- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Budoucnost přila kvůli covidu rychleji
Banky se ji neobejdou bez umělé inteligence a strojového učení
Vyuívání umělé inteligence a strojového učení v oblasti bankovnictví a finančních slueb obecně není ádnou novinkou. Pro úspěch na vysoce konkurenčním trhu ale banky potřebují jetě větí zapojení těchto nejmodernějích technologií.

Uplynulý rok jasně ukázal naprostou nevyhnutelnost digitalizace pro vechna odvětví a obory, které chtějí dlouhodobě přeít a prosperovat. Úspěch zaznamenaly společnosti, které byly připravené komunikovat, a hlavně prodávat své produkty a sluby, plně digitální cestou. O příleitostech digitalizace se hovořilo ji dlouho, ale a minulý rok dal zcela za pravdu těm, kteří se do digitální transformace pustili včas. Vichni ostatní musí jejich náskok rychle dohnat, protoe ani po odeznění pandemie COVID-19 se svět do starých kolejí u nevrátí pandemie urychlila vývoj o několik let.
Změny v chování zákazníků se samozřejmě výrazně dotkly i bank, které měly zcela uzavřené, nebo jen v omezeném reimu fungující pobočky. Výsledkem je definitivní zlom v práci s klienty, kteří v současné situaci více ne kdy jindy očekávají, e s nimi jejich banka bude komunikovat plně digitálně, s odezvou v reálném čase a umoní jim vyřeit maximum poadavků přímo v mobilním nebo internetovém bankovnictví bez nutnosti kontaktu se zaměstnanci banky. Současná situace sice banky od základu nemění, ale významně v nich urychlila dlouhodobé trendy digitalizace a automatizace. Změna je to navíc trvalá, protoe i klienti, kteří začali se svojí bankou komunikovat vzdáleně pomocí digitálních technologií a nyní, se u na pobočky nevrátí.
Příleitost i hrozba
Vynucené zrychlení tempa digitalizace v bankách v turbulentním období minulého roku má i svoje stinné stránky. Společně s protipandemickými opatřeními toti dále vzrostly nároky na moderní technologie, na kterých jsou sluby digitální obsluhy zákazníků provozovány. Banky tedy budou muset hledat novou finanční rovnováhu mezi úsporami v souvislosti se zruením poboček a často i souvisejících pracovních míst a značnými investicemi do moderních digitálních technologií.
Důsledkem digitalizace je navíc i fakt, e pokud zákazníci u nepotřebují kvůli běným finančním slubám navtěvovat pobočky a osobně se bavit se zaměstnanci banky, prakticky u nezáleí na tom, kde se jejich banka fyzicky nachází. Pro lokální banky to znamená otevření dveří pro globální konkurenci. Do bankovních slueb budou navíc v blízké do době stále více zasahovat internetoví giganty jako Google, Facebook, Amazon či Apple, přičem tito globální hráči jsou zvyklí obsluhovat nikoliv miliony, ale miliardy zákazníků po celém světě. A jsou na to velmi dobře připraveni vybaveni obrovským mnostvím dat o klientech, které jim umoní poskytnout vysoce personalizované produkty a sluby s vynikající zákaznickou zkueností. Mohou lokální banky v takové konkurenci z dlouhodobého hlediska uspět? S pomocí nejmodernějích technologií anci mají.
Síla umělé inteligence
Technologie umělé inteligence a strojového učení nacházejí v bankovnictví u delí dobu iroké uplatnění. Pomáhají s detekcí hackerských útoků a finančních podvodů, s úvěrovým hodnocením klientů, výběrem vhodného produktu pro kadého jednotlivého klienta a prostřednictvím samoučících chatbotů často zajiují i samotnou komunikaci s klienty. Se zvýenou poptávkou po plně digitalizovaných slubách ale budou muset banky tyto technologie nasazovat jetě mnohem rychleji.
Banky mohou technologie umělé inteligence a strojového učení vyuít ve vech fázích práce s klienty. Prvním krokem je získáním klienta v digitálním prostoru, a to způsobem, který klienta neodradí a vyaduje na jeho straně co nejméně času a úsilí. Zároveň ale banka musí digitalizovat celý proces, včetně toho, co se děje uvnitř banky. Současné technologie umoní procesy nejen automatizovat a zrychlit, ale také zvýit přesnost, například při výběru vhodné nabídky pro klienta nebo při stanovení úvěrového rizika.
Pokud jde o komfortní obsluhu klientů, mohou banky celou řadu procesů svěřit pokročilým technologiím a dosáhnout tak nejen produktivity, ale také vyí rychlosti reakce na poadavky klientů a mení chybovosti. Běné, opakované dotazy nebo servisní úkony mohou zajistit chatboti vyuívající technologie umělé inteligence, ve spojení s programy pro robotickou automatizaci procesů.
Kombinace analýzy velkých dat a umělé inteligence také umoňuje ve větím měřítku nasazovat vysoce personalizovaný přístup ke klientům. Na základě pokročilé analýzy dat toti mohou být kadému nabízeny skutečně relevantní finanční produkty a sluby, které reagují na aktuální ivotní situaci klienta a jeho specifické potřeby. Personalizace komunikace s klienty a nabízených produktů přitom představuje základní monost, jak se vyhnout odosobnění vztahu klienta s bankou, co je problém, který s sebou přechod banky do digitálního prostředí můe nést, pokud banka digitalizací neprojde správným způsobem primárně zaměřeným na empatický přístup k digitální zkuenosti klienta.
Bohuel, přestoe u dnes mají banky o svých klientech k dispozici obrovské mnoství dat, zatím je vyuívají jen v minimální míře. Právě na základě těchto dat a reakcí na chování klienta v reálném čase, by přitom měly být banky schopny poznat ivotní situaci a potřeby kadého klienta a nabídnout správný produkt nebo slubu v místě a čase potřeby. A pokud klient projeví o produkt nebo slubu zájem, banka by měla být schopna vyřídit celou ádost online.

Robotický bankéř
Konkurence na trhu finančních produktů je značná a výhodu získají banky, která zvládnou rychle uvádět nové sluby, obsluhovat svoje klienty prostřednictvím kanálů, které zákazníci preferují, a přitom si udret nízké náklady a vysokou efektivitu. Klientům dnes můe spravovat investiční portfolia robot, který nejen e pracuje nonstop a s niími náklady, ale díky lepím algoritmům, vyí rychlosti, přístupu k datům a absenci emocí dosáhne také lepích výsledků. Přesně takové sluby přitom dnes vidíme u internetových bank a poskytovatelů finančních slueb, kteří otevírají monost obchodování na trhu akcií a komodit stále dalím klientům, kteří s investicemi nemají ádnou předchozí zkuenost.
Nasazení umělé inteligence tedy bankám přináí nejen úspory, ale předevím lepí obchodní výsledky. Obsluhu zákazníků lze toti díky AI do značné míry automatizovat a současně nabízet vhodné produkty a sluby, o které budou mít zájem. Zkuenosti ukazují, e personalizace kampaní pomáhají zvyovat úspěnost akvizice nových klientů a o 10 % a prodeje přes digitální kanály a o 30 %.
Umělá inteligence a strojové učení otevírá příleitost poskytovat klientům sluby prostřednictvím dalích kanálů, jako jsou hlasové asistenční systémy, které pronikají do stále více domácností. V případě českých zákazníků je zde sice stále jetě silná jazyková bariéra, ale i ta brzy padne a banky by na to měly být připraveny.
Technologická (r)evoluce
Jakkoli si management českých bank uvědomuje naléhavost zrychlení digitalizace, cesta k inovacím vede přes stávající IT systémy, které jsou často přehlídkou technologického vývoje za několik posledních desítek let. V centru takových systémů stojí hlavní bankovní systém, jeho morální věk často převyuje půl století. Jeho výměna vak obnáí vysoce nákladný a rizikový projekt, na něm si ji mnoho bank vylámalo zuby.
Řeením je implementace moderní digitální bankovní platformy, která bance umoní integrovat bankovní sluby a data roztřítěná nejen skrze bankovní IT systémy, ale často skrze celé finanční skupiny, a poskytnutou je ve sjednocené a konzistentní podobě jednotlivým digitálním aplikacím.
Moderní digitální bankovní platforma musí umonit návrh a realizaci plynulých zákaznických cest, poskytnout infrastrukturní a komoditní sluby, které nemá smysl, aby kadá banka znovu vyvíjela vlastními silami. Dále musí poskytnout nástroje a prostředky pro efektivní vývoj digitálních aplikací, nebo spíe digitálních kontaktních bodů, které budou k dispozici nejen v prohlíeči počítače a v mobilním telefonu, ale na celé řadě dalích zařízení, jako jsou chytré hodiny anebo informační systémy aut.
A nakonec to nejdůleitějí. Digitální bankovním platforma musí v dnení době umonit předevím dokonalé poznání klienta nejen na základě analýzy jeho transakcí, ale předevím jeho chování v digitálním prostoru aby mu banka byla schopná nabídnout ve správný čas a na správném místě ten nejvhodnějí produkt nebo slubu, a neobtěovala ho zbytečnými nabídkami. Jen v takovém případě banka zůstane pro klienty relevantní i v digitálním světě a udrí si tak klienty díky skvělé zákaznické zkuenosti.
Jeliko si ani ty největí banky nejsou schopny vechny technologií vyvíjet samy, digitální bankovní platforma by měla umonit připojit externí systémy, např. právě pro analýzu dat pomocí umělých neuronových sítí a metod hlubokého strojového učení. Jen tak bude toti banka schopna klientům poskytovat takové vysoce personalizované a relevantní nabídky, aby mohla být úspěná i v dalí dekádě.
![]() |
Karel Beran Autor článku je éfem produktů a inovací ve společnosti Banking Software Company (BSC). |






















