- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Minimalizace nákladů na kvalitu pomocí prevence
Problematika kvality je známá kadému výrobci, jen málokterý z nich si vak uvědomuje skutečné náklady na kvalitu (cost of quality, COQ), nato monosti, jak sníit jejich dopad na mare. To ovem neznamená, e by se o to vedoucí pracovníci nesnaili. Větina podniků spoléhá na komplexní systémy detekce kvality, které mají odstranit nedostatky u dodavatelů, identifikovat problémy v rané fázi výrobního procesu, a předevím zabránit distribuci nekvalitních výrobků ke spotřebitelům. Tento přístup pomáhá zajistit konzistenci a kvalitu produkce, to ale samo o sobě nestačí. Máme vak k dispozici lepí způsob prevenci.

Rozdíly mezi detekcí a prevencí kvality a také to, jak mohou výrobci pomocí změny firemní kultury COQ minimalizovat jednou provdy, popisuje senior manaer produktového managementu společnosti QAD Brian Brooks. V následujícím textu Brian sdílí tipy pro stanovení skutečných COQ a rozebírá tři strategie, jak předcházet problémům s kvalitou dříve, ne nastanou:
- Důsledný postup při zavádění nových výrobků (New Product Introduction, NPI),
- zaměření na procesní parametry namísto parametrů výrobku,
- uspořádání znalostí o výrobních rizicích do centralizované databáze.
Poznejte skutečné náklady na kvalitu ve výrobě
Vysoké COQ hospodářskému výsledku firmy neprospívají nikdy, ale v současné ekonomické situaci jsou obzvlátě problematické. Mare ji stlačuje naruení dodavatelských řetězců, rostoucí ceny surovin a dalí překáky a to poslední, co firma potřebuje, jsou náklady na problémy s kvalitou, kterým bylo moné předejít.
Ne vak začnou organizace vůbec uvaovat o minimalizaci nákladů na kvalitu, musí si nejprve ujasnit, jaké prostředky na tuto oblast skutečně vynakládají. COQ jsou u kadého výrobce jiné, průměrně vak mohou podle Americké společnosti pro kvalitu (American Society for Quality, ASQ) činit a 20 % treb nebo 40 % celkových provozních nákladů.
Tato čísla jsou okující a stojí za to se jimi zabývat z hlediska výroby. Detekce zde sice můe pomoci předcházet budoucím problémům s kvalitou, nijak ale neřeí ty, které ji nastaly. Daný produkt byl ji vyroben a do hry vstupuje tzv. pravidlo 10.
Toto pravidlo říká, e za kadou fázi výrobního procesu, v ní problém s kvalitou přetrvává, se náklady na jeho nápravu násobí koeficientem 10, vysvětluje Brian Brooks a dodává: Představme si výrobek, který má problém s kvalitou ji v první fázi výroby a postoupí do druhé a pak do třetí fáze. Pokud by náprava tohoto problému stála v první fázi dolar, ve třetí fázi je to ji 100 dolarů.
Problémy s kvalitou často stojí více, ne si výrobci uvědomují. Příčinou bývá skryté úsilí o nápravu problému na úrovni provozu, zákaznického servisu a zákazníka. Zákazník například obdrí zásilku, u ní zaznamená problém s kvalitou. Zásilku tedy odstaví a podá stínost. Oddělení zákaznického servisu výrobce provede kroky k vrácení objednávky a ta je odeslána zpět ke sloitému kontrolnímu procesu. Tyto úkony jsou náročné na čas i zdroje a výrobci přináí nepředvídané náklady.
Proč detekce kvality nestačí
Problém s detekcí kvality je nasnadě. Sice výrobcům umoňuje identifikovat problémy s kvalitou jetě před odesláním výrobku, ale ten u byl vyroben a náklady ji vznikly. A ačkoli i tento přístup pomáhá zajistit spokojenost zákazníků, nebylo by lepí takovým problémům zcela předejít?
Řeením této otázky je prevence. Proč se jí tedy nevěnuje více výrobců?
Podle Briana příčina do značné míry souvisí s jejich schopností budovat kulturu kvality kulturu, v ní se vechny oči v podniku zaměří na ztráty a nedostatky v kvalitě. Tato změna kultury činí mnoha firmám potíe, existuje vak několik metod prevence kvality, které dokáou vybudovat stabilní kulturu kvality a minimalizovat COQ.

Důsledný postup při zavádění nových výrobků (NPI)
Výrobce, který chce dosáhnout rychlého a efektivního NPI s vysokou počáteční kvalitou, musí zavést přísluný systém. Mají-li být vechny kroky úspěné, musí být definovány, seřazeny a musí jim být přiřazena jasná odpovědnost, termíny plnění a automatické oznámení a upomínky, vysvětluje Brian.
Tento systém by měl institucionalizovat data, úkoly, odpovědnosti rolí a předpokládané termíny tak, aby mohly být projekty NPI realizovány pokadé stejně. Měl by také obsahovat etapové úkoly s různými úrovněmi schválení, dílčí projekty pro komponenty a materiály a propojení s dodavateli.
Zaměření na procesní parametry namísto parametrů výrobku
Kontrola kvality orientovaná na výrobky dává na první pohled smysl, protoe teoreticky zajiuje, aby odpovídaly určitým specifikacím. Nicméně, tento přístup je ve své podstatě neefektivní pokud u výrobku naměřím parametr neodpovídající specifikaci, vada u vznikla, vysvětluje Brian.
Místo toho by výrobci měli k otázkám kvality přistupovat preventivně a zaměřit se na procesní parametry, které indikují, zda výrobek odpovídá specifikaci. Pokud se ujistíme, e tyto procesní parametry zůstávají v přípustném rozmezí, pomáháme tím zajistit, aby v přijatelném rozmezí byly i parametry výrobku, a tím nevyhovující výrobky zcela eliminovat, popisuje Brian.
Uspořádání znalostí o výrobních rizicích do centralizované databáze
Znalosti o výrobních rizicích představují pro podnik významný kapitál, který je třeba soustavně vyuívat pro zlepení efektivity, standardizace a účinnosti. Nejlépe toho dosáhneme pomocí softwarového systému, který tato data organizuje na jednom místě přístupném celému podniku. Tento krok také umoňuje týmům zaměřit se na nestandardní rizika výrobků.
Vechna popsaná opatření spojuje jeden hlavní motiv, a tím je nepřetrité soustředění pozornosti celého podniku na kvalitu. K tomu je vak nutné vybudovat kulturu kvality.
Budujeme kulturu kvality ve výrobě
A příli často se setkáváme s tím, e snahy o kontrolu kvality probíhají v různých odděleních zcela izolovaně. Kadý zodpovídá pouze za své specifické aspekty vývoje a distribuce výrobku, co komplikuje navrhování a realizaci vysoce kvalitních výrobků od samého základu.
Pokud ale v podniku zavedeme kulturu kvality, přistupují k ní vichni zaměstnanci z jednotné perspektivy. Celý tým pak skutečně chápe náklady na kvalitu a její vliv na mare dosaení tohoto cíle vak vyaduje celopodnikové kolení a podporu shora.
Vedoucí pracovníci by měli dbát na adekvátní a důsledné pouívání nástrojů pro zlepení, které umoní vytvořit kulturu soustavného zdokonalování, v ní nemusí nikdo sám a narychlo zachraňovat situaci, vysvětluje Brian. Na odvrácení problémů pracuje celý tým a ve výrobní hale nepanuje zmatek a plýtvání, protoe je ve pod kontrolou. Pokud se vyskytne problém, ve se zase rychle vrátí k zavedenému pořádku.
Stabilní kultura kvality začíná u vedení, rozhodně jím vak nekončí. patná kvalita kodí celému podniku a naopak pokud je kvalita vysoká a COQ nízké, vichni získávají.
![]() |
Caleb Finch Autor článku působí jako Content Manager ve společnosti QAD. |





















