- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Při implementaci AI se firmy neobejdou bez spolupráce CTO a HR
Umět přepsat do čísel sloité vzorce lidského chování, motivace nebo emoce, to je úkol, se kterým se ji desítky let snaí vypořádat například marketéři nebo sociologové. A nejsou jediní, pro koho mají takové informace zásadní hodnotu stále více je budou chtít pro rozhodování vyuívat také personalisté, éfové firem nebo finanční ředitelé. A zatím co jetě před pár lety by tento poadavek zněl takřka nesplnitelně, dnes se ji mílovými kroky blííme k tomu, aby se z něj stal ji v následujících letech běný standard.

Na společnou misi, na jejím konci by měl být systém digitálních dvojčat zaměstnanců, který bude aktualizovaný v reálném čase, se vydávají personalisté i IT profesionálové. I z toho důvodu, e bez srozumitelných dat o týmech se budou velice sloitě implementovat například nástroje umělé inteligence tedy technologii, která zřejmě nemine ádný business v Česku a nejen zde.
Schopnosti a motivace v datech
Nejprve malé HR okénko: ekonomika běné firmy je vdy závislá na ekonomice jejích zaměstnanců. A ta je stejně vrtkavá jako neúprosná. Nabrat nový talent stojí peníze. Rozvinout ho dalí. Udret si ho také. Stejně jako dát mu dlouhodobou perspektivu, aby byl ve firmě spokojený a dokázal firmě přinést co nejvíce. Jakékoli pochybení na této cestě znamená jediné lidé pro firmu vydělají méně. Protoe je nedokáete motivovat, aby ze sebe dali maximum. Nebo je nedokáete je kariérně posouvat.
Pokud vám to přijde moc abstraktní, mohu pouít paralelu: data o zákaznicích e-shopu, u kterých sledujeme loajalitu, chu nakupovat a vůbec potenciál, který se z nich snaíme pomocí marketingových nástrojů vydolovat. Jene zatím co v e-commerce jsme s těmito daty zvyklí pracovat, personalisté je často k dispozici nemají.
Respektive řadu z nich je personalista schopen evidovat například to, jak dlouho daný pracovník ve firmě pracuje, míru seniority, mzdu, plnění KPI. Nicméně k řadě měkkých parametrů, které by dokázaly vypovědět o jeho motivaci nebo chuti se rozvíjet. Ale to by se teď mohlo začít měnit. Díky umělé inteligenci toti bude moné hledat kontexty z výrazně větího celého mnoství dat a navíc bez toho, aby se jimi nutně musel probírat HR pracovník.
Výsledkem by se tak mohly stát výstupy, který je moné si představit jako HR Google Analytics. Jen místo dat o trafficu a chování uivatelů pracuje s daty o lidech ve firmě.
Nicméně ne se k tomuto cíli dostaneme, čeká nás výrazně větí výzva a tou je samotná adaptace firem na AI a tady se ukazuje tristní realita. Technologický rozvoj firmy se HR oddělením často vyhnul obloukem a ta nejzásadnějí část firmy tak připravená není.
Personalisté a IT manaeři ruku v ruce
e se nejedná o transformaci na desetiletí, ale spíe na krátké roky, je myslím docela jasné. Z rychlé sondy startupu Sloneek vyplynulo, e zhruba 23 % firem se ji v současnosti pokouí pracovat s AI vstupy pravidelně. 40 % firem pak očekává, e se AI stane běnou součástí jejich procesů ji do konce přítího roku.
AI se toti stává zásadním polem, na kterém je moné předehnat i roky úspěnějí konkurenci. A rozhodně nejde jen o to, kdo dokáe nástroje implementovat rychleji. Vyhrávat budou předevím ti, kterým se podaří udělat z AI agendu rozprostřenou přes celou firmu. To znamená, e základní AI kompetence budou sdílet jak technologičtí pracovníci, tak právě strategický management, jako jsou například personalisté.
Budou vznikat i samostatné nové pozice, například prompt engineer pozice, která bude ladit způsob, jakým se AI zadává práce nebo například analytik AI výstupů, který bude naopak hodnotit, zda jsou vstupy zpracovávány efektivně. Nejrozířenějí pozicí pak budou pravděpodobně manaeři, kteří se budou zabývat implementací AI procesů napříč celou firmou. A právě ti by měli brát svou spolupráci s HR jako jeden z klíčových úkolů.
Proč? Implementace AI se toti od jiných technologií lií. Není moné dívat se na ni jako na nákup nástroje optikou skladby týmů se spíe se jedná o doplňován AI člověkohodin. Kapacitu umělé inteligence je asi nejlepí vizualizovat jako nového kolegu se vemi jeho přednostmi a nedostatky. A pro tohoto kolegu postupně připravit strukturu týmů a jejich práce. Do firmy toti musí hladce zapadnou, jinak nebude fungovat efektivně anebo dokonce způsobí rozvrat.
Pokud tedy dostane technologický ředitel zadání provést audit AI připravenosti nebo připravit strategii implementace do jednolivých týmů, bez personalistů se neobejde. Jene personalisté dnes mají bohuel často jiné starosti. Jsou utopeni běnou agendou a na takto zásadní strategické úkoly jim nezbývá čas.
Jak z toho ven? Předevím urychlit digitalizaci celého HR. Takzvaná HRIS platforma, kde se budou scházet vekerá data o týmech je absolutní základ připravenosti na umělou inteligenci. A pochopit by to měli nejen personalisté, její implementaci by jako prioritu mělo vzít i technologické oddělení.
HRIS převádí pocity do dat
Právě v HRIS platformě se toti pak bude dít datová alchymie, její výstupy budou pomáhat éfům firem při řízení. A stane se zásadním místem, kde se pocity převádí do dat. První vlatovky tu ostatně ji existují a e to není utopie můeme koneckonců vidíme i my sami: první krok jsme si toti vyzkoueli v podobě sputění AI asistenta, se kterým je dnes v kontaktu u přes 13 tisíc zaměstnanců z více ne 300 firem, kteří HRIS Sloneek vyuívají.

Díky němu získají uivatelé v aplikaci (samozřejmě v návaznosti na svá oprávnění) inteligentního partnera, který jim pomáhá nejen s ovládáním aplikace, dohledáváním důleitých údajů, ale i s asistencí u přípravy onboardingu, tvorby kompetenčních modelů nebo formace cílů. Okamitě se mu podaří vyřeit asi 80 % jednoduchých i sloitějích otázek zaměstnanců bez toho, aby byli zatěováni HR profesionálové.
Jene tím to jen začíná. Do budoucna toti tento buddy bude mít monost sám pokládat dotazy. Ptát se čas od času na spokojenost ne hloupým skórováním nálady od 1 do 10, ale normálně lidsky. Bude zkoumat, co vás v práci těí. V čem byste se chtěli rozvíjet. Jestli se cítíte připravení třeba na kariérní posun. A jakmile tato data protne s daty ostatními, bude to pokyn pro personalistu, aby se chopil hozené rukavice tedy pomohl s rodícím se problémem nebo naopak vyuil vytvářející se příleitost.
Vhodná doba je právě teď
A vhodná doba, kdy začít, je právě teď. Nasazování AI spadá do kategorie trendů, u kterých se neptáme na to jestli, ale spí na to jak rychle a v jakém rozsahu. Zejména v českých podmínkách přehřátého pracovního trhu v době stagflace můe být jeho přínos opravdu velký.
Kdo se začne připravovat okamitě, i kdy zatím pomocí kypření půdy pro budoucí změnu, ten ve výsledku vyhraje. A právě HR, IT nebo technologičtí manaeři by měli být ti, kteří tuto hozenou rukavici zvednou ji nyní, i kdy je praktická implementace teprve na horizontu. Bez přípravy a extenzivního osobního rozvoje to ale nepůjde.
![]() |
Milan Rataj Autor článku je HR stratég a zakladatel HRIS startupu Sloneek. |




















