Hlavní strana -> Časopis IT Systems -> Rok 2026 -> ERP I -> Jak ERP mění českou výrobu
ERP I , ERP systémy , Plánování a řízení výroby

Jak ERP mění českou výrobu

Hana Ševčíková

Jak propojení ERP s autonomními stroji eliminuje chyby, proč je klíčový „jeden zdroj informací“ a jak AI v blízké budoucnosti posune hranice efektivity a prediktivního plánování. O tom všem a také o unikátní implementaci v elektrotechnickém průmyslu, kde roboty neřídí člověk, ale centrální „mozek“ systému, jsme si povídali s Edwinem Haschkou, konzultantem a architektem řešení Helios ve společnosti Asseco Solutions.


Edwin Haschka, presales consultant & solution architect řešení Helios (Zdroj: Asseco Solutions)

Jak byste definoval rozdíl mezi „pouhou“ automatizací a skutečně autonomní výrobou v podání Heliosu? 

Základem automatizace je skutečnost, že stroj opakuje stále stejný úkon. Autonomní výroba v našem pojetí je ale inteligentní systém, který se dokáže sám rozhodovat na základě aktuální situace. Není to jen o „železe“, ale o schopnosti systému Helios reagovat na nečekané změny – například když se změní priorita zakázky nebo se vyskytne překážka na trase – a procesy tomu v reálném čase přizpůsobit bez zásahu člověka.

Proč je pro autonomní provoz klíčové mít všechna data v jednom ERP, a ne v několika oddělených systémech? 

Představte si to jako orchestr. Pokud bude mít každý hudebník jinou partituru, nikdy nezahrají symfonii. Helios jako „páteř“ drží všechna data pohromadě – od skladových zásob přes kapacity strojů až po logistiku. Když máte vše v jednom systému, eliminujete informační šumy a zpoždění, ke kterým dochází při přenosu dat mezi různými platformami. Jediný zdroj pravdy je základem stability.
Autonomní výroba v našem pojetí je inteligentní systém, který se dokáže sám rozhodovat na základě aktuální situace.

Jak Helios zajišťuje, aby komunikace mezi roboty, sklady a výrobou probíhala bez chyb a chaosu? 

Klíčem je oboustranná komunikace. Helios neposílá jen jednostranné příkazy, ale neustále se robotů a systémů dotazuje: „Přijal jsi úkol? Splnil jsi ho?“ Díky tomu máme online přehled o každém pohybu. Pokud systém vidí, že se někde zadrhl proces, okamžitě na to reaguje a přehazuje priority, takže žádný „chaos“ nenastane.

Máte za sebou implementaci u české firmy v oblasti elektrotechniky. Co bylo hlavním impulsem pro nasazení autonomních robotů? 

Hlavním cílem byla snaha o maximální efektivitu a odstranění chybovosti způsobené lidským faktorem. V elektrotechnice pracujete s obrovským množstvím drobných komponentů a přesnost je kritická. Firma potřebovala zajistit, aby materiál byl na správném místě ve správný čas, a zároveň chtěla uvolnit ruce lidem od rutinní přepravy materiálu, aby se mohli věnovat odborné práci.
 
Na konferenci Manufakturing Summit prezentoval Edwin Haschka reálnou implementaci u české firmy v oblasti elektrotechniky. Hlavním cílem zde byla snaha o zvýšení efektivity a odstranění chybovosti způsobené lidským faktorem. Elektrotechnika pracuje s obrovským množstvím drobných komponentů a přesnost je zde kritická. (Zdroj: Asseco Solutions)
 

Jak konkrétně vypadá „zadání úkolu“ pro robota? Jak se objednávka změní v jeho pohyb? 

Vše začíná v systému Helios. Jakmile systém vyhodnotí potřebu materiálu pro výrobu, odešle příkaz vertikálnímu zakladači Modula k vychystání a zároveň „zavolá“ AMR robota MiR. Helios robotovi předá přesné souřadnice zdroje a cíle. Robot potvrdí přijetí, dojede k zakladači, převezme náklad a díky integraci s MES systémem víme o každém metru jeho cesty až k montážní lince.

Co se stane, když obsluha položí KLT box jinam, než má? Jak to Helios vyřeší? 

To je skvělý příklad autonomie. Robot si díky čtečce načte datamatrix kód na boxu a zjistí, že obsah neodpovídá plánovanému úkolu. Místo aby udělal chybu, Helios robota okamžitě přesměruje na správné místo, kam tento box skutečně patří. Původní úkol se neztratí – jen se automaticky posune ve frontě pro dalšího volného robota. Výroba se nezastaví, jen se inteligentně přeuspořádá.

Jak složité je naučit robota, aby si sám „přivolal“ výtah? 

Technicky jde o komunikaci přes TCP/IP protokol. Robot se k výtahu připojí stejně jako do sítě, „stiskne“ si virtuální tlačítko a počká na potvrzení, že jsou dveře otevřené. V dané firmě takto roboti převážejí speciální stojany s kabely mezi patry naprosto samostatně. Dokonce vozí i prázdné stojany zpět, čímž uzavírají logistický cyklus.

Znamená „plánovací kalendář robotů“, že mají stroje své „pracovní směny“? 

Přesně tak. I robotika musí respektovat provozní realitu. V Heliosu jsme nastavili kalendáře pro jednotlivá patra výroby. Tím zajišťujeme, aby roboti nejezdili v době, kdy to není vhodné – například během údržby, specifických směn nebo svátků. ERP systém tak funguje jako dispečer, který ví, kdy má „stroje vypustit na trasu“.

Jak se vám podařilo v Heliosu vyladit načasování logistiky, aby materiál nechodil dřív než polotovary? 

Bylo to o jemném ladění synchronizace výroby a logistiky. Díky online datům z MES systému Helios přesně ví, v jaké fázi se nachází výroba polotovaru. Logistický příkaz pro robota se nevygeneruje hned, ale až v momentě, kdy je reálný předpoklad dokončení operace. Tím jsme odstranili hromadění materiálu u linek a zprůchodnili výrobní prostory.

Jaké parametry lze díky BI modulu v Heliosu sledovat? 

Sledujeme prakticky vše. Od celkové efektivity robotů (OEE) a jejich vytížení v čase, přes produktivitu práce na jednotlivých pracovištích, až po výkon konkrétních pracovníků. Manažeři mají k dispozici dashboardy, kde vidí online, zda výroba běží podle plánu, nebo kde vzniká úzké hrdlo.

Kde vidíte největší prostor pro posun v příštích dvou letech? Bude to například AI? 

Určitě ano. Umělá inteligence už nyní vstupuje do prediktivní údržby, ale velký skok nás čeká v pokročilém plánování (APS). AI v rámci Heliosu bude schopna ještě lépe předvídat výkyvy ve výrobě a optimalizovat trasy robotů dřív, než k jakémukoli zpoždění dojde. Cílem je výroba, která se nejen řídí sama, ale která se sama i učí být efektivnější.
AI už nyní vstupuje do prediktivní údržby, ale velký skok nás čeká v pokročilém plánování (APS).

Co byste poradil majitelům firem, kteří se autonomie bojí kvůli složitosti svého provozu? 

Nebojte se začít, ale začněte s dobrými základy. Autonomní výroba není projekt na jeden víkend, je to cesta. Důležité je mít robustní ERP systém jako Helios, který dokáže růst s vámi. Složitost provozu není překážkou, ale příležitostí pro digitalizaci – protože právě tam, kde je proces složitý, přináší automatizovaný řád největší úspory a klid pro majitele i zaměstnance.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.

Inzerce

Když data nedávají smysl, nedává smysl ani byznys

Zatímco v minulém vydání IT Systems jsme se věnovali digitalizaci ve výrobě, logistice, retailu a e-commerce, tentokrát jsme se zaměřili na využití IT ve veřejném sektoru, zdravotnictví a ve světě financí. Tato regulovaná odvětví představují specifické prostředí nejen ve vztahu k IT. Přesto i pro ně platí, že digitalizace zásadním způsobem ovlivňuje jejich fungování a klíčové procesy.