- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Digitální transformace podniků v post-pandemickém světě
Strategické inovace, konsolidace výrobních a logistických procesů a adaptace provozních modelů na nový standard po pandemii se zařazují mezi klíčové priority na rok 2021.

COVID-19 a související protiepidemiologická opatření přinesly podnikům v roce 2020 nové a dosud nepoznané výzvy. Podniky se musely adaptovat na nové nastavení trhů a fungování a udělat to v co nejkratí době. Katalyzátorem úpravy fungování se staly také změny rozvracející ustálené konvence v dosavadním způsobu práce, předevím masivní přesun zaměstnanců na vzdálenou práci.
Právě bezodkladné zavedení home office se stalo jedním z příkladů, e podniky dokáou implementovat i radikálnějí změny pro zabezpečení své podnikatelské a obchodní kontinuity, a to rychleji a pohotověji, ne se původně domnívaly, e je moné. Tento poznatek vedl ke strategickým změnám v krátkodobých a střednědobých plánech inovací.
Tempo implementace pokročilých technologií a kálování digitálních řeení se zrychluje. Koronakrize přispěla ke globální akceleraci digitalizace. Některé průzkumy zjistily, e koronakrize posunula digitalizaci průmyslu vpřed o 35 let a v případě digitálních produktů a o 7 let. Ji teď je zcela jasné, e větina podniků bude digitálnějí ne před koronakrizí.
Post-pandemický nový normál
Nadcházející období obnovy vak nebude restartem do výchozí situace roku 2019 a do před-pandemického nastavení procesů. Rok 2021 bude rokem adaptace na nový normál nové standardy a modely fungování. Cesta k provozní a ekonomické rehabilitaci výrobních organizací a průmyslových podniků povede přes četné vnitropodnikové a korporační iniciativy digitalizace. Postupné nasazování pokročilých digitálních technologií do běných procesů ve výrobních halách nebo na výrobních linkách se dostane mezi priority.
Z průzkumů vyplynulo, e největí změny, které podniky zavedly z důvodu minimalizování negativního dopadu koronakrize, se ve velké míře stanou součástí také běného fungování. Mezi těmito opatřeními nového normálu se nachází předevím finalizace přechodu na ustálený reim práce z domova a formalizace způsobů vzdálené spolupráce mezi kolegy a partnerskými společnostmi.
Některé podniky právě během koronakrize zjistily, e nedisponují dostatečnými a relevantními provozními údaji. Správné údaje a datová transparentnost ve výrobních procesech jsou klíčové pro efektivní plánování a flexibilní rozvrhování práce. Rozíření počtu senzorů a zapojení jednotlivých výrobních pracovi a zařízení do vnitropodnikového internetu věcí (IoT) umoní organizaci podrobně sledovat vývoj výrobních zadání v reálném čase. Kromě získání komplexního přehledu o probíhajících procesech v provozu se mohou data vyuít pro prognostické modely a projekce.
Stoupající objem sbíraných a analyzovaných dat povede k roziřování podnikové sítě internetu věcí IoT. Měření výkonnosti zařízení a nástrojů a propojování výrobních pracovi s podnikovými zdroji v rámci provozu, jako i mimo něj, se ji stávají běnou praxí. K propojení podniku a automatizovanému řízení procesů budou napomáhat předevím řeení inteligentního průmyslu a kyber-fyzikální Smart Industry platformy.
Nárůst dostupných dat a kálování průmyslového IoT vytváří předpoklady k rozíření optimalizačního potenciálu výroby a logistiky podniku. Projeví se to předevím v oblastech eliminace prostojů a zkracování výrobních cyklů, co vede ke zvýení propustnosti ve výrobě.
Větí dostupnost dat, přechod ke cloudovým aplikacím a komplexnějí IT infrastruktura budou nadále usnadňovat nasazování řeení inteligentního průmyslu. V ruce s tím jde i postupné sniování vstupní investice do potřebných technologií jako digitální dvojčata, co umoňuje jejich rychlejí nasazování do řízení podnikových procesů. Kromě ji zcela běných informačních systémů slouících primárně pro evidenci záznamů a monitorování vybraných ukazovatelů se proto podniky stále častěji poutějí do implementace řídicích Smart Industry systémů.
Vzestup hybridních pracovi a inteligentních technologií
Jednou z nejradikálnějích změn způsobu práce se v roce 2020 stal masivní odliv zaměstnanců na práci z domova (tzv. home office) a vyuívání vzdálených forem spolupráce. Tento nový standard práce se stane normou i ve světě po pandemii. Vyuití nástrojů virtuální kooperace napříč organizačními strukturami a odděleními podniku bude stoupat. Zároveň se zvýí i frekvence nasazování nástrojů umělé inteligence (AI). Některé průzkumy odhadují, e v nadcházejícím období a 35 % organizací zintenzivní míru implementace AI na pracovitích v rámci práce on-site a online.
Výrobní provozy a pracovitě se nestanou jen dějitěm technologické transformace, ale také socio-kulturní změny. Umělá inteligence a strojové učení dají vzniknout hybridním pracovitím vyuívajícím prostředky rozířené inteligence kombinace lidských a strojních kognitivních schopností. Se zrychlujícím se tempem nasazování digitálních nástrojů si budou muset zaměstnanci roziřovat také digitální dovednosti a kompetence, aby se mohli na nové provozní procesy adaptovat.
Podle některých studií můe ve výrobních provozech a ve zpracovatelském průmyslu mezi lety 2018 a 2028 zůstat a 2,4 milionu neobsazených pozic v důsledku chybějících nebo neadekvátních dovedností. Jak budou exponenciální technologie transformovat způsob práce a řízení provozů, podniky budou muset zabezpečit soustavný rozvoj digitální kvalifikace svých zaměstnanců.
Zároveň budou dynamicky vznikat i nové, dosud neexistující pracovní pozice, které se ji bez pokročilých digitálních kompetencí neobejdou. Mezi budoucími profesemi se mohou objevit pozice, je v současnosti jetě neexistují, jako kupříkladu inenýr digitálních dvojčat nebo koordinátor flotily skladových nebo údrbářských dronů a jiné.
Agilní provozní strategie
V nadcházejícím období lze očekávat častěji otřesy a turbulentnějí změny na trzích, které budou mít různorodou povahu, od geopolitických událostí přes ekonomické konflikty a po klimatické změny s málo předvídatelnými následky. Stejně tak se budou rychleji měnit vzorce chování, jako i preference zákazníků na spotřebních trzích. Podniky se nedokáou připravit na vechny typy krizových scénářů nebo trhové změny. Řeením, jak lze zajistit provozní a obchodní kontinuitu, je přechod na agilní strategie.
Zvýení prunosti postupů vede k rozíření odolnosti podnikových procesů vůči nepředvídatelným okolnostem nebo prudkým změnám. Díky tomu se budou moci podniky dynamicky přizpůsobovat a adekvátně adaptovat provozní operace a procesy novým výzvám nebo obchodním cílům. Míra elasticity a přizpůsobivost podniků změnám je závislá na míře digitalizace provozu nebo podniku.
Pokročilá úroveň digitalizace umoňuje podniku rychlejí konsolidaci provozních operací nejen během mimořádných situací, ale i za běného provozu. Organizace budou schopny přizpůsobit se zlomovým změnám, a tak rychleji a přesněji reagovat na nově vznikající obchodní podmínky a příleitosti.
Výrobní podniky a organizace ve zpracovatelském průmyslu ji začaly s přechodem na prunějí provozní strategie. Nejčastěji jsou to mení řeení zaměřená na jednu oblast (například automatizace skladu WMS/WES nebo autonomní synchronizace výroby a zásobování) nebo konkrétní funkčnost (Milk Run 4.0, řízení materiálového toku v reálném čase). Podniky se budou muset začít pohotověji přesouvat z pilotních projektů k systematičtějímu kálování digitálních řeení a inteligentní automatizace napříč podnikovými strukturami. I z toho důvodu by si měly začít osvojovat kromě principů tíhlé výroby také holistický přístup k digitální transformaci.
V případě výrobních podniků představuje holistický přístup předevím standardizaci výrobních operací a zaloení rozhodovacích procesů na přesných datech vyhodnocovaných v reálném čase. Cestou je digitalizace procesu řízení (například prostřednictvím modulů MOM/MES Smart Industry systémů), implementování technologie digitálních dvojčat a také informační propojení zásobování s výrobními pracoviti nebo linkami. Zároveň technologie umělé inteligence a strojového učení nebudou implementovány pouze se záměrem zvyování výkonnosti výrobních linek. Tyto technologie se budou zavádět i do nevýrobních procesů, jako například řízení kontroly kvality nebo řízení energií na výrobních linkách.
Novou normu agilních provozních procesů, a v konečném důsledku i inteligentní řízení procesů, si v současnosti nejrychleji osvojují předevím podniky v automobilovém, potravinářském a farmaceutickém průmyslu. Provozní kontinuitu v nepředvídatelných krizových situacích, jako bylo nedávné zablokování Suezského průplavu, mohou zachovávat jenom podniky, jejich provozní strategie umoňují dostatečně rychlou, flexibilní a adekvátní reakci na globální i lokální disrupce.
Investice do inteligentních technologií se stává investicí do dlouhodobé obchodní činnosti, jeliko nové technologie umoňují posílit odolnost provozních procesů a zároveň rozířit jejich agilnost. Díky prunému zásobování, agilní výrobě a proklientsky-orientovaných (customer-centric) inovací umoní podniku hladký přechod na nové procesy a provozní modely v případě dalí krize. I to jsou důvody vedoucí k stoupající digitální transformaci, je přesahuje hranice výrobního provozu horizontální a vertikální integrací (end-to-end přepojení). Výsledkem je vytváření digitálních podnikových ekosystémů a nasazování holistických řeení inteligentní automatizace.
![]() |
Peter Bílik Smart Industry solution designer, ANASOFT |
![]() |
Martin Kudláč Marketing specialist, ANASOFT |






















