Inteligentní data jsou úzce propojená s oblastí digitalizace a datovou analytikou. Můžeme je definovat jako:

• Data, která jsou jednoznačná a vyčištěná.
• Data, která jsou propojená přímo na konkrétní akci.

Inteligentní data jsou výsledkem digitalizace a datové analytiky. Abychom se dopracovali k informacím a hodnotě, kterou data uvnitř firmy představují, je potřeba je nejdřív posbírat (integrovat různé datové zdroje), zpracovat (např. transformovat na stejný datový typ nebo vyčistit od datových nečistot) a analyzovat (pomocí různých typů datových analýz, jako je např. prediktivní analýza).

Obr.1 – Ukázka řešení pro sběr dat (IoT) a jejich následné zpracování v cloudu

Inteligentní data – cíl, nebo nutný krok?

V dnešní době ale oblast inteligentních dat čelí velkému množství výzev. Jedná se například o rychlost vzniku nových dat, bezpečnost, nedostatek odborníků na trhu (se znalostí výrobních procesů dané firmy a taky znalostí datové analytiky) nebo integraci několika různých datových zdrojů. Vyvstává tak otázka, zda inteligentní data za tu námahu opravdu stojí a co vlastně přináší digitalizace a datová analytika výrobním firmám. Jednoduše řečeno, pomáhá firmám pochopit, co a jak se dělá, a následně pomáhá identifikovat možnosti zlepšení. V oblasti digitalizace se nebavíme jenom o přenesení fyzického světa do světa kybernetického, procesech sběru dat nebo o odstranění komunikace v papírové formě (konceptu „paperless company“). Digitalizace v kontextu výroby v sobě zahrnuje taky koncepty, jako je například Digitální dvojče, pokročilé vytěžení dat výrobních a nevýrobních procesů nebo celé oblasti výroby a životního cyklu produktu.

Digitalizace je tak základním kamenem Industry 4.0. Můžeme říct, že právě technické pokroky v oblasti digitalizace umožňují úplné propojení celého výrobního procesu a celého odběratelsko-spotřebitelského řetězce. Následně je možné aplikovat pokročilé metody zpracování dat, aplikovat statistické a predikční modely, sledovat chování systémů a strojů v reálnem čase nebo předcházet výpadkům ve výrobních procesech.

Právě technologické pokroky nám dnes umožňují sbírat data přímo z výrobních linek (IoT), předzpracovávat je na lokální úrovni a vizualizovat do přehledných reportů nebo pracovních ploch (edge computing), odesílat do cloudu na další zpracování (např. machine learning) nebo je obohatit o nevýrobní data a vizualizovat na mobilních zařízeních.

Výše uvedené technologie se dnes již běžně využívají a je možné se inspirovat na reálných implementacích nebo tzv. testbedech. Jednotlivé technologie se tak opravdu stávají standardem a v dnešním vysoce konkurenčním prostředí už jistě i nutností k udržení vlastní konkurenceschopnosti.

Proč jsou inteligentní data důležitá pro váš podnik?

Průmysl 4.0, digitalizace výrobních procesů ani inteligentní data nejsou cílem, ale nástrojem, jak dosáhnout stanovených cílů, identifikovat nové business modely nebo optimalizovat výrobní procesy. Zmíněné nástroje využívají data jako základní vstup a předpoklad pro lepší a přesnější rozhodování. Digitalizace a datová analytika pak představuje něco jako základní kámen celé iniciativy Průmysl 4.0, kde je v chytré továrně propojený fyzický a kybernetický svět do systému, který monitoruje procesy, vytváří digitální dvojče (obrobku nebo procesu) a je schopen udělat vlastní rozhodnutí (prvky umělé inteligence).

Martin Tomaník Autor článku je zkušený analytik a senior konzultant působící ve společnosti Unicorn Systems a.s. od roku 2015. Odborně se zaměřuje na problematiku Industry 4.0., zejména na sběr, konsolidaci a pokročilé využití dat v průmyslové výrobě.