IT SYSTEMS 9/2014 , IT Security

K čemu je SIEM?



AECTechnologie SIEM nabízí monitorování, ukládání a správu bezpečnostních událostí reprezentovaných logovacími záznamy, které jsou sbírány z definovaných zařízení nacházejících se v IT infrastruktuře zákazníka. Pomocí analytických funkcí dokáže SIEM identifikovat bezpečnostní hrozby, které se mohou stát podkladem pro bezpečnostní incidenty. Grafické rozhraní SIEM umožňuje na jednom místě vyhodnocovat události z mnoha heterogenních zdrojů, mezi které můžeme zařadit operační, databázové, aplikační i síťové systémy a zařízení. Produkty SIEM obsahují také archivační moduly, které lze využít pro ukládání sesbíraných logů pro účely forenzní analýzy. Moderní produkty SIEM navíc dokáží sesbíraná data obohacovat o informace vytvářené profesionálními dohledovými týmy nepřetržitě analyzujícími bezpečnostní situaci ve všech částech planety.


Kupujeme SIEM

Zvyšující se zájem o produkty SIEM potvrzuje výzkum analytické společnosti IDC, která odhaduje růst jejich prodeje v tomto roce o 22 %. V celosvětovém měřítku se tak jedná o nejrychleji rostoucí segment trhu produktů určených pro řízení bezpečnosti informací v organizacích. Můžeme také předpokládat, že v prostředí České republiky bude prodej nástrojů SIEM podpořen blížící se účinností (předpokládá se od 1. ledna 2015) zákona o kybernetické bezpečnosti, který klade nové povinnosti v oblasti bezpečnosti informací zejména na instituce státní správy. Podívejme se tedy, co mohou nástroje SIEM organizacím nabídnout a nastiňme si, jak postupovat, pokud se pro jejich zakoupení rozhodneme.

Analytická fáze

Před pořízením konkrétního nástroje by měla být iniciována analytická fáze, jejíž výstupy nám pomohou z široké nabídky typů a výrobců produktů SIEM vybrat takový, který bude vyhovovat skutečným potřebám vycházejícím z problematiky řízení bezpečnosti informací v naší organizaci. Pro výběr vhodného řešení SIEM potřebujeme znát alespoň přibližně následující parametry.

  • Počet EPS (events per second) – hodnota vyjadřující, kolik událostí za sekundu generovaných připojenými systémy bude SIEM zpracovávat. Zajímá nás průměrný stav a také hodnota ve špičce. Získané údaje bychom měli navýšit o dostatečnou rezervu určenou pro připojení nových systémů v budoucnu.
  • Velikost logů za období např. jednoho dne – tato hodnota nám pomůže určit velikost úložiště potřebného pro ukládání a archivaci normalizovaných (metadatových) a surových (raw) logovacích záznamů po požadované časové období (např. jednoho roku) vyplývající z retenční politiky.
  • Počet a typ zařízení (operačních systémů, databází, aplikací, síťových prvků apod.), ze kterých chceme sbírat logy – důležité je určit systémy, které jsou nativně podporovány konkrétními produkty SIEM a současně identifikovat ty, pro které bude nutné vytvořit tzv. parsery (definice pro normalizaci logovacích záznamů), alerty a reporty vlastními silami. Při výběru zařízení pro napojení do SIEM bychom se měli řídit úrovní jejich kritičnosti ideálně vyplývající z procesu analýzy rizik.

Uveďme ještě další otázky, které bychom si měli zodpovědět před výběrem konkrétního řešení SIEM.

  • Na základě jakých standardů či norem budeme generovat reporty pro účely auditu? V českém prostředí je nejvíce využívanou normou ISO/IEC 27001. Mezi další běžné standardy patří např. PCI DSS, HIPAA či SOX.
  • Požadujeme, aby SIEM fungoval v režimu HA (vysoké dostupnosti)? Pokud ano, pak musíme počítat s dodatečnými, a to až dvojnásobnými, náklady za celé řešení.

Součástí analytické fáze může být také nasazení SIEM v režimu tzv. proof of concept, který spočívá v možnosti otestovat si konkrétní typ nástroje v reálném prostředí výpočetní infrastruktury organizace.

Implementace

Předpokládejme, že jsme na základě analýzy požadavků a cenového srovnání vybrali a zakoupili konkrétní SIEM a nyní nás čeká jeho zapojení a konfigurace. Zprovoznění jednotlivých modulů je ve většině případů záležitostí jednoho dne; zakoupené appliance mají předinstalovaný a nakonfigurovaný operační systém a v základním nastavení je dodáván i samotný nástroj SIEM.

Po dokončení úvodní konfigurace produktu můžeme začít připojovat jednotlivé zdroje logovacích záznamů. Doporučujeme vycházet ze zjištění analytické fáze a začít s připojením zařízení nejkritičtějších nebo takových, jejichž monitoring pomocí SIEM předvede managementu jasný užitek z nasazení této technologie. Příkladem může být napojení logů generovaných službou Active Directory, pro kterou nabízí většina produktů SIEM dostatek kvalitních reportů, alertů a korelací.

2013 siem magic quadrant


Dokumentace

Zvláště u náročnějších nasazení, kdy vytváříme vlastní parsery pro nepodporované zdroje logů, definujeme nové korelace, alerty a reporty, doporučujeme už během implementační fáze vytvářet podrobnou dokumentaci. Navrhujeme vytvořit provozní příručku, vytvořit a udržovat aktuální seznamy připojených zařízení, korelací, alertů a pravidelně generovaných reportů. Zmíněné dokumenty pak velmi dobře poslouží v případě zotavení po havárii systému SIEM.

Splunk přehled stavu bezpečnosti
Splunk přehled stavu bezpečnosti

McAfee ESM - správa rizik
McAfee ESM - správa rizik


Rozvoj

Vzhledem ke skutečnosti, že veškeré IT systémy procházejí neustálým vývojem, což samozřejmě platí také pro bezpečnostní hrozby, jimž čelí, tak i nasazení SIEM v organizaci by mělo být procesem kontinuálních změn a neustálého vývoje. Je třeba mít na paměti, že pro kvalitní analýzu a monitoring připojených systémů, je třeba dodávat nástroji SIEM kvalitní logovací záznamy. Pokud používáme vlastní parsery, korelace a reporty, pak je nutné pravidelně zjišťovat, zda se po provedení aktualizace daného systému nezměnil formát logů, na což bychom museli reagovat úpravou nastavení v SIEM. Naší pozornosti by neměly ujít také významné změny ve výpočetní infrastruktuře organizace, např. odebrání, přidání či úpravy systémů a zařízení, které mají být předmětem monitoringu.

Produkty na trhu

Nabídka produktů SIEM je v současnosti již značně široká. Poslední hodnotící zpráva „Magic Quadrant“ firmy Gartner z května minulého roku obsahuje analýzu šestnácti výrobců nástrojů SIEM. Mezi výborně hodnocené pokročilé nástroje SIEM patří produkty McAfee ESM, IBM QRadar, HP ArcSight, LogRhytm a Splunk. Vybrat nejlepší produkt, který by byl vhodný pro každého, však není možné, vždy záleží na specifických požadavcích zákazníka, rozsahu zamýšlené implementace a finančního rozpočtu projektu.

IBM QRadar dashboard
IBM QRadar dashboard

RSA SA - modul paketové analýzy
RSA SA - modul paketové analýzy


Shrnutí

Produkty SIEM dokáží bezpečnostnímu oddělení nabídnout komplexní nástroj pro monitorování a analýzu logovacích záznamů přicházejících z velkého množství heterogenních systémů organizace. Cílem implementace SIEM je zefektivnění práce bezpečnostních analytiků, auditorů a manažerů podílejících se na řízení rizik. Pro naplnění uvedeného cíle nabízí SIEM centrální rozhraní pro sběr, archivaci, zpracování a celkový přehled o bezpečnostních událostech, nástroje pro korelace, generování alertů a vytváření reportů pro účely bezpečnostních auditů. Dobře připravený projekt nasazení SIEM obsahuje fáze analýzy, implementace, dokumentace a rozvoje. Výběr konkrétního nástroje SIEM vychází z výkonnostních a funkčních požadavků vzešlých z úvodní analytické fáze.

Emil Budín, AEC Emil Budín
Autor pracuje jako IT Security Specialist se zaměřením na systémy SIEM a VA ve společnosti AEC. Zajímá se o problematiku řízení bezpečnosti informací v organizacích.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.

Inzerce

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.