Hlavní strana -> Časopis IT Systems -> Rok 2025 -> IT Systems 11/2025 -> Jak proměnit data v konkurenční výhodu?
IT SYSTEMS 11/2025 , ERP systémy , AI a Business Intelligence

Jak proměnit data v konkurenční výhodu?

Vaše data konečně promluví – představujeme AI integraci ve Vision ERP

redakce

Umělá inteligence je tématem číslo jedna. Zatímco média jsou plná futuristických vizí, firmy se ptají na jediné: „Co mi to přinese zítra a kolik to bude stát?“ O nové strategii integrace AI do systému Vision ERP, která slibuje konec rutiny a nástup chytré analytiky, hovoříme s Mgr. Petrem Klapkou, ředitelem společnosti Vision software, s.r.o.


Petře, pojďme rovnou k věci. O AI se v kontextu podnikových systémů mluví neustále. Často to ale končí u obecných frází o „revoluci“. V čem je vᚠaktuální přístup jiný?

Máte pravdu, ten humbuk je obrovský. Hlavním důvodem je všudypřítomný tlak na efektivitu a digitalizaci, protože ERP systémy jsou dnes absolutním centrem firemních procesů. Nᚠpřístup se ale liší v tom, že nepřicházíme s abstraktním slibem. Máme jasně definovanou strategii integrace funkcí umělé inteligence přímo do systému Vision, a to ve dvou konkrétních fázích. Nechceme, aby AI byla jen „drahou funkcí bez reálného přínosu“. Proto jsme se rozhodli pro model, který okamžitě řeší denní rutinu, a zároveň připravuje půdu pro hloubkovou práci s firemními znalostmi. Našim cílem je polidštění některých analytických činností uživatelů. Nemyslíme si, že nahradíme lidi. Místo toho bychom chtěli zvýšit efektivitu jejich práce. Chtěli bychom jim dát do ruky nástroj, pomocí nějž se mohou dávat systému lidskou řečí poměrně komplikované dotazy.

Bezpečnost dat: Mýtus vs. realita

To zní lákavě, ale okamžitě mě napadá otázka bezpečnosti. Mnoho firem se bojí nahrávat svá citlivá data do „černé skříňky“ na internetu. Jak tohle řešíte?

Bezpečnost byla klíčovým bodem našeho přístupu. Nepoužíváme veřejné webové rozhraní, nýbrž zabezpečené API rozhraní. To má zásadní dopady na bezpečnost komunikace, která je šifrovaná a modely se na zaslaných datech neučí. Model nemá žádnou pamě o vaší firmě a jakmile odpoví na dotaz, data „zapomene“.

Takže se jedná o cloudové řešení. Existuje cesta pro firmy, které mají striktní zákaz posílat data mimo svou sí?

Ano, myslíme i na budoucnost. Ačkoliv nyní využíváme modely OpenAI, naše architektura počítá v druhé fázi i s možností plně lokálního provozu na vlastním hardwaru. V takovém případě by žádná data neopouštěla interní sí firmy. Je to ale vykoupeno nutností investice do vlastního serveru, která se pohybuje v řádu vyšších desítek až stovek tisíc korun.

Zmínil jste druhou fázi. Co mohou zákazníci očekávat v té první, která přichází s verzí Vision ERP nyní?

První fáze je zaměřena na okamžitou použitelnost bez složité infrastruktury. Představte si to jako chytrého asistenta přímo v každém formuláři. Uživatelé mohou například v jakémkoliv textovém poli vyvolat AI funkci pro překlad nebo gramatickou korekturu. Napíšete poznámku, kliknete a AI vám ji opraví nebo přeloží, přičemž vy máte plnou kontrolu nad tím, co se do systému nakonec uloží. Mnohem silnějším nástrojem jsou ale tzv. skriptované dotazy. Můžete mít předdefinovaný skript, který dynamicky „vytáhne“ data z databáze – například záznamy z jednání s obchodním partnerem – a AI z nich vytvoří přehledné manažerské shrnutí. Je to přesně ta automatizace rutiny, o které se píše v analýzách – AI převezme čtení a syntézu dat, člověk rozhoduje.

 

Můžete dát konkrétní příklad využití pro obchodníka?

Představte si, že obchodník jede na schůzku. Místo aby hodinu procházel historii objednávek, e-mailů a faktur v systému, klikne na tlačítko „Příprava na schůzku“. Systém na pozadí vybere relevantní data za poslední rok, pošle je modelu a ten vrátí strukturovaný výstup: „Klient má klesající obrat, poslední reklamace nebyla dořešena, ale má zájem o novou produktovou řadu.“ To je ta přidaná hodnota – úspora času a lepší informovanost. Navíc připravujeme sadu několika takových startovacích úloh, aby zákazníci viděli potenciál hned po instalaci.
 
 

To zní užitečně. Co ale ta druhá fáze? Zmiňoval jste technologii s lokálním zpracováním. O co jde?

Nechci znít příliš technicky. Naše pokročilejší řešení je „game changer“ pro práci s nestrukturovanými daty, jako jsou PDF manuály, smlouvy nebo technická dokumentace. Zatímco první fáze pracuje s daty přímo z databáze, pokročilejší řešení umožňuje „povídat si“ s vaším firemním archivem. Dokumenty se nejprve rozdělí a převedou na numerické vektory a následně uloží do speciální databáze. Když se pak zeptáte: „Jaký je postup při poruše stroje XY?“, AI prohledá tisíce stránek manuálů, najde přesnou pasហa odpoví vám, včetně odkazu na zdroj. Tady se ale už neobejdeme bez přípravy. Pokud firma nemá v datech pořádek, AI zázraky nesvede. Jak se říká – pokud nemáte kvalitní data, prediktivní modely selhávají.

To zní náročně na hardware.

Je to výpočetně náročnější. Pro efektivní vektorizaci a rychlé odpovědi doporučujeme server s výkonnou grafickou kartou. Je to investice, která se ale vrátí v rychlosti přístupu k informacím. Pokud by vám nevadil cloudový přístup, můžete mít celé řešení vybudované na pronajatém cloudovém serveru, což je mnohem efektivnější cesta. I tak pořád platí, že k vašim datům nebudou mít komerční modely žádný přístup a z fragmentů předaných ke zpracování se nebudou nijak učit. Je to investice, která se vrátí v rychlosti přístupu k informacím.

Cena a dostupnost

Kolik taková „sranda“ stojí? Často se setkáváme s tím, že AI nástroje jsou pro menší české firmy drahé.

Zvolili jsme model, který je maximálně transparentní a férový. Cena se skládá ze tří složek. 
První je měsíční poplatek za licenci v systému Vision. 
Druhou složkou jsou přímé náklady na OpenAI API, které si hradí zákazník sám formou kreditu. Platíte tedy jen za to, co skutečně spotřebujete. Z našich testů vyplývá, že při běžném provozu se bavíme o jednotkách dolarů, často i méně než dolar denně pro menší tým. 
Třetí složku budou jednorázové náklady na přípravu datových zdrojů a odladění úloh, či jednoduché zaškolení obsluhy.
Abychom podpořili adopci a umožnili firmám si řešení „osahat“, chystáme speciální akci: licenci pro jednoho uživatele na půl roku zdarma včetně několika připravených datových témat.

Doporučení pro implementaci

Pokud byste měl dát radu řediteli firmy, který o nasazení uvažuje, co by to bylo? Technologie sama o sobě asi nestačí.

Přesně tak. Největším mýtem je, že AI okamžitě zautomatizuje vše sama. Realita je taková, že AI je mocný nástroj založený na pravděpodobnosti. Odpovědi tedy nejsou exaktní jako když vypočítáte dva a dva. Odpověď AI je prostě nejpravděpodobnější nalezený. Z toho musí vycházet i úvaha o nejvhodnějším použití ve firmě. Myslím, že zatím nedává smysl nahrazovat exaktní výpočty typu „výkaz zisku a ztrát“, stav skladu a podobně. Asi se to časem změní a náznaky už máme.
Mé doporučení má tři body:
  1. Začněte v malém: Využijte naši nabídku licence zdarma a dejte ji nadšenci ve firmě. Nechte ho, a najde procesy, kde to dává smysl.
  2. Vzdělávejte lidi v "promptingu": AI odpoví jen tak dobře, jak se jí zeptáte. Učte zaměstnance, jak formulovat dotazy, aby dostávali kvalitní výstupy.
  3. Nepodceňte data: AI vám nemůže pomoci s čímkoliv, pokud jsou vaše historická data „děravá“.

Vidíte v tom i nějaká etická rizika?

Určitě. AI má potenciál nahrazovat rutinní práci. Nebude za vás ale dělat strategické rozhodování. Myslím, že možnosti AI svádějí uživatele už dnes ke slepému přijímání všeho, co od AI dostanou. Vidím v tom docela riziko a je zcela zásadní mít schopnost kriticky posuzovat obdržený výsledek, schopnost klást správné dotazy a případně si nechat verifikovat výsledek jiným dotazem. Prostě mění se přístup.

Vize do budoucna

Kde vidíte AI v ERP Vision za 5 let?

Lidé se chtějí zbavit rutinních a neefektivních činností. Tím je obvykle jakékoliv získávání dat. Toto je nepochybně jedna z velkých výzev.  Druhým směrem je získávání odpovědí. Dnes na to máte různé analytické nástroje. Ale čím dál méně lidí má chu se prodírat změtí databázových tabulek a jejich relačních vazeb. Už nyní si vytváříme představu o využití tzv. „Function Calling“ a agentního přístupu. Zjednodušeně řečeno AI sama navrhne a spustí dotazy do databáze nebo dokonce provede určité operace, jako je objednání materiálu při hrozícím nedostatku. 
Je zřejmé, že před námi stojí velká výzva a pro naše uživatele velký milník. Pokud si ale trochu zavzpomínáte na dobu, kdy se ve firmách začínaly objevovat první počítače, kdy jste poprvé zjistili, že existuje internet, kdy se telefony začaly nosit po kapsách, tak jste též úplně nevěděli, jak velký význam to má. Dnes však vidíte, že ti kteří ten význam tehdy objevili první, jsou dnes úspěšní. Chceme vám prostřednictvím Vision ERP dát možnost nezaostávat.
 
Skenujte a objevujte: Detailní informace o AI asistentce Viana ve Vision ERP najdete na www.vision.cz.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.