- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Jak na prediktivní údrbu ve výrobním segmentu?
Snad všechny výrobní podniky dnes realizují údrbové programy, přičem jejich hlavním cílem je minimalizovat následky poruch na podnikových zařízeních. Avšak většina z nich se soustřeďuje spíše na reaktivní procesy sledování a oprav strojů a jen málo společností si vytváří analýzy zkoumající, proč a kdy nejčastěji dochází k poruchám. Současný tlak na sniování provozních nákladů, kterému jsou dnes vystaveni všichni výrobci z diskrétního i procesního průmyslu, je nejlepší příleitostí, jak obohatit procesy pro správu podnikových aktiv (EAM – enterprise asset management) o strategický přístup.

Kde se nacházíme?
Současné podnikové přístupy k problematice EAM lze s ohledem na vyspělost vyuívaných strategií rozdělit do pěti úrovní – od základní úrovně údrby a po komplexní celopodnikovou EAM strategii:
- Operativní přístup – na této úrovni podnik vyuívá pouze reaktivní přístup ve smyslu „opravíme, a se to rozbije“. Tento přístup zvyšuje náklady na výrobní odstávky a často se projevuje na výpadku finančních příjmů, příliš vysokém stavu zásob náhradních dílů a tlakem na cash flow.
- Konsolidace – zde si je firma vědoma, e potřebuje zlepšit své EAM procesy, ale nemá k těmto zlepšením dostatek prostředků. Většinou provozuje operativní procesy s některými prvky plánování s cílem prodlouit provozuschopnost strojů a sníit zásoby náhradních dílů.
- Integrace – na této úrovni se stávají součástí EAM procesů i finanční aspekty údrby. Diskutuje se návratnost investic a provádějí se preventivní opatření typu pravidelných inspekcí, mazání a nastavení strojů a plánované sluby s cílem prodlouit dobu mezi jednotlivými poruchami (MTBF).
- Optimalizace – v této fázi je ji podpora ze strany managementu automatická, patrný je posun směrem k prediktivní údrbě, dochází k systematickému sběru dat s cílem lépe předvídat čas poruchy a její dopad na byznys. Dochází k výraznému zlepšení doby MTBF a podnik proaktivně řídí svá rizika.
- Inovace – nejvyšší úroveň dosaení údrby jako součást celopodnikového systému, kde lze kombinovat preferované techniky údrby a ponechat technickým pracovníkům volnost a monost při rozhodování na základě prováděných analýz.
Funkcionality EAM
Jednotlivé úrovně odráejí historický vývoj v oblasti systémů pro správu podnikových aktiv (EAM), které se vyvíjely od raného, počítačem podporovaného řízení údrby (CMMS) k dnešním pokročilým systémům pro správu výkonnosti podnikového majetku. CMMS slouí obvykle jako operativní nástroj, přičem poskytuje informace ohledně termínu opravy zařízení a nastavuje procesy pro vydávání a sledování pracovních příkazů. Tato základní řešení jsou vhodná do malých společností s jedním výrobním zařízením a nízkými provozními náklady.
Větší podniky ale dnes potřebují pokročilejší EAM systémy, které nabízejí nástroje s podporou řízení celého souboru výrobních zařízení:
- Hierarchie aktiv – nástroj umoňující vidět podniková aktiva způsobem, který poskytuje představu o skutečných nákladech s cílem řídit, plánovat a vyhnout se zbytečným výdajům.
- Řízení zásob – sleduje stav zásob v reálném čase, pomáhá redukovat materiál a finanční náklady a dává větší kontrolu nad nákupními výdaji.
- Plánování a řízení údrby – funkcionalita umoňující předcházet přetěování či výpadkům zařízení, efektivněji plánuje údrbu a optimálněji vyuívá pracovní sílu.
- Řízení inspekcí – nástroj pomáhající plánovat a řídit inspekční trasy a měřicí body včetně datových bodů označujících slabá místa kritických zařízení.
- Řízení záručních podmínek – notifikace o stavu záruk s cílem minimalizovat výdaje na údrbu a eliminovat práci a čas na zařízeních, na která se vztahuje záruka.
- Analýza podnikových aktiv – analytická funkcionalita umoňující pochopit příčiny poruch, odhadnout náklady na provoz a optimalizovat rozmístění aktiv v daných lokalitách.
„Zelenání“ výrobních prostředků
Inovativní společnosti dnes v rámci údrby berou v úvahu také moderní „green“ aspekty, tedy „zelenější“, úspornější zařízení. Úspora energií ji dnes není jen tématem salonních diskusí, ale také velká výzva pro specifické výrobní společnosti, zejména z oblasti zpracování materiálů a kovovýroby vysoce náročné na energie. Kadé procento, o které se zvýší účinnost velkého stroje, můe přinést značné úspory.
Například jediný motor o síle sto koňských sil, který pracuje s 95procentní účinností nepřetritě po celých pět let, spotřebuje za tuto dobu energii za zhruba sedm milionů korun (při sazbě 2 Kč za 1 kWh). Pokud tentý motor spotřebovává z důvodu neoptimálního provozu jen o pět procent více energie, zaplatí podnik ještě o dalších tři sta padesát tisíc korun více.
Sniování provozních nákladů ale není jediným důvodem sledování spotřeby energie. Energetická účinnost je často přehlíeným údajem a představuje jeden z nejvíce skrytých informačních pokladů vedoucí ke včasné predikci poruch. Tradiční výkonové indikátory, jako například úniky kapaliny, změna tlaku, změna rychlosti větráku, identifikují ji probíhající poruchu. Jiná ne optimální spotřeba energie daného zařízení ale můe signalizovat problémy ještě mnohem dříve, a tím dále zlepšit efektivitu prediktivní údrby.
Infor vloni reagoval na tyto výzvy iniciativou Going Green, která má pomoci organizacím implementovat programy ochrany ivotního prostřední a udritelného rozvoje s vyuitím podnikového softwaru. Iniciativa Infor pomáhá vzdělávat zákazníky v tom, jak dosáhnout cílů v oblasti ivotního prostředí, jedním z nich je omezení spotřeby energií s pomocí řešení EAM. Speciální verze Infor EAM Asset Sustainability monitoruje spotřebu energeticky náročných výrobních prostředků v továrnách a ihned upozorní, pokud jakékoliv zařízení pracuje pod úrovní standardního výkonu, a přitom odebírá příliš energie. A osmdesát procent celkových nákladů na výrobek připadá na energii, kterou během svého ivotního cyklu spotřebuje, a udrování špičkové efektivity výrobních prostředků můe sníit účty za energii o osm a dvacet procent.
Prediktivní údrba k větší efektivitě
Proaktivní přístup k údrbě vede k efektivnějšímu vyuívání podnikových zařízení, redukci neočekávaných nákladů a k maximalizaci návratnosti investic. Umoňuje predikovat incidenty a poruchy ještě dříve, ne nastanou, a tak minimalizovat výdaje spojené s opravou zařízení a výpadkem výroby. Infor pro podniky, které chtějí provozovat model prediktivní údrby, vypracoval několik doporučení.
V prvé řadě je třeba ohodnotit existující strategii údrby. Výše zmíněných pět úrovní můe poskytnout počáteční vodítko pro určení toho, kde se daná společnost nachází. Navíc je třeba stanovit si metriky, které chceme sledovat a zlepšovat, například procentuální poměr reaktivní a plánované údrby nebo celkovou efektivitu výrobních zařízení.
Prediktivní údrba se nemusí provádět úplně u všech zařízení. Doporučuje se identifikovat strategická zařízení, která mají přímý vliv na obrat společnosti. Například porucha výrobní linky má pro podnik fatálnější následky ne zařízení spojená s fyzickou budovou, jako je třeba osvětlení, výtahy apod.
Poruchy vznikají z nejrůznějších důvodů a liší se podle zařízení, která pracují v různých prostředích a dle specifických provozních poadavků. Indikátorů poruch můe být celá řada, ale pokud se podíváme na historii provozu daného zařízení, referenční studie a zkušenosti, najednou se objeví zajímavé trendy. K těmto trendům je třeba přiřadit správné indikátory poruch a ty posléze sledovat – jedním z nejčastějších indikátorů, jeho změna signalizuje moné problémy, je například energetická spotřeba zařízení.
Efektivní analýza reálných provozních dat je klíčem k efektivnímu prediktivnímu programu údrby. Aby byly analýzy přínosné, je třeba celý analytický proces automatizovat – od tvorby analýz a po opatření z nich vyplývající. Tradiční metody zaloené na manuálních procesech vedou jednak k časovému zpodění informací, jednak odvádějí pracovníky údrby od jejich hlavní činnosti.
Procesy prediktivní údrby opisují uzavřený kruh, na jeho začátku jsou metriky a na konci opatření vedoucí ke kvalitnějšímu výkonu. Poadavek na kontinuální měření a zlepšování pro podniky znamená, e musejí být schopny identifikovat ty nejlepší příleitosti ke zdokonalování, sledovat nejkritičtější oblasti, implementovat inovace a měřit vliv těchto inovací.




















