- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Information lifecycle management

Zkuenost ukazuje, e pro větinu dat uloených v nějakém systému klesá postupně s časem počet poadavků na přístup k těmto datům. Jakým způsobem se přitom mění hodnota uloených dat? Klesá, zůstává stejná, nebo dokonce roste? Kdy lze jednotlivá data ze systému nenávratně vymazat? Je zřejmé, e odpověď na tyto otázky souvisí s konkrétním charakterem jednotlivých dat. Nicméně jak data stárnou, obecně klesá počet přístupů k nim. Klesají rovně poadavky na rychlost tohoto přístupu a mění se poadavky na řízení a správu uloených dat. Vzhledem k neustálému celosvětovému nárůstu objemu ukládaných dat (viz tabulka), se kterým souvisí i rostoucí poadavky na jejich uloení, zabezpečení, dostupnost a management, a vzhledem k neustále rostoucí době, po kterou poadujeme, abychom měli data dostupná, rostou i náklady. Tento trend souvisí nejen s neustále se roziřující oblastí podnikání v jednotlivých oborech, ale také s rostoucími poadavky na legislativu, s poadavky zdravotních pojioven, hrozbou terorismu ve světě atd. Přitom náklady na investice a provoz oddělení informačních technologií, která obvykle v podnicích tyto sluby zajiují, se výrazně nemění. Na obrázku 1 je graficky znázorněn nárůst celkových nákladů v oblasti ukládání dat (data storage) během posledních let a očekávaná předpověď do budoucna.
Obr. 1: Nárůst nákladů v oblasti data storage
Jak data uloená v paměovém systému stárnou, klesající pravděpodobnost frekvence přístupu k nim se stává rozhodujícím faktorem pro jejich optimální umístění v systému a klíčovým kritériem pro efektivní nastavení HSM (hierarchical storage management). Data zpočátku uloená na drahých FC discích (fibre channel) v enterprise diskových polích renomovaných výrobců nebo na FC discích standardních dvouřadičových systémů lze tak postupně migrovat na systémy s levnějími SATA disky (serial ATA), nebo později na systémy vyuívající páskové technologie: zpočátku na tzv. rychlé pásky s rychlou dobou přístupu a dále na tzv. kapacitní pásky, kde má ukládaná informace v podstatě ji jen archivní charakter. A to díky tomu, e pro data, která nejsou tak často vyadována, není kritická rychlost jejich poskytnutí, a zejména díky tomu, e náklady na jejich uloení, zabezpečení, dostupnost a management jsou u těchto systémů několikanásobně nií. Na obrázku 2 je graficky znázorněno, jak se během posledních let vyvíjela cena za jeden uloený a zabezpečený gigabyte dat v enterprise diskových polích, ve standardních diskových polích s dvěma řadiči, v diskových polích osazených SATA disky a v magnetopáskových knihovních systémech. Současně je předpovězeno, jak se tato cena bude vyvíjet během několika přítích let. Zatímco v roce 2002 byla cena za jeden gigabyte dat uloených a zabezpečených v enterprise diskových polích asi 85krát vyí ne v magnetopáskových knihovnách, v roce 2007 se očekává tento rozdíl více ne stodesetinásobný.
Obr. 2: Cena za jeden gigabyte uloených a zabezpečených dat v jednotlivých paměových systémech
Bylo zjitěno, e pro větinu dat klesá po třech dnech od jejich vytvoření počet přístupů a na 50 % a po třiceti dnech je to ji jen několik procent. Po devadesáti dnech mají tato data větinou ji jen archivní charakter. To se týká zejména e-mailů a obrazových informací v medicínských aplikacích. U dat ostatních aplikací jsou tato čísla samozřejmě jiná, nicméně trend poklesu frekvence v poadavcích na jejich přístup je obecný, viz obrázek 3.
Obr. 3: Pokles pravděpodobnosti přístupu k datům v závislosti na době od jejich uloení a nárůstu ukládaných dat
Kdy se budeme v oblasti data storage dret stejných principů jako dosud, ukazuje se, e ukládaná data rostou rychleji ne nae schopnost spravovat je. Vhodným nástrojem pro analýzu toho, jak máme data uloena a jak je k nim přistupováno, můe být například softwarový prostředek SRM (storage resource management), který je implementován nad paměovým systémem a pomocí něho lze zvolit optimální nastavení HSM. Na obrázku 4 je schematicky znázorněna migrace dat z nákladných enterprise diskových prostorů na levnějí datová úloitě.
Obr. 4: Migrace dat
Storage administrátor by neměl informovat uivatele dat o tom, kde a jak je má uloena, pouze by měl zajistit a dohlédnout na jejich zabezpečení a v případě potřeby poskytnout jejich obnovu v poadovaném čase. Během toho, jak data v systému stárnou, jsou postupně ukládána na levnějí média a jejich přístup z vyích systémů je zajitěn pomocí pointerů. Přitom je nutné oddělit atributy jednotlivých souborů od jejich obsahu, popisné informace (metadata) zůstávají jako pointery uloeny ve vyích systémech a umoňují tak přístup k obsahu souborů, které se nacházejí na nií úrovni. Tuto funkcionalitu poskytuje samotný paměový systém, nejsou jí zatěovány procesory serverů, jejich výkon je tak zcela věnován běícím aplikacím. To v souvislosti se zálohováním a obnovou dat, při které dochází k výměně dat pouze mezi diskovými poli a páskovými knihovnami (serverless backup and recovery) v infrastruktuře paměové sítě SAN (storage area network), vede k efektivnímu vyuití výkonu procesorů jednotlivých serverů a současně umoňuje kontinuální běh aplikací. Pomocí fyzických i virtuálních kopií dat (snapshoty) v paměovém systému lze tak snadno realizovat celkovou i inkrementální zálohu a jejich případnou obnovu.
Závěrem
Jak bylo ukázáno, pomocí výe popsaného konceptu ILM lze optimalizovat náklady na uloení, zabezpečení, obnovu a management dat. Řeením problémů v oblasti data storage, které jsou dány neustálým nárůstem objemu dat a poadavků na jejich zabezpečení, obnovu a management, je postupná migrace uloených dat z draích diskových prostorů na levnějí úloné prostory. Konkrétní návrh řeení musí vycházet z charakteru ukládaných dat, jejich "stárnutí", poadavků na jejich zabezpečení a obnovu a z velikosti nákladů na jejich uloení v jednotlivých částech paměového systému.
| Poadovaný průměrný roční nárůst paměových prostorů vech platforem | 50 a 60 % |
| Diskové prostory pro Unix, Win2k a Linux | 85 % |
| Průměrná alokace disků pro z/OS | 60 a 80 % |
| Průměrná alokace disků pro iSeries | 60 a 80 % |
| Průměrná alokace disků pro Unix/Linux | 30 a 50 % |
| Průměrná alokace disků pro Win2k/NT | 20 a 40 % |
| Poměr dat DB a souborových dat | 1,5 : 1 |
| Průměrný roční nárůst kapacity disků | 60 % |
| Průměrný roční nárůst výkonu disků (doba vystavení, přenosová rychlost) | < 10 % |
| Zvýení kapacity disků od r. 1956 | 36 250 krát |
| Zvýení nativní kapacity pásky od r. 1984 | 1 250 krát |
| Diskový prostor na jednoho administrátora (Win2k, Unix, Linux) | 400 750 GB |
| Diskový prostor na jednoho administrátora (z/OS, mainframe) | > 30 TB |
| Páskový prostor na jednoho administrátora | 40 TB 1 EB |
| Roční nárůst e-mailových spamů | cca 350 % |
| Homogenní SAN (stejný OS, pouze Unix, nebo Win2k) | 75 % |
| Průměrná velikost e-mailu a přílohy v r. 2002 | 50 kB |
| Průměrná velikost e-mailu v r. 2007 (odhad) | 650 kB |
| Počet e-mailů poslaných denně v r. 2001 | 12 000 000 |
| Počet e-mailů poslaných denně v r. 2005 (odhad) | 35 000 000 |
| Procentuální zastoupení spamu v e-mailu | 62 % |
| Roční nárůst internetového provozu | 80 % |
Tab.: Přehled některých statistických údajů a odhadů
Autor článku, Ing. Radomír Vacek, CSc., působí ve společnosti CPE.


















