- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Průmysl 5.0 vrací do automatizovaného výrobního procesu lidský prvek a jeho kreativitu
Různé stupně vývoje průmyslové výroby jsme si zvykli označovat čísly, take po velmi diskutovaném Průmyslu 4.0 nutně musí následovat Průmysl 5.0. Bude se jednat o revoluční změnu, nebo půjde spíe o dalí rozíření konceptu automatizace?

Vývojový stupeň automatizace průmyslové výroby, označovaný jako Průmysl 5.0, nemá zatím zcela jasnou definici, ale zjednodueně můeme říct, e jde o vizi návratu člověka a jeho kreativity do výrobního procesu. Zatímco Průmysl 4.0 představuje proces plné (maximální) automatizace výroby, prostřednictvím technologií řízených umělou inteligencí s kolaborativními a samodiagnostikovanými vlastnostmi, Průmysl 5.0 vrací do výrobního procesu lidský prvek, který se plnou automatizací ztrácí. Můeme to také popsat jako stav, kdy ve výrobním procesu společně pracují lidé a automatizované stroje kolaborativní roboti, které označujeme sloeninou cobot.
Ruku v ruce s robotem
Jdou tedy vize Průmyslu 4.0 a 5.0 proti sobě? Ne nezbytně. Při správné rozvaze nad tím, ve kterých částech výrobního procesu je lidský prvek ádoucí nebo dokonce nezbytný (z technologického a ekonomického hlediska), se tyto dva koncepty mohou ideálně doplňovat. Existují přitom v zásadě tři hlavní směry, kterými se mohou řeení spolupráce lidí se stroji vyvíjet.
Hlavní z těchto směrů je dnes ji v průmyslové výrobě iroce vyuívaný, a to vude tam, kde lidskou práci nelze, alespoň tedy s přiměřenými náklady a sloitostí, nahradit. Příkladem můe být sériová produkce automobilů, kdy lze strojově řeit velkou část úkonů v oblasti výroby jednotlivých částí a do značné míry i jejich montáe, ale například zapojování kabelových svazků a podobné úlohy, vyadující jemnou motoriku a ikovnost, zůstávají lidskou doménou.
Druhým směrem je výroba s vysokým podílem individuálních úprav na přání zákazníků, které nelze provést bez lidské kreativity a dovedností. Typickým příkladem můe být výroba luxusních, zakázkových produktů, které sice vyuívají strojově vyrobené součástky či polotovary, ale jejich finální zpracování se neobejde bez práce vysoce kvalifikovaných, můeme říct i řemeslně zručných, lidí.
Teprve třetí směr Průmyslu 5.0 představuje zásadní technologický posun, v podobě spolupráce lidí a automatizovaných strojů na společném pracoviti. Spolupráce lidí a robotů znamená, e stroje provádí fyzicky náročné pracovní úkony, monotónní opakované pracovní činnosti a třeba i operace náročné na přesnost nebo potenciálně nebezpečnou práci. Zároveň budou tito průmysloví, kolaborativní roboti pracovat přímo s lidmi, bez ochranných klecí a podobných typů ochrany pracovníků při práci se stroji.

Těká práce pro roboty
Aby bylo moné docílit spolupráce lidí a robotů, musí technologické řeení splňovat předevím vysoké bezpečnostní poadavky. Navíc celý pracovní proces, tedy rychlost práce, reakční doby a dalí parametry, musí být přizpůsobeny lidským monostem. Je například jasné, e reakční doba lidí je řádově delí ne u strojů. Proto také nelze kalkulovat se zvyováním rychlosti práce nad limity schopností lidí, přestoe stroje by vyí tempo zvládly.
Aby byla spolupráce lidí s roboty efektivní, je samozřejmě nutné myslet také na způsob jejich ovládání respektive interakce cobotů s lidmi. Prvním krokem bude nejspíe kognitivní způsob řízení kolaborativních robotů, kdy se stroje budou učit od lidí, jednou ukázané postupy si zapamatují a budou schopné je opakovat. Komfortnějím způsobem by byla hlasová interakce se stroji, ale k tomu, abychom zajistili, e bude robot opravdu rozumět naim hlasovým povelům a pochopí, jaký úkon pro něm chceme provést, vede jetě dlouhá cesta ve vývoji technologií umělé inteligence a strojového učení. Je toti potřeba si uvědomit, e kadodenní, reálná, a předevím bezpečná spolupráce s roboty, vyaduje zcela jinou úroveň kvality interakce ne současné hlasové asistenční sluby, které mají na povel vytočit telefonní číslo nebo přehrát oblíbenou skladbu.
Automatizace přívětivá k lidem
Vize Průmyslu 5.0 se nijak nevylučuje s osvědčenými koncepty maximální automatizace v rámci Průmyslu 4.0, ale naopak je na vhodných místech doplňuje o lidský prvek. Zároveň můe pomoci rozptýlit obavy o pracovní místa zaměstnanců, protoe staví na kreativitě a zručnosti lidí, kterým spolupráce se stroji uleví od těké a monotónní práce. Pro plnou automatizaci pak zbývá obrovský prostor ve výrobních odvětvích, kde je naopak jakýkoli lidský prvek zcela neádoucí, protoe je nezbytně nutné naprosto přesně dodrovat výrobní postupy (typicky například ve farmacii, chemickém průmyslu atd.).
Nasazení kolaborativních robotů samozřejmě také nijak nevylučuje monost jejich centralizovaného, vzdáleného monitoringu a řízení, společně s dalími automatizovanými výrobními zařízeními, za účelem optimalizace a zvyování efektivity výrobního procesu a uchovávání detailních záznamů o jednotlivých operacích. Kolaborativní roboti přitom mohou spolupracovat nejen s lidmi, ale samozřejmě také s dalími stroji.
Je otázkou času, a samozřejmě nákladů, kdy se spolupráce s roboty rozíří i do dalích oblastí průmyslu a podnikání. Kolaborativní roboti pak mohou pomáhat v meních dílnách s výrobou zakázkových produktů nebo třeba v autoservisech. Záleí na tom, co budeme tyto stroje schopni naučit.
![]() |
Jan Bezdíček Autor článku je ředitelem R&D v Rockwell Automation. Pokud Vás téma zaujalo a chcete se dozvědět více, navtivte web Rockwell Automation o digitalizaci výroby. |





















