- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Zlepení výrobních procesů pomocí práce s daty
Existují dvě pravidla týkající se závad ve výrobě. Za prvé: k závadám dochází. Za druhé: obvykle se neobjevují náhodou. Obě tato pravidla znají předevím firmy vyrábějící elektroniku, kterou skládají ze stovek komponent.

Závady, chyby a poruchy představují riziko ztráty důvěryhodnosti u klientů, pokození pověsti u zákazníků a dalí náklady pro společnost bez ohledu na to, co firma vyrábí. Z těchto důvodů je v nejlepím zájmu výrobce nastavit procesy, které mohou zmírnit výskyt moných selhání a zároveň přispět k růstu obchodní výkonnosti firmy.
Jeden z těchto procesů zahrnuje sběr, analýzu a monitorování údajů v průběhu výroby. Sběr dat přináí několik výhod, včetně rychlejí a přesnějí identifikace dopadů poruch, sniování rizik výskytu chyb a zvýení kvality výroby.
Jak takové sbírání dat vypadá? Příkladem je systém, který vyuívá technologii čárových kódů k zachycení sériového čísla, čísla verze a informací o várce pro kadou součástku. Výrobní linka také shromaďuje informace z výrobního zařízení, jako je teplota, odchylky, jiné statistiky a moná i obrazové snímky. Údaje z kadé výrobní are jsou uloeny zpět do softwarového systému integrovaného do ERP systému, který obsahuje informace o dodavateli pro kadou komponentu.
Jednotlivé výhody sběru údajů si ukáeme na příkladu výroby desky ploných spojů (PCB printed circuit board).
Přesná identifikace dopadů
Se systémem sběru dat je moné sledovat a monitorovat celou "genealogii" kadého produktu. Zvate, e deska PCB můe mít 200 nebo více unikátních součástí. Systém shromaďování dat vám poskytne podrobné informace o vech jednotlivých součástech. Tímto způsobem můete dohledat celou historii kadé desky PCB, která opustila výrobní linku.
Pokud se objeví chyba, nejčastěji prostřednictvím reklamace zákazníka, budete schopni přesně určit kadou desku obsahující problémovou součástku. Bez detailního sledování dat by vám zůstala jen monost odhadnout, které desky byly vyrobeny v časovém období, ve kterém se zrovna pouívala daná are poruchových součástek. V horím případě jsou zároveň zasílány upozornění zákazníkům, e se problém můe týkat i jejich výrobků. Firmy obvykle vyuívají konzervativní přístup, aby vichni zákazníci byli informování, e se jich problém "můe" týkat. Společnosti také v rámci svolávacích akcí nahrazují zákazníkům i součásti, které ve skutečnosti nejsou součástí chybné are. Kromě zbytečných nákladů je také pokozena dobrá pověst firmy.
V Y Softu pouíváme 2D čárový kód, který je laserem vypalován přímo na kadou desku. Jak deska postupuje přes výrobní linku, informace o kadé pouité součástce jsou přidávány do čárového kódu. Hotová deska obsahuje vechny informace o součástech, včetně informací o výrobním stroji (odchylky, teplota apod.). Proces pokračuje do konečné montáe a přepravy. Výsledkem je, e celá výroba je zaznamenána před tím, ne produkt opustí zařízení.
V případě zjitění poruchy některé součástky identifikuje databáze rychle a jednodue postiené desky, ale také kdo problémové komponenty dodal, za jakých podmínek byly tyto součástky sestaveny a co je nejdůleitějí, které dalí produkty obsahují problémovou součástku a jakých zákazníků se problém týká.

Průběné zlepování kvality výroby a prevence vzniku závad
Není neobvyklé, e jsou patné komponenty identifikovány u během výrobního procesu, například v rámci testování kvality nebo vizuálními prohlídkami. Pokud se shromaďují údaje, můe být snadno odhalen výskyt vyí ne běné chybovosti. Tato informace pomůe výrobě proaktivně zjistit, zda se jedná o problém samotné součástky, nebo o nějaký aspekt výrobní linky.
Během testování kvality ale není moné simulovat, jak dlouho bude zákazník zařízení pouívat a v jakých podmínkách.
Jakkoliv dlouho budete součásti nebo desku testovat, skutečná doba pouívání a okolní podmínky zákazníků nelze snadno napodobit. Pokud vak kombinujete test kvality výstupu s analýzou hláení o selhání od zákazníků, je moné začít sledovat "trendy selhání". Ty mohou pomoci zlepit výrobní proces několika způsoby. Například časem můete optimalizovat dodavatelskou sí tak, aby pouívala komponenty, které nejsou náchylné k poruchám a které jsou kompatibilní s jinými součástkami. Nebo pomocí dat identifikujete zákazníky, u kterých existuje vysoká pravděpodobnost závady. Následně podniknete kroky v podobě včasných servisních akcí k odstranění rizika selhání výrobku.
Zvýení obchodní hodnoty hardware
Implementace automatizovaného systému sběru dat není bez nákladů. Podle naich zkueností se zvýily provozní náklady spojené s naí výrobní linkou o 15 procent. Měli bychom také započítat kapitálové náklady na nákup zařízení, jako byl v naem případě například 2D laser na vypalování čárových kódů. Klíčová obchodní hodnota pro výrobce ale spočívá v niím počtu výrobních chyb, schopnosti zabránit selháním a výhody rychlé a přesné identifikace dotčených zákazníků.
V případě společnosti Y Soft je 90 % hardwarových produktů obsahujících desky s plochými spoji dodáváno mimo domovskou Českou republiku. Náklady na opravy jsou proto vysoké, často vyí ne prodejní cena zařízení. Kvalita proti konkurenci je zároveň významným marketingovým ukazatelem. Vstupní a provozní náklady na systém shromaďování údajů se z těchto důvodů vrátily velmi brzy.
Ponaučení
Implementace naeho systému shromaďování údajů trvala 6 měsíců. Potřebný čas (a úsilí) by neměl být podceňován. Samotný sběr dat byl snadný; časově náročná část byla integrace se stávajícími systémy, například správou zásob, ERP, objednávkovými systémy dodavatelů a dalí integrace. Implementace bývá komplikovanějí, ne se z počátku jeví a neobejde se bez plánování. Systém také vyadoval úvodní ladění za provozu a kolení pro pracovníky výroby, aby se naučili nové procesy. Jakmile je systém na svém místě, nezapomínejte na reálné vyuití samotných dat. Pokud tak učiníte, ve bude znamenat pouze vyí náklady a bolesti hlavy.
![]() |
Marcel Fejtek Autor článku působí na pozici COO, Head of Manufacturing ve společnosti Y Soft. Je zodpovědný za výrobu, logistiku a provoz společnosti a jejích poboček, je také členem představenstva. |





















