Můžeme tedy říci, že by nám plánování výroby pomocí dynamického simulačního modelu daného výrobního procesu tyto vícepráce odstranilo či zefektivnilo? Odpověď je jednoduchá. Ano. A je proces tvorby takového plánovacího nástroje jednoduchý? I zde je odpověď jednoduchá? Ne.

Dosažitelné přínosy

Zaměřme se nejprve na první otázku, kterou částečně modifikujeme a zároveň si tím odpovíme i na druhou otázku. Jaký přínos pro nás tedy plánování s využitím dynamické simulace má? Pokud správně popíšeme celý výrobní proces, vytvoříme algoritmy, pomocí kterých se rozhodujeme při plánování, a hlavně vytvoříme datovou základnu pro všechna data, která v současné době plánovači nosí v hlavě nebo v excelovských soborech, tak je možné vytvořit velmi efektivní nástroj. Pomocí takto vytvořeného plánovacího nástroje je výrobní společnost schopna snížit zásoby rozpracovaných komponent či vstupních dílů a zároveň zajistit výrazné zvýšení efektivity plánování výroby na základě reálných zákaznických požadavků. Pokud bychom chtěli výše uvedené přínosy kvantifikovat, tak využitím plánovacího nástroje je možné snížit zásoby v celém výrobním procesu o dvacet až šedesát procent, zkrátit průběžnou dobu výroby až o čtyřicet procent, plnit zákaznické požadavky na úrovni téměř sta procent a zajistit zvýšení produktivity práce až o třicet procent.

Snadno a rychle to nepůjde

Co lze říci o úskalích implementace takového řešení do způsobu plánování výrobního podniku? Tvorba a ladění takového řešení přináší úskalí nejen v délce realizace celého řešení, které může být delší než jeden rok, ale také v celkové změně způsobu plánování a tvorbě úplně nové datové základny. Dokážete si představit, že v informačním systému máte informace nejen o době trvání přestavby výrobního zařízení, ale i o změně trvání této přestavby při přechodu z výrobku A na výrobek B, o maximálním možném počtu seřízení za směnu, o párovosti výroby výrobku A a B na vstřikolise při dané formě, o možnosti zaslepení části dané formy a mnoho dalších informací? Při realizaci systému plánování s využitím dynamického simulačního modelu, který plánovačům pomůže navrhnout nejvhodnější řešení, je nezbytné vzít v potaz, že toto rozhodnutí přinese v počátcích implementace a tvorby celého nástroje mnoho otázek, mnoho úprav informačního systému a mnoho odstranění chybných dat v informačním systému výrobní společnosti.

Příklad z praxe

Na přiloženém grafu je zobrazena ukázka nesplněných a nevyrobených požadavků zákazníků z důvodu chyb v datech výrobní společnosti z oblasti automotive při implementaci řešení plánovacího nástroje s využitím dynamické simulace. Z grafu můžeme vyčíst, že úpravy v datových zdrojích v informačním systému (na které je poté dynamický simulační model navázán) trvaly téměř půl roku a zahrnovaly nejen úpravy současných dat v systému, ale i tvorbu nových v současné době neexistujících datových zdrojů, které jsou ovšem pro plánování výroby nezbytné.

Jaká je tedy odpověď na otázku zda vynaložená pracnost a náklady převáží přínosy, jež dynamický plánovací nástroj přinese? Na toto si musí odpovědět každý sám. Pracnost, kterou v sobě tato – nejen softwarová, ale i procesní – změna přináší je velká. Ovšem přínosy a poté dlouhodobé využívání tohoto řešení v sobě přináší takové efekty, že jeho využití i přes obtíže při tvorbě a implementaci lze jen doporučit.

Jan Šlajer
Autor je jednatelem a ředitelem společnosti Dynamic Future.