Hlavní strana -> Časopis IT Systems -> Rok 2025 -> IT Systems 7-8/2025 -> Energetika se mění před očima
IT SYSTEMS 7-8/2025 , AI a Business Intelligence , Energetika a utility

Energetika se mění před očima

AI je klíčem k její budoucnosti

Energetika bývala konzervativním odvětvím. Dnes už to neplatí. V časech klimatických závazků, decentralizované výroby, volatility trhů a rostoucích požadavků na stabilitu sítě je tento sektor jedním z nejdynamičtějších. 


Energetická infrastruktura se proměňuje, do rozhodování vstupuje více hráčů, od tradičních distributorů a provozovatelů sítí přes obce a developery až po domácnosti. Vzniká komunitní energetika, připojují se nové obnovitelné zdroje a tlak na spolehlivost, bezpečnost i efektivitu roste. V tomto novém paradigmatu už nelze spoléhat na historická data a ruční analýzy. Energetika se neobejde bez moderních technologií, a především bez umělé inteligence.

Data v hlavní roli: Výzvy, které mění pravidla hry

Objem dat generovaných v energetice dosahuje bezprecedentních rozměrů. Jen větrné turbíny po celém světě podle Mezinárodní energetické agentury ročně vyprodukují více než 400 miliard datových bodů. Inteligentní měřiče, které nahrazují starší analogové modely, přidávají další miliardy. Tato data nejsou jen vedlejším produktem, stávají se zásadním aktivem, které lze díky AI proměnit v obchodní výhodu.
Vzhledem k rostoucímu podílu obnovitelných zdrojů a k proměnlivosti jejich výkonu je energetický systém méně předvídatelný než dříve. Schopnost co nejpřesněji předvídat zatížení sítě, výrobu z OZE nebo ceny na trzích je klíčová nejen pro efektivní řízení sítí, ale také pro investory, provozovatele a obchodníky s elektřinou.

Umělá inteligence jako nutnost, ne volba

Tradiční predikční nástroje často narážejí na své limity. Nejsou stavěné na real-time zpracování obrovských a heterogenních datových sad, často vyžadují ruční zásahy, a především nebývají přizpůsobeny specifikům energetiky. Výsledkem bývá nízká přesnost výstupů a zpožděné reakce. V prostředí, kde každá minuta hraje roli, je to neudržitelné.
Moderní AI systémy ukazují nový směr. Příkladem může být Nostradamus AI od Hitachi Energy. Tento prediktivní engine navržený speciálně pro potřeby energetického sektoru a podle výrobce dosahuje až o 20 % vyšší přesnosti než běžné prognostické nástroje. Umožňuje pracovat jak s historickými daty, tak s aktuálními vstupy ze sítě, trhu či počasí, a dokáže zpracovávat stovky tisíc předpovědí najednou.
„Pokročilé předpovědi jsou zásadním prvkem efektivního řízení energetického portfolia. Na základě našich odborných znalostí v energetice a datové vědě jsme vytvořili AI engine, který zrychluje rozhodování a zvyšuje ziskovost podnikání,“ říká Massimo Danieli, výkonný ředitel divize Grid Automation v Hitachi Energy.
 

Od flexibilní architektury ke konkrétním přínosům

Moderní AI řešení jsou navržena tak, aby se přizpůsobila specifickým potřebám různých uživatelů. Cloudová architektura a API rozhraní umožňují integraci do existujících systémů, ať už jde o energetický trading, řízení sítě, asset management nebo plánování investic. Modulární struktura umožňuje postupné rozšiřování od jediné předpovědi až po masivní deployment v rámci celých distribučních systémů.
Například zmíněný Nostradamus AI je možné nasadit samostatně, nebo jako součást komplexního řešení pro správu energetického portfolia. Uživatelé tak mohou kombinovat svá vlastní data s veřejnými zdroji nebo předdefinovanými modely, čímž vznikají vysoce personalizované predikce. Nejde o černou skříňku, výsledky jsou interpretovatelné, což zjednodušuje rozhodování a posiluje důvěru v AI modely.

AI není jen o predikcích, je základem pro transformaci celé infrastruktury

Predikční analytika je pouze jedním článkem digitální transformace energetiky. Umělá inteligence dnes pomáhá i v oblasti správy majetku, prediktivní údržby, řízení spotřeby nebo automatizace připojování nových zdrojů. V distribuční síti hraje klíčovou roli v rámci konceptu chytrých sítí (smart grids), které jsou schopné dynamicky reagovat na změny v zatížení a optimalizovat tok elektřiny v reálném čase.
V České republice se ročně investuje přibližně 25 miliard korun do modernizace distribuční sítě. Do roku 2035 bude potřeba investovat více než 476 miliard korun nejen do posílení infrastruktury, ale také do její digitalizace. Bez pokročilých analytických nástrojů, které umožní optimalizaci těchto investic a predikci budoucího vývoje, nebude možné zajistit dlouhodobou stabilitu, efektivitu a konkurenceschopnost systému.

Kdo to zaplatí? Všichni, ale výhodněji díky technologiím

Otázka financování je nevyhnutelná. Modernizace sítí bude z velké části hrazena z poplatků za přenos a distribuci elektřiny, případně z veřejných rozpočtů či fondů EU. AI technologie zde mohou sehrát roli efektivního správce: pomohou optimalizovat náklady, odhalit slabá místa v síti, zamezit plýtvání a lépe řídit připojování nových zdrojů. Technologická řešení tak nejsou jen nákladem, ale prostředkem k úsporám a současně k vyšší spolehlivosti a bezpečnosti sítě. V prostředí, kde každá proměnná může znamenat milionové rozdíly v nákladech, je AI nejen strategickým nástrojem, ale i konkurenční výhodou.

Energetická budoucnost: chytrá, flexibilní a otevřená inovacím

Energetický sektor se proměňuje. AI technologie už nejsou futuristickým příslibem, ale realitou, která umožňuje činit rychlá a přesná rozhodnutí v prostředí plném nejistot. Specializované AI nástroje budou klíčem k dalšímu rozvoji. A v době, kdy na připojení k síti čeká celosvětově přes 3 000 GW výkonu z obnovitelných zdrojů, si energetika už nemůže dovolit ztrácet čas.
 
Zdroj: Hitachi Energy

 

Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.