- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Jak mohou správné informace omezit plýtvání potravin?
Podle Organizace spojených národů se kadý rok zbytečně vyhodí 900 milionů tun potravin, přičem za 60 % tohoto plýtvání jsou zodpovědné domácnosti. S 24% podílem na produkci emisí skleníkových plynů je také globální potravinářský průmysl jedním z velkých přispěvatelů ke klimatickým změnám, co mnohé potravinářské podniky nutí přemýlet o to více, jak optimalizovat výrobu a distribuci svých produktů.

Spotřebujte do
e se nejedná o triviální problém svědčí hodnota potravin, které jsou vyrobeny zbytečně například jen ve Velké Británii se kadoročně vyhodí potravin za téměř 7 miliard liber, přičem hlavním důvodem je prolá lhůta spotřeby. Ironií je, e a 30 % takto zlikvidovaných potravin nemuselo putovat do koe, protoe datum spotřeby uvedené na etiketě často neznamená, e by potom nebyly poivatelné, ale e do té doby mají záruku nejlepí kvality (best before).
Nejednoznačné informace uvedené na etiketě vedou k naprosto zbytečnému plýtvání nejen v Británii, ale také ve Spojených státech a Evropě, kde se odhaduje, e a 10 % z 88 milionů tun ročně znehodnocených potravin je vyhozeno v důsledku zmatečného značení. Skutečností je, e pojmy spotřebujte do, spotřebujte nejlépe do, datum expirace, vyrobeno znamenají pokadé něco jiného a konzervativní spotřebitelé se raději potravin zbaví, ne aby riskovali případné zdravotní problémy.
Poskytnutím jasných a konzistentních informací na etiketách o lhůtě spotřeby, popř. trvanlivosti konkrétních potravin mohou k dramatickému sníení zbytečně vyhozeného jídla přispět sami výrobci. A nejde jen o uvedení přesných informací o lhůtě spotřeby, ale o dalí detailnějí data typu doporučené teploty skladování v lednici, kdy například umístění produktu v sektoru s teplotou nií o 1 °C můe prodlouit trvanlivost o celý dalí den. To ve jsou malé kroky, které ale mohou mít významné důsledky.
Chytré regály a dynamické lhůty
Některé supermarkety začaly experimentovat s tzv. chytrými regály, které dokáí sniovat cenu zboí v závislosti na blíící se lhůtě spotřeby. Zavedení technologií umoňující přizpůsobovat obsah regálů aktuální kvalitě produktů je velmi zajímavé nejen pro maloobchodníky, ale také pro spotřebitele a výrobce. Klíčovým faktorem je ale schopnost výrobců poskytnout přesné informace a technologie umoňující optimální umístění produktů do regálů.
Pokud jde o informace v potravinářském průmyslu, existuje nespočetné mnoství proměnných, které určují ivotnost produktu včetně jeho sloení, způsobu výroby, způsobu přepravy a po jeho manipulaci v domácností spotřebitele. Zahrnutím vech těchto informací vzniká doporučené či nejzazí datum spotřeby, které by na jednu stranu mělo zaručit bezproblémovou spotřebu a zároveň minimální úroveň plýtvání. Stanovení spolehlivého a přesného data spotřeby se neobejde bez vyuití nejmodernějích technologií.

Daty řízené datum spotřeby
Aby bylo mono co nejpřesněji stanovit ivotnost produktu rychlé spotřeby, která se můe významně liit i v po sobě jdoucích výrobních dávkách, je potřeba zpracovat ohromné mnoství informací. Pokud vezmeme do úvahy komplexnost potravinářského řetězce od zemědělské produkce a po dodávku na stůl zákazníka, je dnes nezbytné zapojit technologie umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML).
Informační procesy potravinářské výroby zahrnují celou řadu dat včetně sledování stavu vstupních surovin a hotových produktů, doby skladování a přepravy, podmínek před, během a po výrobě, a samozřejmě kvalitu a testování surovin a hotových výrobků. Tato data mohou být generována z IoT senzorů a zařízení a zasílána do systému k analýzám a určení optimálního data spotřeby s ohledem na konkrétní výrobní sérii.
Chytré vyuití dostupných dat můe mít i zajímavé vedlejí efekty. Například pokud draí, vysoce kvalitní suroviny nabízejí delí lhůtu spotřeby, ne vyaduje umístění v chytrém regálu s dynamickým datem spotřeby, vyvstává otázka proč nepouít levnějí suroviny s kratí lhůtou spotřeby, a tím kromě redukce plýtvání také optimalizovat výrobní náklady.
Firmy působící v odvětví potravinářství a nápojářství jsou více ne kdy dříve dnes nuceny měnit a akcelerovat své dlouholeté plány na inovace, které mají za úkol zvýit provozní výkonnost, optimalizovat zdroje v dodavatelském řetězci, zlepit reakci na poptávku zákazníkù a udret konzistentní kvalitu. Digitální platformy typu Infor CloudSuite Food & Beverage mají díky integrací technologií AI, ML a IoT potenciál těchto cílů dosáhnout a navíc omezit plýtvání drahocennými zdroji.
![]() |
Tomá Martínek Autor článku je Senior Account Manager ve společnosti Infor Eastern Europe. |





















