- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (80)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Business intelligence v bankovním sektoru

Proto jsou moderní nástroje řízení, které dovolují modelovat, plánovat a analyzovat informace o ziscích a rizicích ve vztahu k celé bance v různě detailních úrovních, dnes nepostradatelné.
Příkladem takového řeení je SAP Banking SEM, který obsahuje celou paletu produktů navrhnutých tak, aby bankám umonily přechod od tradičního zpracovaní, které bylo zaloeno na jednotlivých produktech, nového prostředí, které je řízeno akcemi zákazníka a kde strategické informace jsou shromaďovány a tříděny podle okamitých potřeb. S transparentními informacemi, které jsou jasně strukturovány, je moné provádět multidimenzionální a víceúrovňovou analýzu a tvořit strategii k identifikaci a měření rizik v rámci celé banky. Toto řeení se skládá z modulu analýzy ziskovosti, modulu analýzy rizik, modulu strategických analýz a nástroje na tvorbu reportů.
| |
Modul analýzy ziskovosti
Analýzou ziskovosti rozumíme monost definovat a měřit profitabilitu bankovních částí, jako jsou produkty, bankovní odvětví, obchodní kanály, zákaznické segmenty i jednotlivé zákazníky. Řeení SAP Banking SEM obsahuje několik metod z nich dvě pro příklad uveďme:
. Funds Transfer Pricing - Jednu z metod k měření ziskovosti, kterou řeení podporuje je "funds transfer pricing" která je povaovaná za dnes nejpřesnějí a nejpromylenějí metodu. Podle této metody jsou penění toky z úvěrů, vkladů a dalích instrumentů modelovány dobou trvání nebo diskontním peněním tokem, tak aby generovaly vnitropodnikové ceny úvěrů, vkladů atd. podle uivatelem určených ekonomických charakteristik.
. Porovnání příleitostných sazeb - Tato metoda je zaloena na mylence, e kadá jednotlivá úroková transakce má vliv na celkový výsledek nezávisle na ostatních bankovních transakcích.
Přínos kadé úrokové transakce je ohodnocen podle principu příleitosti, to znamená, e kadá transakce můe být ohodnocena podle toho, zda vydělá více, nebo méně podle teoretické alternativní transakce na kapitálovém trhu. Rozdíl mezi úrokovou sazbou na kapitálovém trhu a dosaenou bankou tedy odpovídá zisku z transakce. Periodický příjem z transakce je kalkulován podle distribuce kapitálu vázaného přes období trvání transakce (úvěru, vkladu atd.).
Interaktivní reporty ziskovosti
V analýze ziskovosti mohou být vekeré informace o zisku a ztrátách včetně vypočtených informací analyzovány od jednotlivé transakce do libovolně definované agregační úrovně, jako napříkad produkt, organizace, zákazník, země, region apod.
Ve vech reportech je moný interaktivní "drill down" z definované agregační úrovně a na úroveň jednotlivých transakcí (obr. 2).
| |
Modul analýzy rizik
. Trní rizika - Aktivní správa rizik nemůe být světem sama pro sebe. Musí být součástí a propojena do prostředí orientovaného na zisk. Správa rizik je konkurenční výhodou nejen proto, e zajiuje rizika proti ztrátám, ale předevím proto, e umoňuje bance podstupovat pouze specifická a kalkulovaná rizika. Posuzování rizik potom umoňuje posoudit kadé transakci vlastní rizika oproti jejím přínosům.
I kdy některá rizika se zdají být vyváena ziskem, při jednotlivé transakci je potřeba posoudit rizika z pohledu celkové rizikové zátěe banky. Proto je potřeba mít nástroj, který dokáe řídit rizika z pohledu celé banky. Nástroj pro analýzu trních rizik umoňuje centrální správu rizik nejen pro rizika trhu, ale i pro riziko zisku. Flexibilní systém limitů je postaven na vypočtených číslech rizik a monitoruje a řídí různé typy rizik pro celou banku. Zahrnutí i fiktivních (plánovaných) transakcí pomáhá zvýraznit rizikové situace.
. Kreditní rizika - Aby byla analýza rizik úplná musí nejenom počítat se změnami cen, ale také brát v úvahu rizika obchodního partnera. Přitom je důleité, aby metody vyčíslovaly rizika a odpovídaly zákonným poadavkům, ale také pracovaly průhledně a byly dostatečně flexibilní. Pro kalkulaci kreditních rizik spojených s obchodními partnery je moné určit si limity pro různé objekty, jako jsou například účetní okruh, obchodník, měnu, portfolio nebo obchodního partnera (pro zemi, pobočku a ratingovou třídu). Můete si určit interní či externí limity a přiřadit jim dobu platnosti. V on-line transakcích proběhne odpovídající kontrola kreditního limitu vdy, kdy je odpovídající transakce zaloena nebo změněna, kadé naruení je tedy okamitě nahláeno. Můete si nastavit stupnici kde různá naruení limitu vyvolají různé reakce.
Hierarchie portfolia
Výpočty hodnot rizik probíhají na sumarizované úrovni, a je proto nezbytné vytvořit si více struktur k evaluaci rizik, tyto struktury mohou dále obsahovat různé sumační úrovně (obr. 3).
| |
Tyto struktury jsou definovány při nastavení systému, tím definují monosti vyhodnocení v částech modulu analýzy rizik. Banka se musí rozhodnout, zda pouít méně agregovanou, na výpočet náročnějí nií úroveň, nebo více agregovanou, ale na výpočet méně náročnou vyí úroveň.
Modul správy aktiv a pasiv
Simulace rozvahy a výsledovky slouí ke strategické kontrole struktury rozvahy a ke kontrole čistého úrokového zisku/ztráty a vývoji výsledovky v průběhu času. Můeme pouit změnu parametrů a pomocí metody "co se stane, kdy" zjiovat čisté úrokové zisky a jak bude reagovat rozvaha a tím ohodnocovat různé obchodní scénáře a změny úrokových sazeb a směnných kurzů.























