Přední světoví výrobci informačních systémů investovali v posledních letech do vývoje umělé inteligence ohromné úsilí a zdroje. První výsledky se již dostaly do praxe a ovlivňují v podstatě každého člověka, byť o tom často lidé ani nevědí. Jmenujme například prediktivní řízení zásob v obchodní sféře, ale i ve zdravotnictví. Díky doporučením ERP systému organizace optimalizují stav zásob zboží na skladě pro co nejvyšší obrátkovost. Systém generuje doporučení učením se a vytěžováním dat o prodejích nebo spotřebě, zohledňováním různých faktorů jako sezónní vlivy či uskutečněné akce.

Možnosti umělé inteligence jsou ovšem výrazně širší a uživatelé ji budou využívat častěji, i díky snadnější interakci. Kromě dávání doporučení pro kvalifikovanější a rychlejší rozhodování bude pro uživatele chytrým partnerem, který rozpoznává přirozenou řeč i obraz, naslouchá, hovoří, komunikuje. Konverzační interakce je pro člověka přirozenější a efektivnější, zároveň poskytuje vyšší uživatelský komfort. Lidé dokáží za minutu říci 150 slov, ale jen 40 jich napsat. I Google proto předpokládá, že do tří let bude polovina vyhledávání zadávána hlasem nebo obrazem. Ano, s ERP systémem si asi nepopovídáte jako s přáteli. Ale proč si nevyžádat z databáze jednoduchým hlasovým příkazem potřebné informace o prodejích za poslední kvartál, když se můžete svého mobilního telefonu zeptat na nejlepší restauraci v okolí?

Automatizace rutinních, opakovaných úkolů zase uživatelům poskytne prostor pro řešení úkolů s vyšší přidanou hodnotou, nemluvě o snížení chybovosti. Rozšiřující schopnosti UI přidají uživatelům nové kompetence a zároveň jim UI při rozhodování poradí poskytováním inteligentních pohledů – kde pokračovat, na koho se obrátit nebo jaká z možných nabídek bude pro zákazníka nejvíce atraktivní.

V praxi průmyslových odvětví lze od UI očekávat maximalizaci lidského potenciálu a propojení na svět mimo váš podnik. Strojové učení a data mining se totiž samozřejmě dají využít také třeba v řízení dopravy nebo při prediktivní údržbě strojů a zařízení. A to je důležité, když si uvědomíte, že až 80 % dat potřebných pro fungování vašeho dodavatelsko-odběratelského řetězce leží mimo vaši společnost. Umělá inteligence ale bude spojovatelem chytré sítě nejen s dopravci, ale konkrétními automobily, vagóny, loděmi, letadly a dokáže reagovat na konkrétní situace a rizika. Provažte přes UI a internet věcí (IoT) tyto informace s výrobními stroji, u nichž budete sledovat třeba zatížení, vibrace, teplotu a stav vstupních materiálů. Předejdete poruchám a neplánovaným odstávkám, ušetříte za havarijní servis, budete vždy expedovat včas. A při problémech s dopravou produktů dokážete v reálném čase zvolit alternativní způsob přepravy namísto ztráty celé zakázky.