Hlavní strana -> Časopis IT Systems -> Rok 2026 -> IT Systems 4/2026 -> Méně lidí neznamená, že jste efektivnější
IT SYSTEMS 4/2026 , AI a Business Intelligence

Méně lidí neznamená, že jste efektivnější

Jak nasadit AI a neudělat z firmy křehký domeček z karet

Andrej Hájek

Poslední týdny sleduji u velkých technologických hráčů v podstatě identický scénář: miliardové investice do umělé inteligence doprovázejí vlny propouštění, které mají firmám vrátit dravý startupový mindset. Narativ je jednoduchý – AI nás na trhu udělá štíhlejšími a rychlejšími. Jenže v honbě za vysněnou produktivitou se často přehlíží zásadní fakt. Vyhazovy, tím spíše v takové míře jako dnes, k efektivitě nevedou. Jako někdo, kdo strávil roky v korporátním prostředí i budováním agilních týmů, v tom vidím nebezpečný rozpor. Hromadné propouštění totiž může firmu vyčerpat mnohem dříve, než jí technologie stihne reálně pomoci. Sepsal jsem proto šest pastí, do kterých lídři při zavádění AI nejčastěji padají a které jim mohou byznys nenávratně poškodit.


Skutečný lídr se v éře AI nepozná podle toho, jak rychle umí sekat náklady, ale podle toho, jak chytře změní fungování firmy. Je pravda, že velké organizace jsou dnes přebujelé. Pokud ale technologie práci reálně neodstraní, jen ji hodí na krk zbylým zaměstnancům, nejde o modernizaci, ale o hazard. Skutečná efektivita totiž nevzniká škrtáním lidí, ale lepším nastavením práce.

Šest pastí technologického optimismu

První chybou je, že propouštíte lidi už dnes kvůli úsporám, které vám AI možná přinese neznámo kdy v budoucnu. Když investice do technologií platíte okamžitým propouštěním, váš byznys nebude štíhlejší, pouze křehčí. Skutečná efektivita vypadá tak, že díky nástrojům se určitých úkolů zbavíte nebo je zásadně zrychlíte. Pokud ale práce zůstává a vy ji jen naložíte na méně lidí s vágním příslibem, že jim „AI pomůže“, budujete v týmu jen neúnosný tlak. Tato „křehkost“ se v systému hromadí potichu, dokud výkon nezahubíte úplně. Proto si nejdříve odpovězte na otázku: „Co přesně přestaneme dělat, abychom lidi nezahltili?“ Bez odpovědi na ni nemáte žádnou strategii. 
Skutečná efektivita nevzniká škrtáním lidí, ale lepším nastavením práce.
Další pastí je, když si pletete pouhé testování AI s tím, že se na ni můžete stoprocentně spolehnout v ostrém provozu. Dnešní AI nástroje vám sice pomohou vymýšlet skvělé nápady, tvořit rešerše, kterými byste dříve trávili hodiny času, i prototypovat, ale to neznamená, že jsou připravené vás řídit, natož že je bezpečné je nasadit bez důkladného ověření. Nutit týmy pracovat s nedokončenými technologiemi jen proto, abyste vykázali činnost před správní radou, je cesta do pekel. Adopce musí následovat až po prokázané hodnotě. Nové technologie nasazujte až ve chvíli, kdy víte, že reálně fungují. Pokud se necháte strhnout jen počátečním nadšením a nebudete na změnu připraveni, vnesete si do firmy akorát chaos.
Nové technologie nasazujte až ve chvíli, kdy víte, že reálně fungují.

Když nejistota zabíjí potenciál

Když nasazujete nové technologie, musíte hned v prvním kroku myslet na lidi a způsob, jakým jim změnu prodáte. Chtít štíhlejší firmu je pochopitelný cíl, ale pokud zaměstnanci slyší jen o miliardových investicích do AI a zároveň vidí, jak kolegové dostávají výpovědi jako na běžícím pásu, začnou se logicky bát o vlastní místo. Tahle nejistota spolehlivě zabije jejich kreativitu a loajalitu mnohem dříve, než k nějaké reálné transformaci vůbec dojde. Bez jasného plánu, jak se jejich role vyvinou a jak je v nové éře podpoříte, se celý váš tým místo inovování přepne do úsporného režimu „přežít za každou cenu“.
V další fázi se totiž ukáže, že chtít po lidech dravost a maximální nasazení v atmosféře strachu je nesmysl. Správně použitá AI má lidem práci ulehčovat a zbavovat je nudné rutiny, ne je stresovat a dohánět k vyhoření. Pokud ale ve firmě stres roste a lidí přitom ubývá, zaděláváte si na strukturální problém, který vám dříve nebo později spadne na hlavu. Vaši lidé jsou pořád to nejcennější, co máte – a pokud v technologii neuvidí parťáka, který jim reálně uvolní ruce pro důležitější úkoly, jejich nechuť a odpor nakonec celou firmu zabrzdí.
Bez kvalitních dat a důvěry týmu zůstane AI jen drahým experimentem.

Náskok vám dají lidé, ne nástroje, které má každý

Dnes je víc než kdy jindy důležité oddělit marketingové pohádky od reality. Žijeme v době extrémního tlaku, kdy trhy tleskají každému, kdo zmíní AI, a vedení firem se logicky bojí, aby jim neujel vlak. Skutečný průšvih ale nastává, když začnete firmu nevratně osekávat na základě slibů, a ne podle výsledků. Dobrý lídr musí mít odvahu se ptát: Máme už teď tvrdá data, že nám AI zlepšila zisk nebo kvalitu? Víme přesně, kde nám pomáhá? Pokud ne, neděláte modernizaci, jen pod tlakem škrtáte náklady. Schopnost rozlišit mezi skutečným přínosem a prázdným šumem je dnes nejdůležitější dovedností šéfa.
Cílem transformace má být lepší práce a nové možnosti, ne jen snaha nechat ve firmě „kostru“ zaměstnanců. Jedinou udržitelnou výhodou AI je totiž to, že rozšiřuje schopnosti člověka. Pokud ji využijete jen k tomu, abyste stejnou práci hodili na méně lidí, váš náskok se okamžitě vypaří – úplně stejné nástroje si totiž koupí i vaše konkurence. Skutečně vyhraje ten, kdo své lidi zbaví papírování, zrychlí jim přístup k informacím a uvolní jim ruce pro úkoly, které mají smysl. Inovace a firemní kulturu totiž tvoří lidé, ne algoritmus.
Digitální transformace není sprint za nejnovějším AI modelem, ale maraton za lépe fungující firmou.
AI sama o sobě není hrozba. Problémem je jen její naivní a bezhlavé zavádění. Dnešní doba nepotřebuje hlasitější technologická hesla, ale střízlivý úsudek lídrů. V naší praxi vidíme, že digitální transformace není sprint za nejnovějším modelem, ale maraton za lépe fungující firmou. Vyhrají ti, kteří dokážou propojit data, procesy a lidské zkušenosti v jeden funkční celek.
Budoucnost byznysu v roce 2026 nebude o tom, kdo má „nejchytřejší AI“, ale o tom, kdo dokáže své lidi provést změnou tak, aby ji přijali za svou. Bez kvalitních dat a důvěry týmu zůstane AI jen drahým experimentem. S nimi je to evoluce, která vám dá konkurenční výhodu.
 
Andrej Hájek
Autor je CEO digitální konzultační společnosti FLO (Group). Má za sebou 17 let zkušeností z trhů v Evropě a Austrálii, kde působil například v Salesforce či Vodafonu. Ve své práci se zaměřuje na to, jak moderní technologie a umělá inteligence mění tradiční postupy.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.

Inzerce

Automatizace, AI a DevOps: jak se mění každodenní práce IT týmů

Způsob, jakým dnes fungují IT týmy, se rychle mění. Tlak na rychlost dodávky, stabilitu systémů i bezpečnost vedou k tomu, že tradiční přístupy přestávají stačit. Místo ruční správy, izolovaných nástrojů a oddělených rolí se prosazuje automatizace, úzké propojení vývoje a provozu a stále častěji i zapojení umělé inteligence. Infrastructure as Code, AI asistenti i nové nástroje ukazují, jak zrychlit vývoj i provoz bez chaosu.