- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (35)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (37)
- WMS (31)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (41)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (25)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Jak AI mění řízení podniku
Umělá inteligence v ERP systému
V době, kdy digitální transformace není už jen módním slovem, ale strategickým imperativem, se podnikové informační ERP systémy dostávají do další zásadní evoluce. Moderní ERP systémy přestávají být pouze centralizovaným úložištěm dat a transakční engine, stávají se inteligentní platformou, která automatizuje procesy, podporuje rozhodování a umožňuje prediktivní řízení celého podniku. Tento posun je možný zejména díky integraci umělé inteligence (AI) přímo do jádra ERP systémů, jež umožňuje firmám fungovat efektivněji, adaptivněji a s větší prediktivní silou než kdykoli předtím.

Z centrálního „hlídače dat“ k inteligentnímu rozhodování
- prediktivní management cash-flow – CFO má k dispozici modely, které odhadují budoucí příjmy a výdaje, identifikují rizika plateb a navrhují opatření dříve, než problémy ovlivní hospodářské výsledky,
- optimalizaci dodavatelského řetězce – AI pomáhá přesněji předpovídat poptávku, plánovat výrobu a optimalizovat úroveň zásob tak, aby se snížilo riziko přemrštěných skladových zásob či nedostatků,
- prediktivní plánování výroby – kombinace IoT a AI umožňuje monitorovat stav zařízení, předpovídat potřebu údržby a předejít neplánovaným výpadkům,
- inteligentní řízení projektů – prediktivní modely využívané pro alokaci zdrojů, odhadování marží projektů a identifikaci rizikových oblastí, což vede k vyšší pravděpodobnosti dokončení při rozpočtu a harmonogramu.
AI agenti a asistenti: nový způsob práce s ERP
- AI asistenti zpřístupňují data a funkce prostřednictvím přirozeného jazyka , manažer může položit dotaz jako „Jaké jsou moje očekávané výnosy příští kvartál?“ a získat odpověď založenou na datech bez nutnosti sestavovat komplexní reporty,
- autonomní agenti aktivně sledují klíčové procesy a upozorňují na odchylky, např. rizikové pohledávky, neefektivní objednávky nebo neočekávané výkyvy výkonu,
- rozhraní typu Microsoft Copilot umožňuje generovat e-maily, sumarizovat jednání nebo automatizovat rutinní úlohy, čímž se pracovníci soustředí na vysoce hodnotné činnosti.
Procesní transformace, nikoli jen technologická inovace
Budoucnost ERP je inteligentní, adaptivní a propojená
- rychlou predikci vývoje tržních podmínek,
- adaptivní plánování kapacit a zásob,
- autonomní monitoring rizik a doporučení konkrétních rozhodnutí.
![]() |
František Kulvajt Autor článku je Sales Director Aricoma Enterprise Applications. |

| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Formulář pro přidání akce



















