- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (80)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Hlavní partner sekce
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
IT SYSTEMS 5/2025 , Logistika, řízení skladů, WMS
Je automatizace skladu chytrá investice, nebo drahá chyba?
Studie proveditelnosti napoví
Adam Zdvihal
Stejně jako se u investic říká, e nejlepí doba k investování byla před 30 lety a druhá nejlepí je právě teď, něco podobného by se dalo říct i pro automatizaci. Pokud o automatizaci skladu přemýlíte a víte, e byste se pro ni měli rozhodnout co nejdříve, potřebujete vůbec studii proveditelnosti? Tady je několik argumentů, proč ano.

Jak se pozná proces vhodný k automatizaci?
Proč se vyplatí studie proveditelnosti automatizovaného skladu? Studie nám pomůe si uvědomit, co chci automatizovat a jakým způsobem to provést. Samotné procesy, které tvoří 5 % pracnosti a objemu expedovaného zboí středně velkého skladu, to obvykle nejsou. Z toho nám vyplývá první otázka: Jak se pozná proces vhodný k automatizaci? Odpověď je jednoduchá: poznají to kvalitní data. Pocitová analýza můe celému hodnocení předcházet, ale data mají tu výhodu, e nemají emoce a poskytnou tu jedinou pravdu. Data poukáou na efektivitu jednotlivých procesů a činností a definují, jakou výhodu oproti současnému stavu můe získat.
Jakou technologií automatizovat?
Následuje druhá otázka, jakou technologií automatizovat? Kadý dodavatel Vám nabídne jeho vlastní technologii, kterou silou vůle peněenky naohýbá na vá proces. Jene ono to nemusí být to pravé. Vdy je lepí najít technologii, která odpovídá mému procesu a raději trochu přizpůsobit můj proces technologii, ne technologii mým procesům. Proč? Protoe to bude značně levnějí.
Jak skloubit automatizaci s podmínkami?
Třetí otázka směřuje k provozovatelům, kteří se pohybují v oborech, které jsou náročné na kvalitu produktu nebo jsou striktně regulované různými pravidly. Typicky jde například o potravinářství. Jak skloubit automatizaci s přísnými podmínkami, které musím dodret? Jak kontrolovat jednotlivé are, vyřeit kusový picking, dodret trvanlivost, a spoustu dalích poadavků? Jak automatizovat, abych dostal vechna razítka a neusínal s pocitem, e jsem schválil technologii, její ROI budu trávit běháním po soudech či v horím případě ve vězení?
Navrhnout budovu, technologii a vechny související věci je v naem právním prostředí náročný úkol. Oblíbenými zaříkadly, proč něco nejde, je Poární bezpečnost, ivotní prostředí, BOZP a Hygiena. Do hry vstupuje také ergonomie, redundance nebo údrbářský koncept. V současnosti bohuel pracujeme s velmi zastaralými normami, které neodpovídají automatizované technologii za vechny jmenujme např. poární zatíení, ze kterého plyne monost zahoření a způsob, jak to bude hasič hasit.
Tudí jedná se o komplikaci, ale nikoliv o tzv. show stopper. V naem státě je to nutné zlo, na které se musíme připravit a celý projekt dimenzovat tak, aby i nejostřejí hasič s naprostým odporem k robotům musel uznat, e stavba je z pohledu poární bezpečnosti dostatečně chráněna.
Vyplatí se to?
Vím CO, vím ČÍM, vím JAK. Teď přijde ta nejotravnějí otázka ZA KOLIK? Dojít koupit technologii je dnes vcelku snadné, jene aby její rozsah dával smysl a vyplatilo se ji postavit, to je zcela jiná disciplína. Návratnost se odvíjí od rozsahu technologie. Dnes lze mluvit o rozmezí od jednoho roku do dvaceti let. Důleité je pohlídat si případná zkreslení, záleí třeba na indexování cen, ale i na nákladech na údrbu, náhradních dílech, spotřebou energie, stavebních úpravách a mnoho dalích. Pokud počítám, e budu skladníkovi platit za deset let stejně jako dnes, vyjde mi značně rozdílná návratnost, ne bude následně realita. V zápalu vech výpočtů můete zapomenout na náklady na údrbu, náhradní díly, energie, náklady na obnovu zařízení, nahrazení obalů a kontrolu jejich kvality, stavební úpravy, IT náklady a dalí poloky.
Stavba automatické technologie je velkým rozhodnutím a jetě větí investicí. Proto je podle nás důleité, aby bylo správné, uváené a dokonale odargumentované. Správná rozhodnutí se mají vdy dělat na základě správných informací. Investovat do studie proveditelnosti před samotnou výstavbou můe tedy uetřit nejeden edivý vlas a prokázat vhodnost investice, která firmu zajistí na dalích dvacet let.
Foto: Tiger
Lily - Pexels
![]() |
Adam Zdvihal Autor článku je konzultant poradensko-technologické společnosti Logio, která poskytuje sluby v oblasti Supply Chain Managementu největím výrobním podnikům a retailovým prodejcům na celém světě. |
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z naeho archivu.




















