- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
IT SYSTEMS 12/2025 , ERP systémy , Trends
Jako někdo, kdo se dlouhodobě pohybuje v oblasti ERP systémů pro výrobní podniky, trávím větinu času rozhovory s manaery zodpovědnými za výrobu, provoz a technologie. A závěr je jednoznačný: půda pod naima nohama se nejen posouvá ona se zcela zásadně mění.
Proč jsou adaptivní ERP systémy, odolné dodavatelské řetězce a umělá inteligence pro výrobní firmy nepostradatelné
Nancy Majure
Jako někdo, kdo se dlouhodobě pohybuje v oblasti ERP systémů pro výrobní podniky, trávím větinu času rozhovory s manaery zodpovědnými za výrobu, provoz a technologie. A závěr je jednoznačný: půda pod naima nohama se nejen posouvá ona se zcela zásadně mění.Éra předvídatelné, lineární poptávky a stabilních, levných dodavatelských řetězců je pryč. Dnes čelíme neutuchající záplavě výzev: přetrvávajícím globálním výpadkům v dodávkách, kritickému nedostatku kvalifikovaných pracovníků, rostoucím cenám surovin a silnému tlaku na digitalizaci.

Nová konkurenční strategie
Výrobní sektor prochází zásadní proměnou, kterou pohání technologie, geopolitické změny a trní turbulence. Tyto faktory nutí firmy přehodnotit strategie, které po desetiletí stavěly předevím na dosaení co nejniích nákladů.
V takovém prostředí je starý model nastavit a zapomenout přímou cestou do zastaralosti. U nejde jen o přeití skutečná příleitost spočívá v tom získat podíl na trhu na úkor konkurence, která reaguje příli pomalu.
Jak toho dosáhnout? Zásadní přeměnou technologického jádra firmy. Vítězí ti, kteří budují adaptivní podnik, stojící na třech klíčových pilířích: moderním ERP, inteligentním dodavatelském řetězci a praktickém vyuití umělé inteligence.
1. ERP u není jen back-office nástroj je to vá centrální nervový systém
Po desetiletí řada výrobců pohlíela na ERP systém jako na strnulý nástroj pro back-office - nutné zlo pro správu financí a zásob. Takové uvaování je dnes velkou slabinou. Současné turbulentní prostředí vyaduje ERP systém, který umí mnohem víc ne jen zaznamenávat transakce. Potřebujete systém, který skutečně řídí akce jediný zdroj pravdy v reálném čase. Kdy se zpozdí dodávka materiálu, porouchá se klíčový stroj nebo prudce vzroste poptávka, nemůete čekat 24 hodin na report. Musíte to vědět okamitě.
Proto je koncept adaptivního ERP zásadní. Adaptivní ERP systém je řeení postavené na změně je flexibilní, cloudové a navrené tak, aby se hladce integrovalo s dalími specializovanými aplikacemi. Musí jít o platformu zaloenou na oborových zkuenostech, ne o univerzální řeení pro vechny. Moderní adaptivní ERP posouvá vá podnik od reaktivního řízení k proaktivnímu.
Adaptivní ERP vám umoní například:
- Okamitě modelovat různé scénáře co kdyby.
- Automatizovat rutinní a opakující se úkony, a tím uvolnit vae odborníky pro práci s vyí přidanou hodnotou.
- Dělat informovaná rozhodnutí na základě aktuálních dat o zákaznících, výrobě, skladových zásobách, dodavatelích i finančních výsledcích a to ve na jediné platformě.
2. Dodavatelský řetězec je nyní hodnotový řetězec a musí být odolný
Pokud nás poslední roky něco naučily, pak to, e nejslabí článek ve vaem dodavatelském řetězci můe zastavit celou výrobu. Honba za nejlevnějím dodavatelem na druhém konci světa bez záloního plánu je dnes riziko, které si málokdo můe dovolit.
Nová konkurenční výhoda spočívá v budování odolnosti a agility dodavatelského řetězce. To znamená překročit rámec pouhého nákupu a vybudovat plně digitalizovaný, transparentní a řízený řetězec. ERP v tom musí fungovat jako centrální uzel poskytovat úplnou viditelnost od dodavatelů vaich dodavatelů a po konečného zákazníka.
Přední výrobci ji vyuívají technologie k tomu, aby:
- Diverzifikovali a spolupracovali: Aktivně řídili vícezdrojové dodavatelské vztahy a pouívali dodavatelské portály integrované s ERP pro sdílení plánů, objednávek a expedic v reálném čase.
- Mapovali a řídili rizika: Identifikovali potenciální úzká místa ve vlastních procesech a vytvářeli i realizovali preventivní plány.
- Zajistili plnou dohledatelnost: Splnili komplexní poadavky zákazníků i regulačních orgánů na sledovatelnost od začátku do konce, co je klíčové pro odvětví jako potravinářství, farmacie či automotive.
3. AI jako akcelerátor: proměna dat v nejcennějí aktivum
Umělá inteligence u dávno není futuristické módní heslo. Je to motor, který pohání dalí vlnu produktivity ve výrobě. Obrovské mnoství dat z IoT senzorů, výrobních linek, systémů kvality či transakcí v dodavatelském řetězci je samo o sobě jen um. Teprve kdy AI a strojové učení integrujete přímo do ERP a procesů dodavatelského řetězce, stává se z tohoto umu konkurenční výhoda. Praktické vyuití AI pro těbu dat z mnoha zdrojů s cílem řeit konkrétní problémy je klíčem k úspěchu. A právě zde vzniká skutečná přidaná hodnota.
Představte si svět, kde:
- Chytří AI asistenti zásadně zvyují produktivitu zaměstnanců v ERP zbavují je rutiny, automatizují úkoly a doporučují optimální kroky na základě dat.
- AI analyzuje historické prodeje, trendy, sezónnost, parametry zásob, historii skladových pohybů i externí faktory a navrhuje optimální rozhodnutí s mnohem vyí přesností ne manuální analýzy.
- ERP dokáe určit, kolik by produkt měl stát, zatímco AI v reálném čase ukáe, kolik skutečně stojí a předpoví jeho budoucí nákladovost. Pomůe řeit zásadní problémy: volatilní ceny materiálů, nepřesná alokace reie i skryté provozní náklady (práce, prostoje, kvalita).
- AI dokáe díky strojovému učení upozornit výrobní tým na potenciální potíe jetě před začátkem směny a nabídnout řeení, jak jim předejít.
Směr je jasný: stát se adaptivním výrobcem
Výrobci, kteří v přítí dekádě uspějí, nebudou nutně ti s největími továrnami. Vyhrají ti, kteří budou nejchytřejí a nejagilnějí. Ti, kteří budou technologie vnímat jako hlavní zdroj hodnoty, ne jako náklad.
Cesta je zřejmá:
- Modernizujte své jádro: Přesuňte se na adaptivní ERP, které vám poskytne reálný pohled na podnik, flexibilitu a bezproblémové propojení klíčových aplikací.
- Digitalizujte dodavatelský řetězec: Budujte odolnost, spolupráci a odstraňte provozní izolované ostrovy.
- Integrujte AI: Vyuijte AI a strojové učení zabudované do ERP, abyste dělali rychlejí a chytřejí rozhodnutí napříč celým podnikem.
Dnes u to není otázka jestli, ale kdy. Nástroje existují. Strategie je daná. Výrobci, kteří přijmou adaptivní model, nebudou jen odolní vůči změnám budou díky nim prosperovat.
![]() |
Nancy Majure Autorka článku působí ve společnosti QAD, kde se aktivně zabývá správou podnikových aktiv a jejím vyuitím pro zvýení efektivity, účinnosti a souladu s předpisy. |
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z naeho archivu.



















