- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (31)
- CRM (52)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (75)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (36)
- WMS (28)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (41)
- Dodavatelé CRM (38)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (66)
- Informační bezpečnost (48)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)


















![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | ||
Využití informací s nástroji COGNOS


Informace musí být jednak snadno dostupná, jednak musí být možno jednoduše s ní pracovat. Narůstající vliv datových skladů potvrzuje, že firmy chtějí zhodnotit transakční data a dosáhnout lepší podpory rozhodování na manažerské úrovni. Východisko pro analytickou práci různých stupňů managementu představuje datový sklad.
|
Nejedná se o prosté úložiště dat, ale o sofistikovaný zdroj podnikových informací, který konsoliduje data nejrůznějšího původu (ERP, informační systémy specifické pro určité podnikové procesy, externí informace, apod.). Nad tímto datovým zdrojem se vytvářejí aplikace pro interní potřeby a případně i pro zákazníky připojené přes Internet.
|
Řešení Cognos
Modelování datového skladu vyžaduje speciální produkty, které jednak dokáží pokrýt požadavek na přístup k různým typům databází (extrakce, transformace), jednak umožní vytvářet modely ve struktuře hvězdicové resp. sněhové vločky (load). Pro tuto činnost lze využívat například nástroj Cognos DecisionStream, který patří do skupiny produktů Cognos pro oblast business intelligence.
V této oblasti nabízí Cognos vedle již zmíněného produktu DecisionStream také nástroje pro výkaznictví (Impromptu), multidimenzionální analýzy (PowerPlay), analýzy souvislostí - data mining (Scenario) a nástroj pro stanovování předpovědí a zjišťování trendů (4Thought).
|
Nástroje Impromptu a PowerPlay existují v několika verzích z hlediska hardwarové platformy. V nejjednodušším případě lze tyto nástroje provozovat na klientské stanici, to znamená, že zpracování dat proběhne na PC uživatele. V případě velkého objemu zpracovávaných dat je výhodnější použít tzv. serverové řešení, kdy zpracování dat proběhne na serveru a výsledky zpracování mohou na serveru zůstat uloženy nebo jsou automatizovaně rozdistribuovány uživatelům. Tento způsob je rovněž úspornější z hlediska objemu přenášených dat. Při serverovém zpracování je možno výsledek multidimenzionální analýzy uložit do relační databáze. Tento způsob je výhodný, pokud k "datové kostce" přistupuje větší počet uživatelů. Jak Impromptu, tak PowerPlay existují ve verzi, která zpřístupňuje výsledky zpracování uživatelům pomocí webovského prohlížeče.
|
Z hlediska způsobu práce jsou nástroje Impromptu a PowerPlay ve dvou verzích. Administrátorská verze umožňuje celou škálu designérských činností od navrhování aplikací, plánování jejich zpracování, nasazení aplikací v organizaci, sledování vytíženosti zařízení, administrace přístupu koncových uživatelů ke zdrojovým datům, atd. Uživatelská verze umožňuje koncovému uživateli pracovat aktivně s aplikacemi, ke kterým má přístup.
Charakteristickým rysem všech nástrojů řady Cognos je blízkost produktům řady Microsoft, především z hlediska podobného ovládání.
|
Jaká data lze nástroji Cognos zpracovávat?
Nástroje řady Cognos podporují více než 100 relačních databází a OLAP datových zdrojů. Cílová databáze přitom nemusí být shodná s výchozí. Přístup do databáze je buď "nativní" nebo prostřednictvím ODBC driverů. Významná je skutečnost, že při tvorbě výkazu nebo "datové kostky" nemusí zdrojová data být uložena v jediném datovém zdroji, ale je možno zkombinovat více datových zdrojů. Této skutečnosti se s úspěchem využívá v případě, že podnikový informační systém není kompaktní, ale některé aplikace jsou provozovány nad jinou databází nebo se jedná o kombinaci s daty ze vzdálené lokality nebo je třeba doplnit data uložená lokálně na PC řídicích pracovníků.
Před naplněním cílové databáze je možné data filtrovat a transformovat. Nad vytvořenou strukturou datového skladu se pak budují aplikace pro management firmy (dostupné v rámci podnikového intranetu), ev. i pro externí přístup prostřednictvím Internetu.
Zdroj: v článku byly použity materiály firmy ICL, která je dodavatelem produktů Cognos na našem trhu.
www.icl.cz
![]() ![]() | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Formulář pro přidání akce
15.5. | Konference SCADA Security |
22.5. | Akce pro automobilové dodavatele "3DEXPERIENCE... |
12.6. | Konference ABIA CZ 2025: setkání zákazníků a partnerů... |
29.9. | The Massive IoT Conference |