- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
I nemocnice mohou vyuít monosti analýzy dat pro zvýení efektivity
Dnes u téměř kadá firma chápe, e bez efektivního vyuití dat nelze pomýlet na úspěch u čím dál náročnějích zákazníků nebo si dlouhodobě udrovat náskok před konkurencí. Ovem pokud jde o zdravotnictví a nemocnice placené z veřejného rozpočtu, málokdo by donedávna očekával, e i ty se budou chtít zařadit mezi datově řízené organizace.

Aktuální stav
A skutečně, úroveň datové maturity je oproti jiným odvětvím ve zdravotnictví stále jetě nízká. To je dáno zejména následujícími skutečnostmi:
- nemocnice jsou nevýdělečné organizace; nemají za cíl generovat zisk, a tím pádem ani silnou potřebu detailně řídit svoje výnosy a náklady
- s daty typicky pracuje vedení nemocnice a klinik; lékařský personál poměrně výjimečně
- na mnohých místech stále přetrvává historický stav, kdy lékaři slouí mnoho dní v měsíci na nočních slubách, bez ohledu na pravidla týkající se rozsahu přesčasů; to pak nenutí vedení takových organizací měřit efektivitu a řídit zatíení personálu a lékařů
Přesto se najdou organizace, které chápou potenciál vyuití dat k zajitění stability a dlouhodobého rozvoje lékařského zařízení. Takovými příklady mohou být např. nemocnice v Nymburce a Hořovicích.
Motivace
Co tedy můe motivovat nemocnice k tomu, aby se do práce s daty pustily naplno? V případě Nymburka to byla vize změnit poněkud zanedbanou okresní nemocnici s nevalnou pověstí na místo, kde pacienti dostanou nejenom pičkovou lékařskou péči, ale ta bude navíc spojena i s příjemným záitkem z prostředí nemocnice a z vystupování personálu.
Taková vize vyaduje, aby nemocnice co nejefektivněji vyuívala financování úhradami zdravotních pojioven, protoe to stále tvoří téměř 90 % financí, které nemocnice inkasují. Jen tak toti bude mít prostředky nejen na zajitění lékařské péče, ale i na rozvoj činností, vyí platy pro lékařské odborníky, nové přístrojové vybavení, rekonstrukce pavilonů nebo úpravy areálu. Takovou efektivitu lze zajistit a řídit pouze tak, e nemocnice bude rozumět, na jaké typy lékařské péče doplácí a kolik a kde naopak lékařské výkony nebo hospitalizace přináejí volné prostředky, které pak lze vyuít nad rámec běného provozu nemocnice.
Co prodělává
Ovem zjistit, na čem nemocnice prodělává a kde je naopak ekonomická bilance pozitivní, je dnes velmi těké. V českém prostředí stále existuje jen pár nemocnic, které jsou schopny toto rozdělení zjistit. Je to zejména proto, e alokace nákladů na jednotlivé léčebné výkony a hospitalizace, nebo jejich agregace na úroveň pacienta nebo diagnózy je velmi komplexní datová úloha. Náklady jsou toti alokovány na nákladová střediska, zatímco výnos jde vdy na účet zařízení, které bylo hlavní v provádění lékařského zákroku nebo hospitalizace. Pokud například pacient prodělá plánovanou operaci náhrady kyčelního kloubu, taková operace zaměstná celou řadu oddělení, ordinací a specializací, tzn. nákladových středisek (např. interní odd. pro předoperační vyetření, RTG oddělení, laboratoř poskytující nejrůznějí rozbory, atd.). A to nemluvíme o případné reoperaci, nebo komplikacích, které mohou celý případ jetě více zkomplikovat. Abychom tedy byli schopni přiřadit konkrétní náklady vech těchto účastníků, potřebujeme tzv. nákladový ceník, který bude udávat náklady na jednotlivé atomické poloky, které při práci daných oddělení vznikají např. cena za sálominutu, náklady na materiál a léky pro konkrétního pacienta nebo danou diagnózu.
Jak z toho ven
Komplexita takové alokace je v tom, e data vznikají v několika systémech a ve strukturách, které znemoňují jednoduché napojení dat na sebe (např. náklady z účetního systému na data o výkonech a hospitalizacích z nemocničního systému). Je potom prací analytiků spolu s lidmi, kteří znají detailně způsob vykazování péče pojiovnám, aby nalezli správnou úroveň detailu, na kterou půjde data na sebe správně napojit a alokovat ony náklady tak, jak je potřeba na úroveň pacienta, hospitalizace, diagnózy, ambulance nebo oddělení a porovnat je proti výnosům, které inkasuje jen oddělení, které léčí hlavní diagnózu.
Závěr
Téma řízení nákladů péče a generování volných prostředků z ní má i důleitý etický rozměr. Zde je vak pozice ředitelů a manaerů nemocnic jasná. O způsobu, rozsahu a délce léčby rozhoduje lékař. Je na něm, kdy například přesune pacienta po operaci na oddělení následné péče, vs. jak dlouho ho bude dret na akutním lůku. Pokud ovem rozumí finanční rozvaze svých rozhodnutí, je pravděpodobné, e vybere optimální řeení jak z pohledu pacienta, tak z pohledu hospodaření nemocnice.
Ukazuje se, e nemocnice, které tohoto stavu dosáhnou, jsou schopny poskytovat kvalitnějí péči a podstatně lepí pacientský záitek ne ty, které to zatím neumí. S novými volnými prostředky se toti otevírají monosti, jako např. vyí platy pro uznávané odborníky, prostředky na moderní vybavení, nebo vylepování a rekonstrukce areálu. To pak nemocnici přitáhne nové pacienty a zlepená péče se týká i těch oblastí, které jsou a zůstanou z povahy ztrátové.
![]() |
Tomá Mátl Autor článku je zakladatel společnosti Colours of Data, která se zaměřuje na datovou analýzu a implementaci CRM v mnoha oborech včetně zdravotnictví. |






















