google plus
Exkluzivní partner sekce
Tematické sekce
 
Branžové sekce
Přehledy
 
Tematické seriály

Komplexní svět eIDAS

O nařízení eIDAS již bylo mnoho řečeno i napsáno. A proto jediné, o čem...

články >>

 

Trendy v CRM

Systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) prochází v posledních letech výraznou změnou. Zatímco dříve...

články >>

 

Příručka úspěšného IT manažera

Dnes je řada IT manažerů opomíjena. Úspěšní bývají brouci Pytlíci a Ferdové...

články >>

 

Podnikové portály

Portály patří k oblíbeným technologiím, na kterých staví společnosti svá řešení. Ta jsou vstupní branou...

1. až 5. díl >>

 

Pokročilá analýza provozu datových sítí

V tomto čtyřdílném seriálu vás seznámíme s různými metodami a přístupy...

1. až 4. díl >>

 

Cesta k efektivnímu identity managementu

Správa identit a přístupů (IAM) je klíčová oblast pro zaručení bezpečnosti...

1. až 9. díl >>

Business Intelligence

Data warehousing, Data mining, Balanced scorecard, BPM, MIS

clanky Business Intelligence: články

Rozhovor s Romanem Knapem, gen. ředitelem SAP ČR

"SAP je dnes úplně jiná firma, než když jsme začínali..."

Rozhovor s Romanem Knapem, gen. ředitelem SAP ČR
Český SAP letos slaví čtvrtstoletí a slavit bude v průběhu celého roku. Za uplynulých 25 let se toho podle Romana Knapa, generálního ředitele SAP ČR, hodně změnilo, což vidí pozitivně a nové možnosti vítá a užívá si je. Hlavními tahouny jsou podle něj u nás i v zahraničí cloud a SAP HANA, ty dnes pomáhají zákazníkům i v oblastech, jako je sport, HR, retail, marketing a další. Také ve veřejném sektoru má SAP co nabídnout, posledním krokem je pustit se spolu se státní správou do realizace.
Pane řediteli, SAP ČR letos slaví 25. výročí na trhu, což je jistě dobrá... více »

Banner

Oborová řešení Business Intelligence. Vize nebo realita?

Oborová řešení Business Intelligence. Vize nebo realita?
Při implementaci moderně koncipovaných řešení BI jde stále více o to nasadit nejen samotný systém, ale i o to zdokonalit procesy řízení celofiremní výkonnosti, které s využíváním systému souvisejí. Schopnost implementovat řešení BI není věcí technologických kompetencí IT specialistů. Řada řešení BI ztroskotala právě na tom, že vznikla technologicky vyspělá řešení, ale tím, že nebyla zacílena na business, měla pro potřeby řízení omezenou či nulovou přidanou hodnotu.
Zvláštní význam v business znalostech představují specifické znalosti daného oboru – oborové know-how. V případě, že systém BI toto kno... více »

Data Quality Management

Jak řešit kvalitu dat efektivně, modulárně a s měřitelným výsledkem

Data Quality Management
Bezpečné zajištění dat a jejich správa pro chod a rozvoj organizace jsou dnes kritické hned z několika důvodů. Konkurence nespí, má kvalitnější data a je schopna je lépe využívat. Proto zákazníci preferují firmy a organizace, které mají ve svých procesech a datech pořádek. K tomu přibývají legislativní požadavky na reporting a je vyvíjen tlak na možnosti nalezení nových souvislostí a využití informací v existujících datech. Řešením je Data Quality Management (DQM).
Data Quality Management je sdílenou kompetencí s rolemi v byznyse i IT divizích. Snahy o&#... více »

Banner

Mýty o využití Business Intelligence

Mýty o využití Business Intelligence
Systémy BI se staly v širokém okruhu firem důležitým nástrojem při řízení výkonnosti. K tradičním nástrojům (Excel, OLAP) přistupují nástroje nové (Big data aj.), a tak se okruh využití BI neustále rozšiřuje a prohlubuje. V praxi se však lze setkat s řadou mýtů, nepochopení či omylů, které plnohodnotné využití těchto systémů omezují a brzdí. Tato skutečnost může vést k poruchám při řízení celopodnikové výkonnosti a v konečném důsledku ohrozit i výkonnost samu.
Mýty týkající se návrhu systému Při návrhu sytému BI se poměrně často setkáváme s přístupy, které nedoceňují, či zcela ... více »
akce Business Intelligence: Konference, semináře, školení, ...
akce

Business Intelligence se mění od reportů na multifunkční analytiky

Business Intelligence se mění od reportů na multifunkční analytiky
Dnešní společnosti jsou stále více konfrontovány s novými technologickými možnostmi, novými business modely (Uber, AirBnB, Zonky atp.) založenými na sdílené ekonomice a sdílení aktiv a samozřejmě řadou scénářů pro využití tzv. velkých dat. Zdá se, že všechny tyto změny naznačují novou éru businessu a business intelligence rozhodně nezůstává pozadu. Na počátku devadesátých let se začal objevovat termín business intelligence, který souhrnně označoval postupy vedoucí ke zlepšení rozhodovacích procesů za využití dat ze zdrojových systémů. Primárním cílem byl na reporting z těchto datových zdr... více »

Nikoho nezajímají data, všichni chtějí odpovědi

Nikoho nezajímají data, všichni chtějí odpovědi
Úvodní titulek a zároveň citát profesora Davida Handa z Imperial College v sobě skrývá jednu obrovskou pravdu, kterou je nevyslovený požadavek managementu firem na získávání co nejkonkrétnější zpětné vazby na vlastní otázky, s níž mohou dále pracovat. Mít k dispozici data totiž ještě nemusí znamenat, že s nimi bude někdo dále efektivně nakládat. Proč je ale příprava reportů a analýz v mnoha firmách vnímána jako problematická? Jak můžete tento problém řešit pomocí self-service business inteligence, neboli samoobslužných BI technologií, a získat tak konkrétní odpovědi a nejlépe hned be... více »

Reagujte včas na změny pomocí BI

Reagujte včas na změny pomocí BI
Podle Charlese Darwina přežívá ten, kdo se dokáže přizpůsobit změnám. Pro podnikovou sféru to platí dvojnásob. Vyhrává ten, kdo reaguje včas na měnící se podmínky. Vedoucí pracovníci ve firmách potřebují pro analýzu změn adekvátní informace. Ty jim mohou poskytnout nástroje, které dnes souhrnně označujeme termínem Business Intelligence, nebo jinak řečeno manažerské systémy. Jejich aplikace je v současnosti nezbytnou podmínkou úspěšného podnikání.
Říkáte si někdy, kdo navrhl výkaz, který je k dispozici ve vašem podnikovém systému? Připadá vám, že v něm schází zásadní informace? Je řazení sloupců nes... více »

Automatizace vývoje a provozu datového skladu

Datový sklad jako stavebnice z 3D tiskárny

Automatizace vývoje a provozu datového skladu
Datový sklad je zvláštní typ relační databáze, která umožňuje řešit úlohy zaměřené převážně na analytické dotazování nad rozsáhlými soubory dat. Tím firmám poskytuje snadný způsob efektivního a rychlého vyhodnocování obchodních dat. V dnešní době již však není doménou pouze korporací. Nasazení takovéhoto skladu si může dovolit řada firem a ty se posunou do nové éry podnikání.
Pro mnoho firem je datový sklad (Data Warehouse, DWH) spojený s velkými investicemi, dlouhou dobou potřebnou k jeho vývoji, následnému nasazení a velmi často také s řadou neúspěchů a slepých uliček. Když už se konečn... více »

Textová analytika pomáhá rozkrýt velká data

Textová analytika pomáhá rozkrýt velká data
Nejen velké mezinárodní společnosti, ale také menší lokální firmy si dnes uvědomují, že potřebují širší pohled na své aktivity. Zatímco analýza strukturovaných dat (prodejní čísla, výsledky apod.) je vcelku „jednoduchá“ pro zpracování, naslouchání potřebám a přáním zákazníků je naopak daleko náročnější. Výhodou při analýze zpětné vazby je zejména fakt, že textová data jsou volně dostupná na webových stránkách, diskusních fórech, sociálních sítích či ve firemních systémech v rámci přímé komunikace se zákazníky. Na druhou stranu nevýhodou je značný objem těchto nestrukturovaných dat a potřeba jejich trans... více »

Datová kvalita pro datové sklady

Datová kvalita pro datové sklady
Uživatelé datových skladů a Business intelligence (BI) řešení se shodují na tom, že nízká kvalita dat je neobyčejně frustrující a drahá. Jsou si vědomi, že řízení datové kvality je pro datové sklady druhá nejdůležitější kompetence, hned po řízení metadat. Méně jednotný názor však mají na to, co to vlastně datová kvalita je a co musí splňovat BI řešení, aby se sledováním a zlepšováním datové kvality mohli zabývat.
Často používaná definice říká, že data jsou kvalitní, pokud uživatelé mají data kompletní, srozumitelná, konzistentní, relevantní a včas. Ještě jednodušeji řečeno, data jsou kvalitní, poku... více »
 

Adastra, s.r.o.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence

CyberSoft, s.r.o.

Datové sklady - Data mining - Business intelligence

IBA CZ, s.r.o.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence

KARAT Software a.s.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence

OR-NEXT spol. s r.o.

Datová kvalita, vkládání, konverze a čištění dat - Datové sklady - Data mining - Business intelligence
Další stránky tematické sekce: 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14 - 15 - 16 - 17 - 18 - 19 - 20
Časopis IT Systems
IT Systems 4/
IT Systems 3/
IT Systems 1-2/
IT Systems 12/
Edice IT Systems Special
příloha #1 4/
příloha #1 3/
příloha #1 1-2/
příloha #1 11/
Ceník inzerce portálu SystemOnLine