- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Kapacitní plánování ve výrobě
Hit posledních let
Chceme-li si odpovědět na otázku, co je to kapacitní plánování ve výrobě, musíme se blíe podívat na proces výroby jako celek. Jetě před krátkým časem byl termín teorie omezení, který se v kapacitním plánování pouívá, v podstatě neznámý. Do obecného povědomí jej uvedl a Eliyahu M. Goldratt.

Tato metoda se pouívá pro správné určení času nutného pro výrobu určité součástky, a tedy optimálního průtoku materiálu a polotovarů dílnou a výrobou a k dohotovení finálního výrobku. Kapacitní pohled na celý proces výroby znamená, e se zvauje kapacita konkrétního pracovitě, které můe tvořit jak určitý jednoúčelový stroj, tak například i obyčejná vrtačka, kterých je na pracoviti k dispozici omezené mnoství.
Zjednodueně řečeno: jde o to, zda určité mnoství materiálu určeného pro zpracování stroji tyto stroje stačí zpracovat, a také například, zda je k hladkému průtoku výrobku potřeba nějaký speciální nástroj, lidský zdroj či přípravek apod.
Hrozba úzkých míst
Větina výrobních firem samozřejmě ví, která pracovitě jsou extrémně vytíená, i to, kde jsou ve výrobě úzká místa, v nich by bylo potřeba průtok materiálu nebo polotovarů urychlit. Můe nastat i horí případ, kdy je úzké místo úzké natolik, e hladký průběh výroby dokonce blokuje. Pak se musí zodpovědné osoby rozhodnout, kterou zakázku realizovat, a kterou zastavit, nebo úzké místo brání realizaci vech zakázek současně. Otázka zní: jak můe v takové situaci firmě pomoci informační systém?
Problém spočívá v tom, e v kadé střední či větí výrobní firmě se operací na těchto úzkých místech provádějí a tisíce. Je tedy jasné, e manaer s papírem a tukou, který by se snail vypočítat optimální vyuití takového úzkého místa, by rozhodně neměl lehký úkol. Dispečer sice teoreticky můe plynulý provoz úzkého místa uřídit, ale potřebuje k tomu obrovské mnoství informací. Musí například znát jednotlivé časy, doby operací, jak dlouho trvají operace na jednotlivých pracovitích, v jakém probíhají pořadí
S těmito informacemi pak můe vypočítat v podstatě to samé, co informační systém. Ovem s velkou námahou, s podstatně mení přesností a ve výrazně delím čase, ne by to dokázal stroj. Informační systém dokáe zpracovat obrovské mnoství informací v řádech minut nebo sekund. Zatímco člověk by je zpracovával hodiny i dny. Informační systém dá tedy manaerovi nebo dispečerovi ji hotovou informaci. Spočítá mu celkový objem operací v určitém časovém úseku, například v rámci jednoho týdne. Můe také velmi rychle spočítat časy vech operací na konkrétním stroji a porovnat výsledný údaj s jeho kapacitou.
Pokud například budete plánovat do neomezených kapacit, můe vám vyjít, e máte kapacitu naplněnou na 150 procent.
Vázne to na převodovce
Informační systém se můe také pokusit celý proces optimalizovat. Pro přiblíení: větinou před vlastní výrobou bývá nutná příprava pracovitě, která se dělá pouze jednou na určitou dávku výroby.
Představme si třeba výrobu sekaček na trávu. Jejich součástí bude jedna obtíně vyrobitelná součástka, například převodovka. Ozubená kola této převodovky se vyrábí na odvalovací frézce, kterou vak mají v podniku pouze jedinou. To je typické úzké místo, které je předevím třeba identifikovat. Vechny součástky je nutné předem popsat v tzv. technické přípravě výroby (TPV). Ta je zadána do informačního systému. Pak, s postupem výrobního procesu, probíhají jednotlivé operace, od nákupu materiálu přes svaření rámu, výrobu oné převodovky a po konečnou montá. To ve je popsané v TPV co se z čeho skládá (kusovník) a postup výroby (operace). Součástí technické přípravy výroby je samozřejmě také informace, jaké jednotlivé časy na kterých pracovitích jsou k výrobě třeba. Celá technická příprava je zadána do informačního systému včetně plánu, kolik kusů finálního výrobku bude vyrobeno a kdy je termín odbytu. Informační systém je pak schopen sdělit například i to, kdy je nutné začít nakupovat materiál, aby se celá výroba bez problémů stihla v termínu. Laicky je tedy moné říci: základní výstup z informačního systému zní tohle musí udělat tehdy a tohle tehdy.
Jedním z faktorů, ke kterým informační systém při plánování výroby přihlíí, jsou právě kapacity. Nestačí pouze naplánovat, jak dlouho trvají určité operace. Je nutné brát ohled na to, zda jsou v daném čase proveditelné na daných pracovitích. Informační systém je pro dané období schopen propočítat vechny operace na těchto pracovitích. Samozřejmě včetně oné zmíněné problematické odvalovací frézky, na ní vznikají kolečka k převodovce naí sekačky. Stane se, e systém například zjistí, e zde máme kapacitu 40 hodin v týdnu, zatímco bychom potřebovali 45 hodin její kapacity. Zde je dalí příleitost pro informační systém, konkrétně pro kapacitní plánování. Systém se například můe snait skumulovat časy přípravy tak, aby byly co nejmení v poměru na jeden kus. To znamená, e jestlie musíme pracovitě připravovat před výrobou půl hodiny a pak výroba jednoho kusu trvá minutu, je rozdíl, zda poté vyrobíme 100 kusů nebo 200.
Samozřejmě systém musí počítat i s časy, kdy je např. třeba naostřit znovu nástroj. A právě zde nachází informační systém zdroje pro to, jak místo 40 minut času pro výrobu jich získat třeba 45 a umonit tím, aby se celá výroba stihla v termínu. Pochopitelně i do dokonalého plánu můe poté vstoupit lidský faktor, který způsobí, e díky úzkému místu, navzdory kvalitním výstupům z informačního systému, vznikne problém. To je u bohuel mimo schopnosti informačního systému.
Dělníky musíte zaplatit, a je práce, nebo ne
V této souvislosti je třeba zmínit také nákladový pohled na výrobu. Doba, která je nutná k výrobě, se toti přímo projeví v ceně onoho výrobku. Pokud tedy vidíme, e úzké místo by nám výrobu zpomalovalo natolik, e by se zvedala cena výrobku, můeme přistoupit k náhradním řeením. Například nechat si součástku, která vzniká na oné problematické frézce, vyrobit v subdodávce od ivnostníka, který pouívá podobnou frézku.
Nákladový pohled ovem ve chvíli, kdy se snaíme o co největí zisk, není tak dokonalý, jako pohled průtokový, o něm jsem se zmiňoval na začátku. Vycházíme toti z jednoduché úvahy: dělníky musí firma platit, a mají dostatek práce, či nikoli, a mají prostoje díky úzkým místům, nebo pracují bez přestání na sto procent. Pokud tedy cenu výrobku stanovíme podle jednotky práce, můe to být velmi zavádějící. Navíc i v době, kdy jsou prostoje, musíme zaplatit nájem, energii
To je důvodem, proč Eliyahu M. Goldrat u od 80. let prosazuje průtokový pohled na výrobu, nikoli jen pohled nákladový. Nicméně informační systém dokáe vypočítat jak průtokový pohled, tak pohled nákladový.
Vrame se vak k úzkému místu ve výrobě. Máme-li dva výrobky jako příklad uveďme mixer a sekačku které oba jsou závislé na pracoviti, tvořícím ono úzké místo, pak často zjistíme, e není moné vyrobit oba výrobky v poadovaném mnoství současně. Plánovač výroby se tedy musí rozhodnout, čeho vyrobí méně. Co by pochopitelně měl být ten výrobek, který přináí mení zisk. Není jednoduché spočítat, který z obou finálních výrobků je výhodnějí, protoe do těchto výpočtů je nutné zahrnout vechny výrobní operace. Avak informační systém je schopen to spočítat. Dokonce velmi přesně a během několika málo minut. Spočítá časy vech operací na konkrétním pracoviti, zjistí, kolik je tam přímých nákladů, zejména materiálu, a v potaz vezme také konečný zisk na obou výrobcích. Plánovač výroby tedy díky výstupům z informačního systému zjistí například to, e jedna hodina výroby sekačky přinese firmě tisíc korun, zatímco hodina výroby mixeru přinese jen osm set. Vzhledem k tomu, e pracovitě úzké místo limituje ostatní pracovitě, je jistě rozumné je přednostně vytěovat tím výrobkem, který generuje větí zisk. S trochou nadsázky se dá říci, e díky tomuto přístupu (sníení plánu výroby mixerů) úzké místo vlastně přestane existovat. Prostě se zde budou vyrábět sekačky, a mixery teprve a budou vechny sekačky hotové.
Dalí řeení průtoku úzkým místem spočívá ve vytvoření zásobníku, který zaručuje, e obsluha tohoto pracovitě bude mít před sebou vdycky dost materiálu a tím dost práce. Tento zásobník se vytváří proto, e ve výrobě nelze zcela přesně plánovat časy jednotlivých operací, a přes nejpreciznějí výstupy z informačního systému můe tedy docházet k nepředvídaným výkyvům.
Konzervativnost managementem vládne
Z předchozího je zřejmé, e moderní výrobní podnik se bez informačního systému s kapacitním plánováním u prakticky neobejde. Povědomí některých řídících pracovníků je vak bohuel jetě poměrně často ve vleku uvaování typu zkuený mistr s tukou a papírem si s tím poradí bez problémů. Akceptují nanejvý běný informační systém, který ve své firmě pouívají pro mnohé dalí úkony. Jene systém bez kapacitního plánování poskytne manaerovi spíe jen pouhý přehled o tom, co potřebuje vyrobit, ale u mu neřekne tohle je pro tebe nejvýhodnějí.
Modul výroba obsahující kapacitní plánování můe výrobní firmě pomoci řádově zefektivnit výrobu a uetřit skutečně netuené mnoství finančních prostředků. Můeme směle říci, e pokud by dodavatel informačního systému od výrobní firmy, kde tento modul nasadí, chtěl jen deset procent z toho, co firma uetří tím, e jej bude pouívat, vydělal by podstatně víc, ne kdy systém této firmě prodá za standardní cenu.
Autor působí jako analytik modulu výroby systému Helios Green společnosti LCS.




















