- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Biometrická řeení mohou řeit víc problémů najednou
S nástupem pandemie se biometrie rychle stala technologií, ve které organizace spatřily způsob, jak vyřeit víc problémů najednou. Pryč jsou doby, kdy byly obdobné systémy vnímány spíe jako technologické bonbónky. Nástup covid-19 změnil tyto technologie na ivotně důleité a kdo je vyuíval, dokázal pokračovat například v získávání nových klientů. Díky biometrii mohly banky, které musely v časech lockdownů zavřít pobočky, pokračovat v získávání klientů a poskytování úvěrů na dálku přes obrazovku smartphonů, a to při dodrení vech regulatorních poadavků. Ostatní větinou pouze sledovali odliv zákazníků ke konkurenci.

Jinde začala biometrie plnit úkol bezdotykového vrátného. Systémy tvářové biometrie se rychle uzpůsobily nové realitě a dovedly rozeznávat tváře zaměstnanců či klientů i přes respirátory. Letitě a dalí místa, kde se musí shromaďovat větí počet lidí, pochopila, e s biometrií dokáí fungovat lépe, rychleji a bez toho, aby vznikla místa, kde je příli mnoho lidí najednou. A také bez zbytečných doteků, přes které se můe nekontrolovaně ířit nákaza.
Zralá technologie a covid jako akcelerátor
Rychlý nástup biometrie do nových odvětví v roce 2020 byl souhrou více okolností. Přesnost a rychlost technologie rostla u několik let raketovým tempem. Podle přepočtů amerického vládního institutu NIST, který dělá standardizovaná srovnání biometrických algoritmů, vzrostla přesnost tvářové biometrie jen mezi lety 2014 a 2018 dvacetinásobně. K dalímu růstu jetě pomohla dostupnost stále silnějích grafických karet. Grafické procesory se velice dobře hodí kromě hraní počítačových her nebo těby kryptoměn také na zpracování obrazu a trénování umělé inteligence, přesněji sloitých neuronových sítí. Ty jsou dnes základem vech algoritmů tvářové biometrie.
Velkou výhodou také bylo, e běný uivatel byl ji zvyklý na vyuívání biometrických prvků. Lidé od sputění FaceID na iPhonech objevili pohodlí odemykání smartfonů vlastní tváří nebo otiskem prstu. Vyuití v jiných prostředích, včetně tak citlivé oblasti jako osobní finance, proto bylo i pro běného uivatele samozřejmostí. Pokrokové firmy jako třeba Home Credit, který na dálku poskytuje úvěry například ve Vietnamu nebo na Filipínách, vsadily na biometrii jako prostředek efektivního získávání klientů na dálku u dlouho před pandemií. Ostatní, kteří měli obavy, jestli je technologie dostatečně zralá a bezpečná, to zjistili teprve nedávno pod tíhou bezprecedentní situace.
Dalí algoritmy na pomoc
Kromě samotné přesnosti tvářových algoritmů ty otiskové u dlouho dosahují téměř stoprocentní přesnosti přibývaly i dalí technologie nezbytné k ověřování identity na dálku. Tou jednoduí částí je automatizovaná kontrola dat z identifikačních dokladů v registru obyvatel. Dnení aplikace dokáí přesně přečíst jakýkoli doklad a jeho data porovnat s databází ministerstva vnitra. Zatímco v Česku zákony tento přístup neumoňují, na Slovensku to moné je. Porovnání v kombinaci s tvářovou biometrií vyloučí jakoukoliv snahu o zneuití kradeného nebo zfalovaného dokladu. Druhou, technicky komplikovanějí součástí, je ověření ivosti koncového zákazníka. Základní přístup videohovor s call centrem banky má hned několik nevýhod. Je omezen kapacitou centra, ale hlavně naruuje plynulost celého procesu. Při dálkovém otevírání účtů s povinným videohovorem nedokončí proces 70 a 90 procent zákazníků.
Automatizovné algoritmy, které například generují náhodně se pohybující tečku na obrazovce a sledují pohyb očí, redukují toto procento zhruba na polovinu. Díky pokroku v AI je ale moné u dnes posoudit ivost i z jediného selfíčka tyto procesy u dokončí prakticky kadý, jejich úspěnost je více ne 99 procent. Pro provozovatele takového systému je to skvělá zpráva, protoe dokáe velice rychle, zhruba do jedné minuty, proměnit kadého zájemce na zákazníka. A to při splnění vech regulatorních nařízení a bez zvýené míry rizika.


Biometrii vyuívá ve své mobilní aplikaci i slovenská Tatra banka.
Dalí sektory chtějí klienty na dálku
Bankovnictví ale není jediným odvětvím, které pochopilo význam biometrie pro získávání klientů. Mobilní operátoři rovně umí ověřit identitu na dálku a poslat novému klientovi SIM kartu kurýrem bez potřeby budování poboček. Loni tak začal budovat svou klientskou bázi virtuální operátor Radost na Slovensku nebo Vodafone v Ománu. A i kurýr je v tomto modelu jen dočasným řeením nástupem eSIM smartphonů bude moné poslat elektronickou SIM kartu přímo do telefonu a poskytovat tak sluby okamitě pár minut po registraci.
Firmy sdílené ekonomiky si takto na dálku zvládají ověřovat identitu svých klientů i poskytovatelů slueb. Taxisluba Careem v Dubaji například díky ověření přes mobil dokáe zkontrolovat, jestli vůz řídí licencovaný řidič, a ne některý z jeho přátel. Rychlý pohled na tablet vybavený biometrickou identifikací umí říct kontrole, jestli v autobuse s dělníky sedí pouze lidé, kteří tam opravdu patří. Smart budovy zase vyuívají rozpoznávání tváře nejen na otevírání turniketů, ale také na automatické přivolávání výtahů na správné podlaí nebo zpřístupnění pouze těch kanceláří, do kterých má zaměstnanec oprávnění vstoupit. To ve bez potřeby zavádění čipových karet a řeení situací, kdy je lidé ztratí či zapomenou doma. Návtěvníky je moné registrovat a přidělit jim vstupní oprávnění jednodue ofocením tváře a klikem v databázi. Mnoho firem přichází za poskytovately biometrických řeení s vlastními nápady na vyuití technologie pro zlevnění a zjednoduení vlastního provozu a málokdy odchází s prázdnou.

V západoafrické Guinei pomohla biometrie při organizování voleb.
Začaly to vlády
Donedávna přitom byly biometrické technologie zejména doménou vlád, i tam ale nové technologie roziřují monosti uplatnění. Indonésie například provozuje druhý největí biometrický systém na světe, který dokáe identifikovat lidi i přes mobilní zařízení na sběr otisků prstů. Výrazně zkrátil čas při identifikaci tisíců obětí tsunami před pár lety. V západoafrické Guinei pomohla biometrie při organizování voleb. Zaručila nejen to, e kadý člověk měl pouze jeden hlas (podvody s vícenásobnou registrací bývají časté), ale dala také volební právo lidem bez dokladů. Pokročilé algoritmy na určování věku zabezpečily, e z databáze byly vyřazeny děti do 18 let, které se vyuívají na volební podvody. Po dobrých zkuenostech z voleb začala vyuívat vlastní biometrický systém také guinejská policie, která tak přela z papírové identifikace otisků prstů na počítačovou a otevře tak rychlou identifikaci nejen pro hrstku odborníků v hlavním městě Conakry, ale pro vechny policisty v zemi.
Boom v biometrii jako prostor pro nová řeení
Stále dynamičtěji rostoucí poptávka po biometrických řeeních v různých oblastech a odvětvích dala v Praze vzniknout inkubátoru Biometric Ventures, jeho cílem je identifikovat inovativní nápady pro vyuití biometrické technologie. Dodá odbornost a spolehlivé algoritmy, co můe vyústit v dalí globální řeení, která se mohou rozvíjet zcela nezávisle. Přihlásit se můe kdokoli s dobrým nápadem, zkuený tým mu pomůe s vyhodnocením a realizací.
Na světě jsou ji první dvě řeení. Jedním z nich je automatické ověření skutečného věku podle tváře pomocí selfie nebo krátkého videa, vyuitelné například při koupi alkoholu nebo vstupu na weby s omezením věku, co chrání děti a mladistvé před nevhodným obsahem.
Druhým je řeení pro oblast péče o seniory. Algoritmy pomohou nejen s otevíráním dveří, ale rozeznají také polohu lidí a jejich těl. Pokud někdo leí delí dobu ne je obvyklé nebo náhle spadne, systém dokáe okamitě upozornit personál a tím zajistit pomoc. V současnosti je ve vývoji systém prevence pádů formou automatického vyhodnocení předcházejícího chování, jako je vstávání z postele nebo chůze bez chodítka, čím by bylo moné na hrozící pád upozornit jetě předtím, ne k němu dojde.
![]() |
Martin Vápeník Autor článku je CEO společnosti Biometric Ventures. |






















