- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (80)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Inteligentní reporting jako alfa a omega CRM řeení
Kadá úspěná společnost si postupem času uvědomí nutnost vyuívání moderního CRM systému pro řízení svého podnikání. Přínos dobře zvoleného CRM je neoddiskutovatelný a náklady i čas investovaný společností se mnohonásobně vrací v přehlednosti vekerých činností a zefektivnění firemních procesů. Při plánování samotné implementace software ve společnosti se klade zásadní důraz na kvalitně provedenou analýzu, dobře řízený samotný iterativní vývoj, uivatelské testování a následné finální kolení uivatelů. Na co se ale velmi často zapomíná je maximální výtěnost vkládaných dat pro různé skupiny uivatelů.

Často se tak při implementaci systému spokojíme se základními grafy a přehledy nad implementovaným systémem. Předpřipravené grafy a reporty jsou určitě cenným nástrojem pro řízení a plánování vech vnitřních procesů společnosti, ale pokud je nebudeme aktivně vyuívat a nepřizpůsobíme je specifickým potřebám dané společnosti, často tak budou jen pracně vloená data nesprávně zobrazovat.
Mnoho společností ani netuí, jak cenná data mají ve svém systému k dispozici a jak lze tyto data snadno proměnit v uitečný graf nebo report, pomocí kterého lze například objevit nesprávný postup při realizaci, ji v samotném zárodku. Dalím častým neduhem je zobrazování velkého mnoství různých grafů a statistik uivatelům. Staré přísloví veho moc kodí platí samozřejmě i v mnoství informací, které se daným uivatelům zobrazuje. Pokud se uivateli zobrazí 30 grafů, které jsou povětinou pro uivatele nezajímavé, větinou se uivateli v této hromadě informací velmi snadno ztratí ty důleité, podle kterých by se měl řídit. V neposlední řadě určitě nebude správné, pokud obchodník uvidí manaerský report svého nadřízeného a bude si moct zobrazit například odměny celého oddělení.
Alfou a omegou pro kadého uivatele je kvalitně zpracovaný dashboard. Dashboard musí obsahovat vechny klíčové ukazatele pro daného uivatele, pomocí kterých bude schopen ihned vyhodnotit aktuální stav svěřené oblasti, vyhodnocení výsledků za určité definované období, ale i predikci budoucích stavů. Dashboard musí být tedy přesně nastaven pro potřeby daného okruhu uivatelů a názorně upozorňovat na vechny nestandardní stavy.
Není dobré podceňovat sílu grafů a ji při prvotní analýze implementace je třeba si definovat klíčové ukazatele pro jednotlivé uivatele nebo skupiny uivatelů a způsob jejich zobrazení. Moností, jak tyto statistiky zobrazit, je nespočetně, a proto je nutné si v této části ujasnit, jaká data jsou důleitá pro určitou skupinu uivatelů a jakým typem grafu daná data zobrazíme tak, aby byla přehledná a měla okamitou vypovídající hodnotu.
Neměli bychom spoléhat na to, e si uivatele budou aktivně procházet seznamy nahromaděných dat. Ty nejdůleitějí bychom jim měli přehledně zobrazit na důleitých místech. Zároveň je také třeba vzít v úvahu přirozené lidské chování chybovost. Je přínosné vytvoření si souhrnných grafů pro zachycení chybového jednání jednotlivých uivatelů.
![]() |
Ing. Rostislav Palla Autor článku je Director of Business Development společnosti Euro Softworks s.r.o. |





















