- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Zákaznickou zkuenost přebírají do rukou technologie
Vynechání lidského faktoru nemusí mít dopad na kvalitu odbavení zákaznického poadavku
Digitalizace nabírá na obrátkách napříč celým spektrem profesí. Vidíme to kadý den na poptávce po CRM řeení, která za posledních 20 let nikdy nebyla vyí. CRM systém v kombinaci s automatizací dokáe přinést skvělou zákaznickou zkuenost i do oborů, kde jsme si to pár let zpět nedovedli představit. Automatizace přitom můe v brzké budoucnosti pokračovat jetě dál: například vyuitím chatbotů, kteří jsou postavení na umělé inteligenci. Díky nim by vynechání lidského faktoru nemuselo mít dopad na kvalitu odbavení zákaznického poadavku.

Trend zavádění funkčního CRM je momentálně zřetelný rovnou v několika odvětvích například za loňský rok nastal obrovský boom u firem nabízejících fotovoltaiku do domácností a firem. S rostoucí poptávkou v tomto sektoru musí firmy logicky zefektivnit procesy, aby přísun nových objednávek zvládly ustát. Firmy i v dalích odvětvích se postupně dostávají k tomu, e odkládají tuky, papíry a excelové tabulky a pouívají software, se kterým mají ve centralizované a na jednom místě.
Chatboty nabírají na síle
Ačkoli plná digitalizace procesů usnadňuje 90 % vech firemních záleitostí, v jednom ohledu je lidský faktor dosud nenahraditelný v komunikaci se zákazníkem. Zde je vyuívání technologií moné pouze do určité míry. I za těchto podmínek přináí chatboty velké časové a finanční úspory: výsledky průzkumu americké firmy Forrester, který zkoumal přínos chatbota mezi vedoucími pracovníky zákaznické podpory, ukázaly, e a 88 % z nich se podařilo sníit objem e-mailů, chatů a telefonních hovorů. 75 % pracovníků pak hlásilo úspory nákladů a 71 % zaznamenalo nárůst spokojenosti u klientů.
Chatboti a hlasoví asistenti u roky pomáhají odbavovat generické zákaznické poadavky u bank, telefonních operátorů a dalích institucí, které denně musí vyřídit spoustu otázek a potíí. Stěejní tok konverzace ale stále leí na lidských pracovnících, kteří si dokáou poradit s náročnějími úkoly a předevím dodají kýený zákaznický záitek.
To se vak brzy můe změnit. V poslední době se toti začaly objevovat chatovací nástroje s větí ambicí. Díky pokročilejí AI by rády nahradily i dotazy o pár stupňů náročnějí přesně ty dotazy, které doteď zodpovídal člověk. A to klidně i v oblasti B2B či dalích místech, kde hodnota klienta a komplexita dotazů bývá vyí a jejich četnost naopak nií to pro vyuití strojového učení není ideální kombinace.
Průlom nastal předevím díky nástroji Chat-GPT. Na jeho základech vyrostlo hned několik nástrojů, které dokáou Chat-GPT rozířit o znalostní bázi jakékoli firmy. Výsledkem by měl být chatbot, který dokáe reagovat okamitě a zároveň v podobné kvalitě jako lidská zákaznická podpora.
Nahradí AI člověka?
Problém je, e umělá inteligence v tomto případě pouze hádá, jaká by mohla být nejlepí moná odpověď. A dát klientovi nepřesnou informaci je ve větině případů nemoné. Ohrouje to obchodní vztah, který má velkou hodnotu. Daleko větí ne uspořený čas agentů na zákaznické podpoře.
To je hlavní důvod, proč chatboti v mnoha oborech nemohou dostat zelenou, alespoň prozatím. Samozřejmě je moné transparentně chatbota nabízet mimo otvírací dobu s moností, aby dotaz propadl k pozdějímu zodpovězení člověkem. S touto variantou můe být zajímavé experimentovat. Je to přidaná hodnota pro klienta, ale hlavně cesta, která nás naučí si umělou inteligencí na helpdescích pomáhat.
Uvidíme, co přinesou dalí generace AI nástrojů. Věřím, e jednoho dne budou přirozenou a běnou součástí kadé komunikace mezi firmou a zákazníkem. A zatímco nyní moná při střetu s chatbotem doufáme v rychlé přesměrování na člověka, jednou by to mohlo být naopak.
![]() |
Václav Prak Autor článku je Chief Marketing Officer společnosti Raynet. |





















