Big data

Nové způsoby zpracování a analýzy velkých objemů dat

„Big data“ je fráze, která se poprvé objevila v oblasti high performance computingu (HPC). Stále častěji se tento pojem začal objevovat v prezentacích HPC dodavatelů v souvislosti s vizualizačními platformami, cloudovými řešeními a úložišti. Co přesně však tato fráze znamená?
Pokud si člověk přečte deset prezentací dodavatelů technologií, přijde na zhruba patnáct různých definic. Každá z nich má podle očekávání tendenci podporovat produkty či služby toho daného dodavatele, nicméně většina vyhovuje definici, se kterou přišla poradenská firma Gartner: big data je termín aplikovaný na soubory dat, jejichž velikost je mimo schopnosti zachyco... více »

Text mining

aneb Kladivo na nestrukturovaná data

Trendem dnešní doby je obrovský nárůst počtu dat uložených v databázích. Je obecně známo, že až osmdesát procent uložených dat v databázích po celém světě má podobu textu, tedy nestrukturovaných dat. Chceme-li obsaženou informaci získat, musíme je všechny číst?
Kam s dokumenty Téměř každý z nás si musel všimnout rychlého vývoje technologií v oblasti ukládání dat (a tím nemyslím přechod od děrných štítků). Někteří z nás ocenili výhody několikagigového MP3 přehrávače za cenu, kterou měl před pár lety přehrávač o desítkách megabytů. Jiní se zase radují nad velikostí dostupných datových úložišť a různých disků. Dalším oceňovaným bonusem sou... více »

Master data management

Tento článek uvede čtenáře do problematiky master data managementu (MDM, řízení kmenových dat) a představí koncept řešení této disciplíny MDM v nástroji webMethods OneData společnosti Software AG.
Definice MDM a business case Kmenová data (master data) definuje nezávislá analytická společnost Gartner jako „konzistentní a jednotný soubor identifikátorů a dalších atributů, které popisují hlavní subjekty podniku a jsou sdíleny mezi různými business procesy“. Typickými master daty jsou údaje o zákaznících, produktech, výrobcích, dodavatelích a službách. Jiná analytická společnost Forrester definuje MDM jako „schopnost organizací identifiko... více »

Dejme manažerovi, co potřebuje

aneb Business intelligence a podniková praxe

Manažerské vyhodnocování, business intelligence, data mining, datový sklad, OLAP, ... Musí manažer znát tyto hrozné pojmy a zkratky? Může v dnešní době někdo podnikat, aniž by tyto nástroje používal v denní praxi? Týká se to pouze vrcholových manažerů velkých podniků, nebo má zpozornět i místní pekař, stolař či internetový prodejce? Na jednu otázku si dovolíme odpovědět hned: zpozornět by měli úplně všichni.
Co vlastně manažer potřebuje? Hlavní úlohou manažera (česky řídícího či vedoucího pracovníka) je řídit a rozhodovat o dalším směrování své firmy, svého oddělení, svého střediska, svého obchodu nebo svého malého podniku. A aby tuto č... více »

Jste připraveni na business intelligence 2.0?

Novým žhavým tématem v oblasti business intelligence je koncepce BI 2.0. Smysl spočívá v promyšleném přístupu ke správě dat. Zatímco tradiční koncepce business intelligence a skladování dat se zabývá analýzou minulosti, BI 2.0 se soustředí na budoucnost. Zahrnuje vytváření hypotéz z historických dat, aplikaci výsledných závěrů na aktuální události a nakonec management budoucích událostí prostřednictvím prediktivní analýzy.
Zachytit neobvyklé procesy, provést analýzu události a navrhnout a provést potřebná opatření trvalo ještě před několika roky celé týdny, či dokonce měsíce. BI 2.0 tyto možnosti uskutečňuje v reálném čase. BI 2.0 předst... více »

Podpora rozhodování s pomocí business intelligence

V databázích dnešních informačních systémů je nashromážděno velké množství dat, které představuje obrovský potenciál pro kvalitní řízení chodu organizace. Společnosti, které nedokážou tyto informace zpracovat a využít, v dnešním konkurenčním prostředí těžko obstojí. Klíčem k tomu jsou nástroje z oblasti business intelligence (BI).
Nástroje BI umožňují zaměstnancům společnosti získávat konzistentní, relevantní a aktuální údaje například o prodejích a marketingu. Pomocí BI jsou data často i z různorodých zdrojů převedena do srozumitelných přehledů, které jsou díky moderním technologiím velice rychlé. Pracovníci tak mají k dispozici velmi e... více »

Jeden systém nestačí

aneb Master data management v kapse

Technický pokrok nám přináší samé komplikace. O kolik byl svět dříve jednodušší? Měli jsme jeden mobilní telefon, v něm jeden uspořádaný seznam kontaktů, zavolat kamarádovi či kolegovi byla hračka. Ale mobilní telefony začaly být dostupnější. Navíc jsme je začali využívat téměř vždy a všude. Postupem času jeden telefon přestal stačit a pořídili jsme si druhý, abychom dokázali oddělit práci od soukromí. K tomu přibyl ještě třetí telefon kvůli výhodnějšímu volání. Seznam kontaktů jsme vždy zkopírovali z jednoho telefonu do druhého a občasným překopírováním jsme udržovali telefony aktualizované. Najednou se objevila možnost synchronizace telefon... více »

Data management pod lupou

Správa korporátních dat je jednou z vůbec nejdůležitějších oblastí podnikového IT. Bez korektně implementovaného funkčního data managementu může docházet ke zbytečné duplikaci dat (větší nároky na kapacitu úložišť), uchovávání dat nekvalitních, či dokonce k jejich ztrátě.
Data management je velice široký pojem, který zahrnuje celou řadu subtémat. V prvé řadě jde ovšem o proces správy dat jako pro společnost cenného zdroje. Podle jedné z největších organizací zabývající se touto oblastí – DAMA (Data Management Association) – je data management proces vývoje datových architektur, postupů a procedur, které obstarávají správu dat, a jejich n... více »

Využití dataminingových metod v praxi

Pojďme se podívat podrobněji na úlohy, které svou povahou nespadají do statistiky jako takové, a sice na postupy, jež se souhrnně označují jako prostředky pro data mining neboli dolování dat. Tyto metody umožňují objevit či zpřesnit dosud neznámé závislosti v datových souborech různého zaměření. Cíle analýzy jsou různé, od popisu chování vybrané skupiny zákazníků až po vytvoření spolehlivých pravidel, podle kterých budeme třídit žadatele o úvěry.
Jak využiji klasifikační úlohy? Na základě klasifikace lze data, pokud jsou k tomu vhodná, řadit do určitých tříd a kategorií. Záměrem klasifikační úlohy je každý jednotlivý případ v souboru za... více »

Data mining (nejen) v energetice

Rostoucí objemy dat a informací o zákaznících představují v energetických organizacích obrovský potenciál pro obchodní a strategické využití. Pro naplnění cílů a výzev je správné rozhodnutí hlavním mezníkem mezi úspěchem a neúspěchem. Co potřebujeme k takovémuto rozhodnutí? Informace? Ano, ale jak získat ty správné informace, jež nám zaručí úspěch? Právě k tomu nám slouží data mining, tedy proces shromažďování a vyhodnocování dat pro získání optimálního rozhodnutí.
Nastupující silná konkurence předpokládá využití všech marketingových zdrojů. Databáze, datové sklady, operativní a neustále upravované proudy dat jsou v tomto směru tou nejvy... více »