- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (32)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (38)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (70)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
| ||
Softwarové řešení pro sledování provozních výdajů na energie
Výběr a vhodné použití nástroje pro sběr dat z měřidel - elektroměry, vodoměry, plynoměry, atd., nemusí být příliš složité, ale je nutné si uvědomit, jakou přidanou hodnotu od takovéhoto nástroje očekáváme a zvolit si tak správnou metodu sběru naměřených hodnot.

Nejdříve si je tedy potřeba uvědomit, jakým stylem chceme data z měřidel sbírat:
- Můžeme je ručně přepisovat na papír a následně je vkládat do vhodného softwaru, ale tato metoda má největší pravděpodobnost zanesení neúmyslné chyby, která právě při tomto přepisu vzniká.
- Vhodnější metoda k přepisu zobrazovaných hodnot měřidel je přepis dat do mobilní aplikace a tím předcházet vzniku zanesení neúmyslné chyby. Některé mobilní aplikace dokonce umožňují přiložení pořízené fotografie měřidla, která slouží k případné zpětné kontrole zapsané hodnoty.
- Třetí možností je automatický sběr dat z měřidel, který probíhá vzdáleně pomocí dostupné datové sítě (např. WLAN, GSM, LAN). U takovéhoto sběru dat dochází k automatickému online přepisu naměřených hodnot a to bez způsobení chyb. Velkou výhodou této metody je také bezobslužný sběr dat bez nutnosti k měřidlům docházet.
Pokud tedy máme zvolenou vhodnou metodu pro sběr dat, můžeme data vyhodnocovat. K tomu by měl sloužit software, který umožňuje s daty pracovat a poskytuje například denní, týdenní, měsíční, či roční průměry spotřeby, upozorňuje na překročení nastavených horních a spodních limitů. Obsahuje reportovací nástroj, jenž umožňuje přehledně všechny informace agregovat do výstupů formátu excelu, či pdf. V takovémto softwaru je počítáno s výměnou měřidel, upozorněním na přetočení měřidel a je možnost jej integrovat i s nadřazenými systémy pro property a facility management nebo účetnictví, které s uloženými hodnoty dále pracují.
Pokud tedy naměřená data vhodně sbíráme a vyhodnocujeme, můžeme také ušetřit nemalé finanční náklady, které za odebrané energie vynakládáme. Dokážeme přesněji stanovovat požadovaný odběr energií u dodavatele. Další funkcí takovéhoto systému je i okamžitá informace o větším odběru a možnost tak rychle reagovat na havarijní stavy, které jsou právě způsobeny tímto zvýšeným únikem. V neposlední řadě dokážeme efektivně porovnávat hodnoty na fakturách od dodavatelů energií a případně vznášet reklamace v dané lhůtě.
![]() |
Jakub Hradil Autor článku je obchodním manažerem AMI ve společnosti HSI, která je členem skupiny Unicorn. |

| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12.2. | Kontejnery v praxi 2026 |
| 26.2. | IT ve zdravotnictví 2026 |
| 17.3. | IT Security Worshop 2026 |
| 15.4. | Energy Vision 2026 |
| 12.5. | Cloud Computing Conference 2026 |
Formulář pro přidání akce


















