové sekce
Přehledy
Control
 
Tematické seriály
Nové!

GDPR

General Data Protection Regulation zásadně mění zpracování osobních údajů a zavádí nové povinnosti...

články >>

 
Nové!

Jak uřídit IT projekt a nezbláznit se

Užitečné tipy a nástroje pro řešení problémů řízení inovací a vývoje produktů...

články >>

 
Nové!

Industry 4.0

Průmysl 4.0

Jaký vliv bude mít čtvrtá průmyslová revoluce na výrobu a výrobní firmy?

články >>

 

Komplexní svět eIDAS

O nařízení eIDAS již bylo mnoho řečeno i napsáno. A proto jediné, o čem...

články >>

 

Trendy v CRM

Systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) prochází v posledních letech výraznou změnou. Zatímco dříve...

články >>

 

Příručka úspěšného IT manažera

Dnes je řada IT manažerů opomíjena. Úspěšní bývají brouci Pytlíci a Ferdové...

články >>

 

Pokročilá analýza provozu datových sítí

V tomto čtyřdílném seriálu vás seznámíme s různými metodami a přístupy...

1. až 4. díl >>

 

Cesta k efektivnímu identity managementu

Správa identit a přístupů (IAM) je klíčová oblast pro zaručení bezpečnosti...

1. až 9. díl >>

Plánování a řízení výroby

APS, MES, Product management, PLM

clanky Plánování a řízení výroby: články

Řízení nákupu ve výrobních podnicích

Řízení nákupu ve výrobních podnicích
Ke konci roku 2011 uzavřelo Centrum pro výzkum informačních systémů druhou část rozsáhlého kvalitativního šetření nazvaného Výzkum stavu a požadavků na IS/ICT ve výrobních podnicích ČR. Jeho cílem bylo analyzovat vybrané podnikové oblasti z hlediska využití informačních systémů a technologií a definování trendů. Jedním z hlavních témat tohoto šetření bylo ověřit dosavadní poznatky z oblasti automatizace procesu řízení nákupu jako klíčové součásti všech cyklů dodavatelského řetězce. Souhrn těch nejdůležitějších faktů si můžete přečíst v následujícím článku.
Důležité pojmy na úvod Základním předpokladem ... více »

Prediktivní řízení kvality výroby

s podporou dataminingových technik

Prediktivní řízení kvality výroby
Takzvané metody dolování informací z dat bývají nejčastěji spojovány s aplikacemi v bankovnictví, pojišťovnictví, telekomunikačních společnostech či marketingu. Jejich uplatnění je však opodstatněné také v průmyslu. V tomto článku se zaměříme na porovnání čtyř dataminingových postupů aplikovaných v řízení kvality potravinářského výrobního procesu. Pro názornější představu zvolíme modelový příklad řízení kvality při výrobě popcornu.
Eliminace ztrát dříve, než k nim dojde Zabývejme se nyní hledáním prediktivního modelu, který dokáže odhalit riziko poklesu kvality výroby ještě dříve, než dojde k vlastní výrobě. Oddělení řízení kvality má d... více »

Faktory ovlivňující materiálové plánování

Faktory ovlivňující materiálové plánování
Využití informačního systému v oblasti materiálového plánování výrazně pomáhá včas zajišťovat materiál pro výrobu a zkvalitnit řízení zásob. Vyžaduje samozřejmě správné vstupní údaje, data. Ta přitom nejsou záležitostí pouze oddělení nákupu, ale jsou závislá i na činnostech ostatních útvarů firmy. Jaké faktory tedy ovlivňují přesnost materiálového plánování a včasné zajištění výroby materiálem?
Obchod Termín dodání Velmi často firmy stanovují pravidlo standardních dodacích lhůt, například podle typu produktu. Tohoto pravidla se obchodník drží při slíbení termínu dodávky, aniž by prověřil dostupnost potřebného materiálu a výrobních kapa... více »

Business intelligence ve výrobních podnicích

Business intelligence ve výrobních podnicích
Výrobní podniky v současné době čelí většímu tlaku než kdykoli dříve a tento tlak stále stoupá. Globalizace, nová konkurence, ekonomická krize nutí podniky k zeštíhlování organizační struktury, větší konkurenční dravosti, snižování nákladů, zatímco na druhé straně jsou nuceny vyrábět větší počet typů produktů, výrobky upravovat dle požadavků konkrétního zákazníka a dodržovat stále přísnější normy a standardy. Jak mohou výrobní podniky zajistit, aby byla každá objednávka efektivní a zisková a zároveň docházelo k úsporám, nebo dokonce přinesla nové obchodní příležitosti? Dokáže business intelligence (BI) výrobním podnikům poskytnout odpovědi na... více »
akce

Štíhle nejen ve výrobě

Štíhle nejen ve výrobě
Ještě před dvěma desetiletími fungovala většina výrobních firem na principu velkých objemů výroby a nízkých jednotkových nákladů. Situace se změnila a tímto způsobem dnes pracují převážně již jen podniky produkující komodity s nejnižší marží. Většina ostatních firem musí reagovat na protichůdné požadavky odběratelů – krátké dodací lhůty, zvýšenou kvalitu a nízkou cenu. Zvládnout tyto konflikty lze pouze pomocí těsně integrovaného a koordinovaného systému pro práci s informacemi, což přeloženo do řeči IT znamená s pomocí moderního ERP systému, který podporuje tzv. štíhlé procesy.
V jádru filozofie štíhlého podniku je požadavek, aby mohla ... více »

Efektivní výroba je klíčem k úspěchu

Efektivní výroba je klíčem k úspěchu
V Evropě uprostřed závažné ekonomické recese se výrobní podniky, chtějí-li obstát v konkurenci, musí snažit o minimalizaci ztrát, zvýšení propustnosti výroby a snižování provozních nákladů stejně jako kdykoli jindy. Ti, jimž se plnění těchto požadavků bude dařit, mají nejlepší předpoklady vyjít z těchto těžkých časů silní, schopní předvídatelně využívat své lidské zdroje a vynakládat kapitál, jen když to je opravdu zapotřebí.
Každodenně musí management výrobních závodů, ať již na střední nebo vyšší úrovni, řešit problémy či zlepšovat postupy spojené s výkonností dělníků, správným vykazováním práce, využitím strojů, zmetky a malou výtěžno... více »
 
Další stránky tematické sekce: 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14 - 15 - 16 - 17 - 18 - 19 - 20 - 21 - 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 30 - 31 - 32 - 33 - 34 - 35 - 36 - 37 - 38 - 39 - 40 - 41
Časopis IT Systems
IT Systems 9/
IT Systems 7-8/
IT Systems 6/
IT Systems 5/
Edice IT Systems Special
příloha #1 9/
příloha #1 7-8/
příloha #1 6/
příloha #1 5/
Ceník inzerce portálu SystemOnLine