- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (80)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Fenomén internetu věcí: Data budou odesílat stroje, auta, zásuvky i osobní váhy
Internet věcí je fenomén, který zatím větina z nás vnímá jako zajímavou hračku. Postupně se ale začíná prosazovat v různých oborech, kde pomáhá předevím posbírat obrovské mnoství vyuitelných dat.

V budoucnu budou vechna zařízení propojená. U dnes je moné pozorovat třeba vzájemnou komunikaci chytrých telefonů připojených k Internetu a v blízké budoucnosti nezůstanou zdaleka osamoceny. Přidají se k nim stroje, kontejnery, auta i domácí spotřebiče. Tohle vechno je a bude Internet věcí (Internet of Things, IoT). Jaká je vůbec základní definice tohoto fenoménu? IoT je sí fyzických objektů opatřených snímači. Ty umoňují zařízením vzájemně komunikovat a analyzovat či sdílet data o svém okolí pomocí síových prostředků a zejména pomocí nových programových řeení.
Některé z průzkumů předpovídají, e u v roce 2020 bude v naem okolí fungovat více ne 38 miliard propojených zařízení. Jiné hovoří pro změnu a o 50 miliardách zařízení. Dohady o budoucích počtech vak nejsou podstatné, protoe u nyní je patrné, e dopad této revoluce bude ohromný a dotkne se kadého z nás. Mnoho organizací ji IoT revoluci odstartovalo a se zájmem sbírají a analyzují data ze své provozní činnosti. Snímače odesílají hodnotné informace v mnoha odvětvích, od zjiování teploty těebních nástrojů a po detekci rychlosti větrné turbíny.
Do roku 2020 se trh pro IoT odhaduje a na 10 milionů zařízení. Největí uplatnění najdou tyto technologie v odečtech vody a energií, logistice, ochraně ivotního prostředí nebo bezpečnosti na nejrůznějích úrovních.
Z připojení do internetu mohou těit chytré hodinky, osobní váha, kamera, která hlídá byt nebo třeba zásuvka, kterou je mono na dálku zapnout či vypnout. Jakkoli u nás zatím k podobným zařízením panuje lehká nedůvěra, objevují se ve stále větím mnoství bytů nebo třeba osobních automobilů.
Internet věcí dnes u moná vyuíváme, ani bychom si to sami uvědomovali. Například stále populárnějí navigace Waze, která řidičům pomáhá najít objíďky právě ucpaných úseků nebo je varuje před silničními kontrolami, je zaloena na odesílání dat z telefonů jednotlivých řidičů. Na podobném principu funguje i zobrazování aktuální dopravní situace v mapách společnosti Google. Připojení svého nového modelu Kodiaq k internetu pomocí zabudované SIM ohlásila i automobilka koda. U nového Kodiaqu tak bude moné zjistit, kde je vůz zaparkován, má-li zavřená vechna okýnka a vechny dveře a dokáe online upozornit na sputění alarmu. Rovně bude moci při nehodě vyslat nouzové volání nebo svému majiteli na základě dat ze vech aut stejného typu připomenout servisní prohlídku dříve, ne by mohlo dojít k závadě. S postupem času budou podobné vymoenosti integrovány díky SIM kartám do větiny automobilů.
IoT s sebou jistě přináí výhody ulehčující kadodenní ivot. Rychlá exploze nových technologií má ale i svá úskalí. Jedním z nich je například potřeba dodrování bezpečnostních zásad pouívání zařízení připojených k internetu a s tím související internetová gramotnost uivatelů. Jiným aspektem je pohled na zabezpečení dat v řídících a monitorovacích centrech, co nezahrnuje jenom technické nároky, ale i nastavení právních rámců zacházení s osobními údaji.
Příkladem vyuití Internetu věcí jako hlavního stavebního kamene mohou být následující projekty ze zahraničí. Jedno z amerických měst implementovalo řeení monitorující vodovodní systém za pomoci chytrých senzorů na více jak 66 000 měřících zařízeních u vodovodních přípojek. Ty musely být dříve odečítány a nahrávány pracovníky manuálně a na konkrétním místě. V tuto chvíli je proces čtení automatizován a data jsou ukládána v jedné centrální databázi. Tento přístup etří velké mnoství peněz na časových výdajích pracovníků a na provozu jejich pracovních nástrojů. Dalí nespornou výhodou měření přímo na vodovodní síti je fakt, e chybová hláení je moné identifikovat a vyřeit v řádech hodin. Dříve bylo běné řeení překračující termín několika týdnů. V neposlední řadě je celý systém centralizovaný do hlavního datového střediska, díky kterému je moné rezidentům poskytnout komfort systému jednotného řízení a fakturace, etřit jim tak jejich drahocenný čas a omezit chyby ve fakturacích.
Co se týče produkce technologií souvisejících s Internetem věcí, nemá se Česká republika za co stydět. U dnes u nás existuje přes 50 výrobců IoT hardwaru, kteří vyváejí i do USA, est desítek integrátorů a zhruba 15 výrobců IoT platforem.
Americká společnost zabývající se těbou ropy a zemního plynu zase pomocí IoT optimalizuje produkci na ropných polích. V tomto případě vyuívá senzorů pro měření frekvence těby, teploty a také tlaku ve více ne 21 000 hloubkových vrtech. Tato měření kontroluje na konci kadého dne, co umoňuje identifikovat příleitosti ke zlepení řízení a plánování (zvýení produkce). Výsledkem je sníení doby nečinnosti vrtu i zvýení dlouhodobé produktivity.
Mezinárodní výrobce nákladních automobilů opatřil kamiony senzory pro predikci vad různých klíčových komponentů a udrování vhodné péče. Systém automaticky naplánuje opravy v optimální dobu a hlavně dříve, ne by dolo k vyřazení vozidla z provozu. Také sám při vyhodnocení potřeby objedná poadované komponenty na přísluné servisní středisko. Více jak 100 000 nákladních automobilů bylo označeno chytrým zařízením a frekvence čtení čidel je více jak 10 000 dotazů na jeden kamion za den. Pro funkčnost celého systému jsou klíčové senzory kombinované s prediktivními modely pro detekci mechanické vady. Inteligentní systém sám vyhodnotí optimální dobu pro servisní zastávku na základě plánovaného vyuití nákladního automobilu a jeho konkrétního územního nasazení. Některé díly jsou automaticky zasílány na nejblií servisní středisko, jiné velmi drahé jsou předem optimálně rozmístěny dle nejpravděpodobnějí potřeby v budoucnu.
Vichni se shodují, e první vlna IoT ovlivní a do značné míry změní průmysl. Hnací sílou v oblasti IoT budou společnosti, které hledají nové obchodní příleitosti a snaí se na jedné straně optimalizovat náklady a na druhé usnadnit zákazníkům ivot.
Finské dráhy (VR Group) pouívají analytické řeení zaloené na senzorických datech pro zlepení dodrování přesně stanoveného jízdního řádu. Ve Finsku panují velmi tvrdé přírodní podmínky a na strojích se to často projevuje neplánovanými opravami, které vedou ke zpodění pravidelných vlakových linek. VR Group začala v posledních letech umisovat senzory do mnoství systémů a subsystémů k monitorování ukazatelů indikujících chyby z opotřebení. Senzory sbírají pouze syrová data, přidanou hodnotu pak přináí analýza těchto dat. Dopravce vyvinul matematické modely predikující, kdy nastává u jednotlivých částí soupravy největí pravděpodobnost poruchy. Díky tomu mohou být tyto části vyměněny předem a vlaky jezdí dle předem stanoveného jízdního řádu.
Dalí příklad z maloobchodního prodeje souvisí s optimalizací energie. Kadá jedna malá prodejna maloobchodního řetězce spravuje mnoho chladících prodejních boxů na potraviny. Tato zařízení jsou opatřena senzory, a proto mohou prodejny optimalizovat teplotu v boxech podle aktuálních kapacit a zajistit tak nejvhodnějí podmínky pro bezpečné uchování čerstvých potravin.
IoT dokáe také ovlivnit ivot jednotlivců, kteří potřebují kadodenní zdravotnickou péči. Paní Mildred je 98 letá dáma, která ije doma se svou rodinou v St. Louis. Poté co byla dvakrát hospitalizována pro srdeční selhání její zdravotní stav monitorují 24 hodin denně 7 dní v týdnu bezdrátové senzory vhodné k běnému noení. Analytický software vyhodnocuje data z tohoto senzorického zařízení v reálném čase a vytváří zprávy, které zasílá přímo doktorům, kteří se starají o její zdravotní stav. Paní Mildred tak můe zůstat na léčení v domácím prostředí.



















