- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
3 způsoby, jak umělá inteligence změní pracovní místa v kontaktních centrech
Umělá inteligence (AI) zásadním způsobem rozvinula technologie call center a způsob, jakým jejich zaměstnanci pracují. Konverzační AI můe zaznamenávat a přepisovat hlasové interakce v reálném čase, co agentům pomáhá dodrovat postupy a omezovat objem práce po dokončení hovorů. Softwarové nástroje vybavené umělou inteligencí zahrnují vyskakovací obrazovky pro rychlý přístup k relevantním informacím o zákaznících a akčním nabídkám. Jinak ale tato technologie vyvolala i neočekávané problémy. Začínáme vnímat konkrétní dopady AI na poadavky na zaměstnance kontaktních center a organizace potřebují najít způsob, jak tuto změnu zvládnout.

Pojďme si ukázat tři největí dopady AI na poadavky na zaměstnance kontaktních center a monosti, jak se s nimi mohou společnosti vypořádat.
1. Robotická automatizace procesů mění povahu práce
Jeliko AI zvládá jednoduí funkce zákaznických slueb, očekává se, e lidé budou schopni snadno zvládnout sloitějí interakce. Konzultační firma Nemertes předpovídá, e do roku 2025 bude mít 74 % společností ivé agenty pouze pro řeení sloitých nebo specializovaných interakcí. Pro srovnání, dnes jde o 58 % společností.
To ale vyaduje bezproblémovou multi-mediální spolupráci mezi agenty, zákazníky a odborníky na jednotlivé oblasti v rámci celé organizace. Agent by měl být například schopen vidět dostupnost produktového specialisty nebo manaera pro fakturaci a rychle se jich dotázat nebo je dokonce zapojit do konverzace se zákazníkem, a to bez ohledu na to, kde se v danou dobu nacházejí a jaké zařízení pouívají. Kadá osoba by měla být snadno dosaitelná a vechny relevantní informace - například přepisy, videa, obrázky nebo nahrávky - by měly být snadno přístupné a mělo by je být moné sdílet, aby bylo mono okamitě uspokojit potřeby zákazníka a zároveň byly vytvořeny příznivé podmínky pro práci zaměstnancům.
Dokončení úkolů pak můe trvat i déle. Výzkumná agentura Forrester uvádí, e průměrná doba zpracování poadavků zákazníků se od roku 2013 neustále zvyuje a očekává se, e bude tento trend pokračovat. To ale bude vyadovat, aby organizace přehodnotily způsob, jak měří spokojenost zákazníků. Studie Customer Contact Weeks 2020 Live Chat Benchmark Report zjistila, e společnosti, které dosáhly 90% nebo vyího skóre zákaznické spokojenosti, zaznamenaly vyí průměrnou dobu trvání rozhovorů o délce 11 minut a 47 sekund, zatímco organizace s niím skóre měly průměrnou dobu rozhovorů 8 minut a 42 sekund.
2. Chatboti zvyují svůj podíl na kvalitě slueb
Technologie AI, jako je konverzační inteligence, jsou navreny tak, aby byly v průběhu času stále chytřejí. Lidé pak musí být schopni zvládnout sloité otázky, dynamické procesy a emocionálně nabité interakce, ke kterým dochází, kdy zákazníci přecházejí z inteligentní samoobsluhy k ivému agentovi.
To by mohlo vyvolat zásadní posun ve fungování kontaktních center, například v podobě vyuívání lokálních agentů, kteří jsou blíe zákazníkovi a mohou vytvářet autentičtějí interakce. Pomocí technologie inteligentního směrování mohou firmy spárovat příchozí volající s dostupným agentem, který je aktuálně nejblíe, a poskytovat tak empatičtějí a kvalitnějí sluby. Výzvou zde bude kapacita v konkrétních regionech, protoe organizace budou pečlivějí při prověřování a najímání lidí.
3. Zapojení a udrení agentů
Organizace se snaí přepracovat zaměstnanecké procesy v kontaktních centrech, aby pomohly více zaměstnance zapojit a udret si ty nejlepí. Tato iniciativa mohla podle odhadů společnosti Forrester přijít v roce 2020 a na 8 miliard dolarů. Kromě zvýení platů to znamená i investice do firemní kultury, konverzační analytiky (řeči a textu), kolení, gamifikace, integrovaných pracovních nástrojů a dalí nezbytné podpory, která agentům pomáhá lépe obsluhovat zákazníky.
Organizace si potřebují najmout a udret zkuené agenty, kteří dokáou zvládnout stále sloitějí interakce probíhající v zákaznických slubách, ale je potřeba je lépe zaplatit. Odchody agentů budou závaným problémem, protoe jejich nábor bude pro organizace nákladnějí investicí.
Jak na to?
Firmy musí zaměstnancům kontaktního centra umonit, aby pracovali způsobem, který je jim přizpůsobený, intuitivní a propojený. Musí pro pracovníky vytvořit takové digitální prostředí, které jim umoní vytvářet nejlepí monou zákaznickou zkuenost, co jim přinese kromě odměny také profesní uznání a uspokojení. Existují řeení, která můete začít zkoumat, abyste podpořili své agenty ve světě řízeném umělou inteligencí:
- Flexibilní funkce skriptování toku hovorů ve webovém prohlíeči, která definuje příchozí a odchozí hovory a poskytuje na obrazovce podrobné pokyny pro řízení a vedení interakcí se zákazníky.
- Otevřená platforma pro zasílání zpráv obohacených multimediálním obsahem pro snadnějí a rychlejí spolupráci mezi zákazníky a zaměstnanci kontaktních center v reálném čase a s back-office funkcemi.
- Otevřené, propojené a personalizované pracovní prostředí, které v reálném čase spojuje aplikace pro komunikaci a spolupráci (jakékoli, které agenti potřebují pro svoji produktivní práci) prostřednictvím jediného rozhraní.
- Otevřený přizpůsobitelný ovládací panel pro střední a vyí management, který poskytuje holistický pohled na cestu zákazníka a umoňuje rychlejí a snadnějí přístup k důleitým obchodním informacím, které pomáhají dělat včasná rozhodnutí a nápravná opatření agentů.
- Inteligentní směrování, které vyuívá AI k lepímu spárování zaměstnanců se zákazníky a vede k neustálému zlepování výsledků kontaktů se zákazníky.
![]() |
Zdeněk Staud Autor článku je oblastní manaer pro Českou republiku a Slovensko ve společnosti Avaya. |





















