- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Akcelerace digitální transformace a inteligentního řízení v době pandemie
Pandemie COVID-19 rozdělila podniky do dvou kategorií: ty, které jsou v nouzovém reimu, protoe svou činnost musely zastavit (jako automotive), a podniky, které jsou v nouzovém reimu, protoe pracují ve pičce (jako kupříkladu celý segment e-Commerce). Dopad koronaviru ale bude na obě skupiny stejný: akcelerace digitalizace a automatizace. Jak by měly podniky začít s digitální a inteligentní transformací?

Průzkumy před vypuknutím pandemie naznačovaly zvýení investic do digitalizace a automatizace. Výrobní podniky jako nejčastějí důvod pro digitální transformaci (a 98 %) uvádí zvýení efektivnosti procesů. Pandemie koronaviru ovem významným způsobem přepisuje a přepíe operativní i strategické plány podniků napříč vemi segmenty.
Globální pandemie některé podniky zcela paralyzovala, jeliko podniky zjistily, e jejich procesy nejsou dostatečně flexibilní. Není to jenom z důvodu nedostatku pracovní síly nebo slabé připravenosti na dodatečná hygienická opatření, ale také nečekaných externích faktorů na trhu, včetně disrupce jejich dodavatelských řetězců.
Druhá skupina podniků, která se ocitla v situaci připomínající sezonní pičku, čelí nyní rozhodnutím, jak zvládat extrémní nápory objemů zakázek a dodávaného zboí. Samostatnou skupinu tvoří rostoucí retailové společnosti v e-Commerce, které i v současné době expandují na dalí trhy.
V konečném důsledku bude dopad pandemie COVID-19 na obě skupiny stejný ‒ urychlí digitalizaci a automatizaci. V některých kuloárech se ji dokonce skloňuje slovní spojení automatizační boom. Krizová situace odhalila nedostatky v připravenosti podniků na prudké změny a výkyvy na trhu. Odhalila zejména slabiny v procesech jednotlivých firem, bez ohledu na to, jestli se jedná o interní procesy nebo postupy vázané na dodavatelský řetězec. Na druhou stranu, podniky dnes zcela zjevně zjiují, které operace je nutné optimalizovat nebo kompletně revidovat.
I kdy neexistuje jediný univerzální velék, adopci nových byznys modelů a transformaci na agilnějí výrobní procesy a zásobovací provozy urychlí a značně usnadní smysluplná digitalizace. Zároveň jedním z kritických bodů je generační posun v technologiích, které s sebou digitalizace nutně přináí.
Vstupní brána digitalizace
Bez dat se ádné zavedení inteligentního a dynamického řízení nepovede. Proto univerzální pravidlo při digitální transformaci zní ‒ mít k dispozici správná a spolehlivá data. Data jsou zároveň také vstupní branou pro vytvoření propojeného podniku, jak ve fyzickém, tak i ve virtuálním provozu.
Při úvahách, jak začít s efektivní digitalizací s přidanou hodnotou, se z praxe potvrzuje jako nejsmysluplnějí implementace monitorování výrobních procesů, předevím monitorování materiálového toku. V době sniování výrobních dávek a neustále narůstající míry variability odběratelských objednávek se dostupnost rychlých a správných dat na kadé úrovni řízení stává nezbytnou pro udritelný provoz podniku.
Stejnou cestou se vydala i strojírenská společnost, která je subdodavatelem automobilového sektoru, přičem podniká i v aviatice. Tato rodinná společnost nedisponovala automatizovanou ani semi-automatizovanou výrobou nebo technologiemi, přesto si její vedení uvědomovalo nezbytnost digitalizace i v případě provozu s vysokým zastoupením manuálních činností.
Počátečním impulzem pro sputění projektu digitalizace, na kterém nae společnost participovala jako dodavatel a projektový integrátor, byl poadavek na zabezpečení průběného sledování stavu rozpracovanosti výrobních zakázek. Odběratelé často měnili datum poadovaného dodání nebo upravovali ji objednané mnoství výrobků v jednotlivých dílčích zakázkách. Pro obchodníky bylo značně sloité plánovat dodání a expedici jednotlivých zakázek.
Základem řeení bylo zavedení elektronického odhlaování práce na jednotlivých výrobních pracovitích a pro vechny předepsané úkony prostřednictvím inteligentního informačního systému. Monitorování materiálového toku vak znamená i evidování vech vstupujících komponentů do výrobního úkonu, jako i vech vyrobených dílčích výrobků a sestav. Bezprostředním přínosem pro pracovníky ve výrobním provozu byl okamitý a přesný přehled o stavu plnění výrobního plánu a stavu jednotlivých výrobních zakázek.
Výsledkem sběru dat je také detailní materiálová traceabilita, tedy dosledovatelnost, z jakých součástí byl kadý výrobek zhotoven. Propojení jednotlivých informací přineslo podniku také benefit v podobě monosti dohledávat příčiny zmetkovitosti ve výrobě, co mělo signifikantní dopad na zvýení kvality výroby. V konečném důsledku tak dolo ke zlepení celkové produktivity podniku. Sledování materiálového toku v reálném čase umonilo podniku flexibilněji řídit práci na jednotlivých zakázkách a zároveň flexibilněji seřazovat frontu zakázek a snadněji plánovat odbytovou logistiku.
Budování digitálního provozu
V případě nasazení elektronického monitorování materiálového toku jde o technologicky a finančně nenáročný projekt. Není nutné vykonávat invazivní zásahy do stávajících procesů nebo zařízení, co minimalizuje negativní dopady na kvalitu a produktivitu výrobního procesu, jako i celkové provozní náklady. K získávání dat z uvedených procesů lze vyuít cenově dostupných QR (nebo čárových kódů) nebo RFID technologií a několika statických nebo mobilních terminálů. Mnohdy je potřebné technické vybavení ji instalováno. Také není nevyhnutelné aplikovat tuto formu základní digitalizace v celém podniku najednou. Vzhledem na propočet návratnosti investic je moné začít s pilotním projektem v podobě vyčleněného materiálového toku přes dedikované výrobní buňky nebo výrobní úseky.
Takovýmto řeením začíná podnik budovat základy svého digitálního ekosystému, jeliko nad přísluným procesem vzniká jeho digitální obraz (digitální dvojče). Díky němu můe inteligentní řídící platforma nebo Smart Industry systém i na základě relativně omezeného objemu dat, získaných přes senzory nebo RFID/QR technologie, zpracovávat informace s přidanou hodnotou. Navíc digitální obrazy procesů jsou nevyhnutelné pro jejich automatizaci a dynamické řízení.
Základní sledování materiálového toku a jednotlivých výrobních procesů s sebou přináí také schopnost vyhodnocovat efektivnost zařízení (OEE) a lidské práce (OLE). Díky ucelenému obrazu o fungování dotčených zařízení, identifikaci úzkých hrdel a evidování prostojů a jejich důvodu můe podnik své výrobní nebo zásobovací procesy optimalizovat a zavádět také preventivní opatření.
Kromě toho uvedená data lze vyuít i při řízení vnitropodnikové logistiky. Nasazením Smart Industry systému na monitorování přepravních a skladových operací získá podnik detailní obraz nejen o stavu zásob materiálu, ale také o jeho aktuální pozici. Digitální dvojče materiálu tím získá zcela nový rozměr. V případě výe uvedené strojírenské společnosti přineslo takové řeení okamité výsledky v podobě radikálního sníení prostojů a neproduktivního času operátorů logistiky při dohledávání materiálu ve výrobě nebo ve skladu.
Předvoj inteligentního podniku
Cílem digitalizace je získat co nejucelenějí a nejkomplexnějí digitální obraz procesů, tedy vechna relevantní data, aby implementovaný Smart Industry systém mohl začít pomáhat při efektivní koordinaci procesů, nad kterými můe posléze převzít kompletní kontrolu. I kdy mnohé, předevím větí podniky ji začaly digitalizovat za účelem vytvoření digitální továrny (neboli Digital Factory), současné inteligentní systémy dokáou řídit procesy dynamicky a v reálném čase i v meních provozech bez automatizačních technologií.
Na základě definovaných pravidel a podmínek je moné v řídícím systému vytvořit algoritmy, které budou automaticky zpracovávat a vyhodnocovat informace o aktuálním stavu výroby. Tyto algoritmy mohou jednoduchá rozhodnutí dělat zcela autonomně a bezodkladně. Sloitějí rozhodnutí mohou delegovat na lidského pracovníka (například supervizora výroby), jen na základě okamitého přístupu k aktuálním informacím (zpracovaným a přehledně vizualizovaným) můe dělat rychlé, a předevím kvalifikované rozhodnutí. Zaměstnanci jsou tak odbřemeněni od rutinních rozhodnutí a neustálého sledování velkého mnoství nesourodých dat, jeliko tuto práci za ně dělá inteligentní systém. Tato forma kolaborace ji má označení rozířená inteligence.
V obou případech je klíčové si zvolit procesy, při kterých lze digitalizaci snadno kálovat, aby mohl podnik flexibilně pokračovat v digitální transformaci. Čím víc dat ze svých procesů podnik získá, tím lépe je dokáe vyuít pro optimalizaci přísluných procesů, jako i procesů, které na ně navazují v podnikovém nebo mimopodnikovém prostředí.
Kontinuální inovování se v současné době stalo integrální součástí strategie udrení konkurenceschopnosti a přípravy na jenom těko předvídatelnou budoucnost, co aktuální situace s koronakrizí jenom potvrzuje. Navíc, podobně jako je sledování materiálového toku evolučním předstupněm digitální automatizace a dynamického a autonomního řízení, je také nevyhnutelným předstupněm pro úspěné nasazení technologií umělé inteligence (AI). A to bez ohledu na to, jestli bude tato technologie součástí Smart Industry řeení nebo inteligentní IoT platformy podniku, nebo ve formě samostatných aplikací neuronových sítí, strojového učení (ML), genetických algoritmů nebo expertních systémů.
Sledování materiálového toku představuje pro větinu podniků evoluční mezistupeň pro generační změnu pro přechod na agilní a inteligentní provoz. V novém řídícím modelu jsou pracovní postupy, výrobní priority a zásobování ve velké míře koordinovány informačním systémem na základě definovaných parametrů (rychlost, priorita zakázek, objem produkce apod.).
Proto je projekt sledování materiálového toku nejrychlejí, a vzhledem k dostupným monostem i nejsnadnějím prvním krokem k dosaení konceptu chytré výroby (smart manufacturing). Cílovou vizi konceptu je inteligentní koordinace a optimalizace obchodních, fyzických a virtuálních procesů napříč podnikem s cílem maximalizovat jeho hodnotový řetězec (strategicky významné činnosti).
Investice do digitalizace není jenom investicí do technologií, ale také lidí, pracovních postupů a v neposlední řadě do podniku a jeho budoucnosti. Tak, jako dnes u hodně řidičů vyuívá dovednosti a inteligenci svého automobilu (snímání dopravních značek, parkovací asistent, adaptivní tempomat, ), tak nadeel příhodný čas, aby se i ve výrobě nastartovalo uívání dovedností a schopností digitálních technologií.
![]() |
Peter Bílik Autor je Smart Industry solution designer ve společnosti ANASOFT, kde se zaměřuje na digitalizaci, optimalizaci a automatizaci průmyslu a logistiky novými technologiemi. |





















