- Přehledy IS
- APS (21)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (36)
- CRM (53)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (69)
- ERP (79)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (39)
- WMS (30)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (25)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranžové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
IT SYSTEMS 1-2/2026 , Logistika, řízení skladů, WMS
Data jako nové palivo logistiky
Digitalizace mění zavedené procesy
Jan Kodada
Digitalizace se v logistice stala nedílnou součástí každodenní praxe a dnes už ji nelze vnímat jen jako technologický pokrok, ale spíše jako zásadní změnu způsobu práce. Nejde totiž pouze o zavádění nových systémů, ale o proměnu procesů napříč celým dodavatelským řetězcem od plánování a řízení dopravy přes skladové operace až po práci s daty. Centralizace a zpřehlednění dat se tak v praxi ukazuje jako jeden z největších přínosů digitalizace. Díky moderním systémům pro řízení přepravy (TMS) a systémům pro řízení skladových operací (WMS) mají logistické týmy k dispozici aktuální informace v reálném čase, což výrazně zrychluje rozhodování, snižuje chybovost a současně zvyšuje transparentnost vůči zákazníkům.

Velmi dobře se osvědčila také automatizace rutinních a opakujících se činností. Tam, kde dříve dominovala manuální práce, například při zadávání dat, plánování tras nebo kontrole dokumentů, dnes pomáhají automatizované procesy a pokročilé nástroje. Významný přínos představuje i využití datové analytiky a prediktivních modelů, které umožňují přechod od reaktivního řízení k prediktivnímu plánování, například v oblasti dopravních kapacit, poptávky nebo rizik v dodavatelském řetězci.
Pokrok digitalizace s sebou ovšem přináší řadu výzev. Jednou z nejčastějších je integrace nových technologií se stávajícími systémy, které byly často budovány v jiném technologickém i procesním kontextu. Technologická změna navíc vyžaduje i změnu firemní kultury (myšlení) a pracovních návyků. Další oblastí, která nabývá na významu, je cyber security a ochrana dat, protože s rostoucí mírou digitalizace roste i potřeba bezpečnostních opatření. Do popředí se tak dostává oblast Cyber resilience (kybernetická odolnost), tedy komplexní schopnosti společností kybernetickým hrozbám nejen předcházet, ale také na ně rychle reagovat, minimalizovat jejich dopady a zajistit kontinuitu klíčových logistických procesů.
Z pohledu aktuálních trendů a dalšího vývoje je zřejmé, že logistika bude stále více stavět na automatizaci, robotizaci, prediktivním řízení a umělé inteligenci. Ve skladech se prosazují autonomní vozíky, roboti pro vychystávání zboží nebo automatizované třídicí linky, které zvyšují výkon a zároveň snižují chybovost a fyzickou zátěž zaměstnanců. Umělá inteligence pak sehrává klíčovou roli zejména v oblasti optimalizace, ať už jde o plánování tras, predikci, řízení zásob nebo vyhodnocování velkého množství dat v reálném čase. AI se tak stává nástrojem, který pomáhá logistickým firmám reagovat rychleji a přesněji na stále komplexnější požadavky trhu.
Jedním z kroků v této oblasti, které určitě stojí za zmínku, jsou digital twins dodavatelského řetězce. Tato technologie umožňuje vytvářet digitální modely reálných logistických procesů a v bezpečném virtuálním prostředí simulovat různé scénáře, například výpadky kapacit, dopravní kongesce, zpoždění, změny v poptávce nebo mimořádné situace. Díky tomu lze testovat dopady jednotlivých rozhodnutí a optimalizovat kapacity ještě před tím, než dojde ke skutečné operaci. Lze tak výrazně snížit rizika a zvýšit odolnost celého dodavatelského řetězce.
Do budoucna se bude role AI dále posouvat. Nepůjde už pouze o podporu lidského rozhodování, ale stále častěji o autonomní řízení dílčích procesů, díky kterému bude možné samostatně řídit vybrané dílčí procesy. Jde o systémy, které dokážou automaticky řešit například výjimky, přesměrovávat zásilky, dynamicky plánovat kapacity nebo upravovat řízení zásob bez nutnosti okamžitého lidského zásahu. Právě tento posun směrem k autonomnímu řízení je považován za jeden z klíčových trendů v následujících pěti letech.
Nelze opomenout ani ekologický rozměr digitalizace a technologického rozvoje logistiky. Udržitelnost se stává jedním z hlavních pilířů dalšího vývoje, jde především o zavádění bezemisních vozových parků, elektrických a vodíkových tahačů, optimalizaci tras s cílem snižovat emise, ale i využívání dat pro přesnější ESG reporting. Právě kombinace digitalizace, automatizace a datového řízení umožňuje logistickým firmám systematicky snižovat environmentální stopu a zároveň zvyšovat efektivitu.
Přesto považuji za důležité zdůraznit, že technologie nikdy nenahradí člověka. Budoucnost logistiky stojí na spolupráci člověka a technologií, kde stroje a algoritmy přebírají rutinní a datově náročné úkoly, zatímco lidé zůstávají klíčoví v rozhodování, strategickém řízení a řešení nečekaných situací. Právě tato rovnováha bude určovat úspěch digitalizace v logistice i v následujících letech.
![]() |
Jan Kodada Autor komentáře je obchodní a marketingový ředitel Gebrüder Weiss ČR. |
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.

| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 1 |
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
IT Systems podporuje
| 4.11. | AI a kyberbezpečnost v PLM: synergie nebo riziko? |
| 10.11. | Umělá inteligence v IT infrastruktuře |
| 11.11. | Webinář - Tělo na tělo aneb Multibody pod lupou II |
Formulář pro přidání akce


















