- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Řádná evidence a vyhodnocování poadavků
Cesta k efektivní správě a údrbě majetku
Náklady na vlastní údrbu spravovaného majetku podniku stále rostou a tvoří velkou část objemu finančních prostředků vynakládaných na celkovou správu majetku. Nejefektivnějím prostředkem pro sníení nákladů bez vlivu na kvalitu sluby je přesná a řízená evidence poadavků na údrbu a jejich vyhodnocování.

Prvním a nezbytným krokem je proto zavedení odpovídajícího systému evidence poadavků s přístupem v reimu 24×7 (24 hodin denně, sedm dní v týdnu). Díky této evidenci lze přesně stanovit kolik a jaké typy poadavků musí správa údrby za definovanou časovou jednotku řeit. Při vedení evidence je vhodné definovat parametry poadavku. Parametrem poadavku je jakákoliv upřesňující informace, která umoní jeho dalí automatické zpracování.
Při definování parametrů poadavků musí být kladen důraz na výsledné zpracování. Jiné parametry budou definovány pro slubu údrby budov, jiné pro úklid, jiné pro sluby poskytované interními silami a jiné pro sluby řeené outsourcingem. Příkladem můe být základní typ Poadavek na úklid. Při zadání tohoto poadavku je nutné specifikovat, kde se bude uklízet, jaká je priorita poadavku, kdo poadavek zadal, popřípadě typ znečitění.
Definujeme-li takto vechny typy poadavků, které v evidenci budeme sledovat, můeme provádět vyhodnocení. U námi definovaného poadavku to je například: které místnosti (budovy) bylo nutné uklízet mimo standardní úklid, jaké byly typy znečitění a kdo je největí zadavatel poadavků. Vyhodnocením poadavků podle námi definovaných kritérií je moné stanovit, zda je standardní úklid dostatečný, a u z hlediska kvality nebo četnosti, kteří uivatelé se k vyuívaným prostorám chovají méně etrně (je jejich nájemné adekvátní?) apod. Následně je moné stanovit, kolik úklid stojí a přesně porovnat, zda je z hlediska nákladů výhodnějí poskytovat slubu vlastními silami, nebo vyuít outsourcing.
Zavedení evidence poadavků na správu je první krok v optimalizaci nákladů. Dalím krokem je přesné rozúčtování jednotlivých poadavků, kde by ke kadému poadavku měly být vedeny nejenom materiálové (napojení na sklad), ale i mzdové, případně dalí náklady. Systémy je obvykle moné vyuít jako výkaz prací jednotlivých pracovníků a propojením s docházkou i jako mzdové podklady pro stanovení odměn. V případě vyuívání externích firem je moné na základě evidence a vyhodnocování poadavků sledovat plnění SLA prostřednictvím definovaných KPI pro přísluný typ poadavku.
Kniha poadavků: přehled vech zadaných poadavků uivateli
Zavedením evidence poadavků včetně nákladů na materiál je moné s velkou přesností stanovit počty kusů jednotlivých náhradních dílů k zařízením a vyhodnocovat jejich kvalitu z hlediska poruchovosti. Ruku v ruce s evidencí poadavků musí jít i budování datové základny jednotlivých zařízení. Na základě této evidence lze kvalifikovaně rozhodnout o případné unifikaci zařízení, a tím i optimalizaci nezbytných zásob náhradních dílů z hlediska jejich sortimentu (počtu typů), ale také objemu (počtu kusů).
Dalím moným krokem pro sníení nákladů je změna plánování údrby a posunutí se z neplánované údrby směrem k plánované a následně k prediktivní bez vlivu na kvalitu, ale se sníenými náklady. Pro zavedení plánované a prediktivní údrby je nutná evidence zařízení, která jsou součástí programu údrby. Tato evidence musí obsahovat vechny parametry nutné ke stanovení termínů údrby. V případě plánované údrby je moné si vystačit s doporučenými údaji výrobce zařízení, jako jsou například termíny výměny oleje, servisních oprav atd.
Pro prediktivní údrbu je nutné navíc znát informace o přesném stavu zařízení. Například vibrace motoru, ubývání oleje atd. Na základě těchto informací je moné prodlouit, nebo naopak zkrátit dobu mezi jednotlivými opravami.
Nevýhodou prediktivní údrby je nutnost vyí odbornosti zaměstnanců a v některých případech vyí pořizovací náklady na diagnostiku zařízení. I přes tyto nevýhody je vak moné dosáhnout velkých úspor. Průmyslové statistiky hovoří o úsporách třicet a čtyřicet procent.
Bohumil Chmelař
Autor působí jako projektový manaer a konzultant ve společnosti HSI.



















