Pokud jde o odvětví výroby potravin a nápojů, není tomu jinak a stále více podniků využívá výhod technologií umělé inteligence. Je zřejmé, že počet podniků v potravinářském a nápojářském průmyslu (F&B), které investují do umělé inteligence, se bude zvyšovat. Ale přestože mnozí v oboru o umělé inteligenci slyšeli, stále panuje všeobecná nejistota ohledně toho, co to vlastně je, jak funguje a jaký přínos může mít pro potravinářský a nápojářský sektor.

Co je umělá inteligence a co strojové učení?

Umělá inteligence (AI) je schopnost počítače nebo stroje napodobovat nebo imitovat lidské inteligentní chování a provádět úkoly podobné lidským. Provádí úkoly, které vyžadují lidskou inteligenci, jako je myšlení, uvažování, učení se ze zkušeností, a především přijímání vlastních rozhodnutí.

Strojové učení (ML) je podmnožinou umělé inteligence. Jedná se o počítačové systémy, které se mohou učit a přizpůsobovat, aniž by je někdo explicitně naprogramoval nebo jim pomohl. Strojové učení využívá algoritmy a statistické modely k inteligentní analýze dat a vyvozuje závěry z datových vzorců, které slouží jako podklad pro další činnost.

Jak se umělá inteligence hodí do odvětví potravinářství a výroby nápojů? Zjednodušeně řečeno, AI (zejména ML) má potenciál optimalizovat všechny fáze potravinářské výroby – tj. „z pole až na vidličku“. Přináší inteligentní odvětvově specifické aplikace, které zefektivňují každý článek dodavatelského řetězce, což pomáhá vybudovat agilní řetězce a zefektivňuje celý byznys.

Díky schopnosti zohlednit nepřeberné množství datových údajů, parametrů, „what-if“ scénářů a dalších faktorů může strojové učení vytvářet přesná a včasná doporučení pro téměř všechny aspekty potravinového řetězce. V konečném důsledku poskytuje konkurenční výhodu, které by bez použití technologií umělé inteligence nebylo možné dosáhnout.

Kde se strojové učení již používá?

Možnosti využití strojového učení pro potravinářský a nápojářský sektor jsou zdánlivě neomezené. Vezměme si například zemědělství, kde strojové učení přináší nové detailní poznatky. Může jít o analýzu minulých sklizní z hlediska množství i kvality v kombinaci s předpovědí počasí, která informuje o tom, která pole je třeba zavlažovat, nebo kdy je třeba použít hnojiva.

Stále více organizací se obrací na umělou inteligenci také, aby jim pomohla snížit plýtvání a identifikovat úzká místa v dodavatelském řetězci. Například společnost Amalthea, dodavatel kozích a kravských sýrů, využívá strojové učení k dosažení předvídatelnější kvality, maximální výtěžnosti surovin a minimalizaci odpadu.

Strojové učení hraje významnou roli i v případech, kdy potenciálně neexistují žádné datové vzorce. Například může pomoci lépe porozumět rizikům měnících se povětrnostních podmínek a tomu, jak mohou ovlivnit úrodu na celém světě. Právě lepší pochopení může být základem pro strategie potřebné ke zmírnění rizik. Ale i se všemi nejnovějšími technologiemi strojového učení je k zajištění účinnosti těchto strategií nutný konsenzus. Každá strana zapojená do potravinového řetězce musí být odolnější a mít vůli minimalizovat spotřebu vody, energie a dalších zdrojů.

AI jako hnací síla F&B

S rozvojem technologií a s tím, jak stále více podniků objevuje výho­dy, které lze s využitím umělé inteligence realizovat, se budou její přínosy ještě více rozvíjet a zdokonalovat tak, aby řešily odvětvově specifické nebo obchodní problémy. Jak již nyní vidíme, promyšlené nasazení technologií AI pomáhá podnikům napříč celým potravinář­ským a nápojářským průmyslem a jejich dodavatelským řetězcem, a v příštích několika letech se tento trend bude jen zvýrazňovat. Umělá inteligence se již nyní ukazuje jako motor skutečné efektivity a zároveň pomáhá podnikům plánovat a poskytuje užitečné informace potřebné k udržení konkurenceschopnosti.

Marcel Koks Autor článku je strategickým manažerem pro potravinářský průmysl ve společnosti Infor.