- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Partneři sekce
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
IT SYSTEMS 1-2/2026 , Plánování a řízení výroby
Roky 2025 a 2026 nejsou jen dalím obdobím nejistoty. Jde o moment, kdy se láme konkurenceschopnost průmyslových firem. Jak ukazují i zahraniční průmyslové analýzy, podobné otázky dnes řeí vedení podniků po celém světě. AI, geopolitika a strategické řízení výroby se začínají prolínat. Nejde tedy o hledání jedné správné strategie, ale o schopnost firem průběně přehodnocovat rozhodnutí o výrobě, investicích a řízení rizik. Právě proto dává smysl tyto debaty otevřít i v českém kontextu, uvádí Burian.
Umělá inteligence v průmyslu dnes nepředstavuje jen dalí technologii, ale nový způsob, jak firmy pracují se sloitostí. Rozhodování se čím dál častěji opírá o nástroje, které propojují data napříč systémy a pomáhají lidem orientovat se v rychle se měnícím prostředí. To mění i to, kde ve firmách vzniká expertiza a jak rychle se rozhodnutí dostávají do praxe. Úspěch proto nebude záviset jen na technologii samotné, ale na tom, zda ji firmy dokáou smysluplně začlenit do svého fungování, dodává Polak.
Dnes u nestačí jen etřit. Úspěné firmy si na modernizaci vydělávají tím, e začnou vyrábět chytřeji a efektivněji. Nejdříve zkrátí prostoje, omezí vadné kusy a zvýí produktivitu a pak uetřené prostředky investují do automatizace a digitalizace. Zároveň je potřeba počítat s tím, e s nástupem elektromobility výrazně ubývá počet dílů v autě, take firmy navázané pouze na výrobu klasických komponent musejí rychle hledat nové programy. I kdy je český automotive v robotizaci na velmi vysoké úrovni, v dalích průmyslových odvětvích jsme daleko za evropským průměrem, vysvětluje Jan Hvíďala, spolumajitel a CEO JHV-GROUP.
Výrobní technologie jsou dnes z velké části komoditizované. Skutečná konkurenční výhoda se přesouvá ke kvalitě softwarové a datové vrstvy nad výrobou, tedy k tomu, jak firmy dokáou data sbírat, interpretovat a vyuívat v reálném čase. Právě průmyslový software, aplikovaná AI a platformy propojující stroje, lidi a procesy umoňují firmám optimalizovat výrobu, predikovat vývoj poptávky a udret mare i v prostředí zvýené nejistoty, uvádí Michal mída, CEO RockawayQ.
Co bude formovat průmysl v roce 2026?
Od pilotů k měřitelným výsledkům digitalizace a AI ve výrobě
-red-
V polovině ledna společnost RockawayQ pozvala zástupce technologického a výrobního sektoru k diskusi o hlavních faktorech, které budou v přítím roce ovlivňovat český a evropský průmysl. Diskuse se zaměřila na aktuální výzvy od geopolitiky a makroekonomických vlivů přes digitální transformaci ve výrobě a po strategická rozhodnutí firem v období zvýené nejistoty. Setkání přineslo zajímavé poznatky z pohledu expertů na technologie i z praxe průmyslových podniků.


Do debaty o hlavních faktorech, které budou v přítím roce ovlivňovat český průmysl, se zapojili Sara Polak, Michal mída, Jan Burian, Petr Mahdal, Jan Hvíďala a Michal Fichtner.
Podle Jana Buriana, experta na digitální transformaci, se průmysl nachází v bodě, kdy se setkává několik zásadních změn zároveň geopolitické napětí, proměna dodavatelských řetězců, tlak na energetickou efektivitu a rychlý nástup umělé inteligence do reálného provozu.
Roky 2025 a 2026 nejsou jen dalím obdobím nejistoty. Jde o moment, kdy se láme konkurenceschopnost průmyslových firem. Jak ukazují i zahraniční průmyslové analýzy, podobné otázky dnes řeí vedení podniků po celém světě. AI, geopolitika a strategické řízení výroby se začínají prolínat. Nejde tedy o hledání jedné správné strategie, ale o schopnost firem průběně přehodnocovat rozhodnutí o výrobě, investicích a řízení rizik. Právě proto dává smysl tyto debaty otevřít i v českém kontextu, uvádí Burian.Jaké vnějí faktory budou v roce 2026 určovat rozhodování firem
Podle Petra Mahdala, ředitele technologií a inovace ve FLO Group, bude rok 2026 pro průmyslové firmy znamenat nutnost zvládnout několik zásadních proměnných současně. Mezi klíčové faktory, které budou ovlivňovat rozhodování firem, patří vývoj globální poptávky, obchodní politika Spojených států, ceny energií a regulatorní prostředí v Evropě, zejména v energetice a automobilovém průmyslu.
K technologické stránce těchto změn se dlouhodobě vyjadřuje také Sara Polak, archeoloka, evoluční antropoloka a popularizátorka AI z CIIRCu/Oxfordu, která upozorňuje na lidskou stránku technologické transformace. Nasazení AI v průmyslu podle ní mění fungování firem, hodnotu práce i to, jak lidé získávají nové dovednosti a rekvalifikují se. Pro firmy bude klíčové umět řídit změnu, přistupovat k chybám a experimentům jako k přirozené součásti zlepování, kálovat úspěná řeení a pomoct lidem přejít do nových rolí, kde i junior můe mít díky technologiím velký dopad.
Umělá inteligence v průmyslu dnes nepředstavuje jen dalí technologii, ale nový způsob, jak firmy pracují se sloitostí. Rozhodování se čím dál častěji opírá o nástroje, které propojují data napříč systémy a pomáhají lidem orientovat se v rychle se měnícím prostředí. To mění i to, kde ve firmách vzniká expertiza a jak rychle se rozhodnutí dostávají do praxe. Úspěch proto nebude záviset jen na technologii samotné, ale na tom, zda ji firmy dokáou smysluplně začlenit do svého fungování, dodává Polak.Digitalizace naráí v praxi na problémy kálování pilotních projektů napříč závody a jejich propojení s kadodenním fungováním výroby.
Rozhodování v nejistotě: úspory versus investice
Současné ekonomické a geopolitické prostředí zvyuje nároky na to, jak průmyslové firmy řídí svá investiční rozhodnutí. Klíčové je rozliovat mezi krátkodobými úsporami a dlouhodobými investicemi, které zvyují efektivitu, produktivitu a odolnost firem. Společnosti, které se soustředí výhradně na sniování nákladů, mohou krátkodobě stabilizovat hospodaření, dlouhodobě vak ztrácejí schopnost reagovat na změny trhu.
Dnes u nestačí jen etřit. Úspěné firmy si na modernizaci vydělávají tím, e začnou vyrábět chytřeji a efektivněji. Nejdříve zkrátí prostoje, omezí vadné kusy a zvýí produktivitu a pak uetřené prostředky investují do automatizace a digitalizace. Zároveň je potřeba počítat s tím, e s nástupem elektromobility výrazně ubývá počet dílů v autě, take firmy navázané pouze na výrobu klasických komponent musejí rychle hledat nové programy. I kdy je český automotive v robotizaci na velmi vysoké úrovni, v dalích průmyslových odvětvích jsme daleko za evropským průměrem, vysvětluje Jan Hvíďala, spolumajitel a CEO JHV-GROUP.Z pohledu velkých průmyslových organizací hraje zásadní roli schopnost převádět technologické iniciativy do běného provozu. Digitalizace a zavádění nových technologií naráí v praxi předevím na otázku kálování pilotních projektů napříč závody a jejich propojení s procesy, řízením změny a kadodenním fungováním výroby.
V průmyslu dnes často není problém nové technologie vyzkouet, ale převést je z pilotní fáze do běného provozu. Skutečná výzva přichází ve chvíli, kdy je potřeba ověřené řeení kálovat, napojit ho na existující systémy a sladit s procesy i lidmi. Pokud digitalizace zůstane jen sérií izolovaných pilotů, nepřinese firmám očekávaný přínos, uvedl Michal Fichtner, vedoucí digitalizace výrobních operací ve společnosti Continental. Zároveň upozornil, e bez práce s integrovanými daty, jasně definovaného cíle a měřitelných přínosů zůstávají i pokročilé technologie jen dílčími nástroji bez irího dopadu na fungování výroby.
O konkurenceschopnosti firem přestávají rozhodovat investice do výrobních technologií. Do popředí se dostává schopnost řídit výrobu prostřednictvím dat a digitálních nástrojů.
Data, software a investice jako základ konkurenceschopnosti
Na přelomu let 2025 a 2026 se stále zřetelněji ukazuje, e o konkurenceschopnosti průmyslových firem přestávají rozhodovat jednotlivé investice do výrobních technologií. Do popředí se dostává schopnost řídit výrobu prostřednictvím dat, softwaru a digitálních nástrojů, které umoňují reagovat na kolísající poptávku, tlak na návratnost investic a rostoucí nejistotu v globálním prostředí.
Výrobní technologie jsou dnes z velké části komoditizované. Skutečná konkurenční výhoda se přesouvá ke kvalitě softwarové a datové vrstvy nad výrobou, tedy k tomu, jak firmy dokáou data sbírat, interpretovat a vyuívat v reálném čase. Právě průmyslový software, aplikovaná AI a platformy propojující stroje, lidi a procesy umoňují firmám optimalizovat výrobu, predikovat vývoj poptávky a udret mare i v prostředí zvýené nejistoty, uvádí Michal mída, CEO RockawayQ.Z investičního pohledu podle něj dává smysl zaměřit se na řeení, která vytvářejí horizontální datovou vrstvu nad výrobou a umoňují kálování napříč závody i celým výrobním řetězcem.
Co bude v roce 2026 rozhodovat o budoucím směřování průmyslu
Letos se strategická rozhodnutí budou stále víc promítat do kadodenního řízení výroby. Geopolitická fragmentace, proměnlivá globální poptávka, strukturálně vyí ceny energií v Evropě a draí kapitál vytvářejí prostředí, ve kterém se zvyuje tlak na schopnost plánovat, simulovat a řídit výrobu v reálném čase. Firmy budou nuceny pracovat s více scénáři vývoje trhu a rychleji upravovat své výrobní i investiční plány.
Digitalizace, automatizace a umělá inteligence se v průmyslu posouvají z fáze pilotních projektů do fáze produkčního nasazení, od kterého firmy očekávají měřitelné výsledky. Napříč diskusí ovem zaznívalo, e technologické inovace samy o sobě nestačí. Rozhodující roli hraje schopnost propojit technologie s procesy, daty a odpovědnostmi v rámci firmy. Zkuenosti z praxe ukazují, e hlavní limity dnes často nespočívají v dostupnosti technologií, ale v práci s daty, řízení změny a schopnosti úspěná řeení kálovat napříč závody a dodavatelskými řetězci.
Technologické inovace samy o sobě nestačí. Rozhodující roli hraje schopnost propojit technologie s procesy, daty a odpovědnostmi v rámci firmy.
Výhled do roku 2026 tak naznačuje posun od izolovaných investic k systematickému budování digitálních a datových základů výroby. Firmy, které dokáou propojit průmyslový software, aplikovanou AI a spolupráci v irích ekosystémech technologických partnerů a kapitálu, získají výraznou výhodu v řízení nákladů, flexibility výroby a schopnosti reagovat na výkyvy trhu. Právě tato kombinace se podle diskutujících stane jedním z klíčových faktorů, které rozhodnou o pozici evropského a českého průmyslu v následujících letech.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z naeho archivu.



















