- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Robotická automatizace procesů rychle roste
Softwaroví roboti řeí efektivně a kvalitně rutinní úkoly
Z nedávného průzkumu asociace ABSL vyplynulo, e zavádění robotické automatizace do firem rychle roste, ale přitom ovlivňuje lidské zdroje jinak, ne napovídaly katastrofické předpovědi některých expertů. Pracovní místa nezanikají, ale mění se jejich charakter. Lidé jsou rekvalifikováni na práci s vyí přidanou hodnotou, zatímco zavedení robotické automatizace vede ke zvýení efektivity a kvality řeení rutinních úkolů. Lidská práce toti vykazuje v průměru 78% přesnost, kdeto robotický software dosahuje u běných procesů přesnost i více ne 95 %.

RPA neboli softwaroví roboti
Robotická automatizace procesů (RPA Robotic Process Automation) obnáí předevím konfiguraci softwaru tak, aby dokázal pracovat s aktuálními daty i aplikacemi, reagoval na události, dokázal bez zásahu člověka zpracovávat transakce a komunikovat s dalími systémy. Softwarové prostředky dnes umoňují automatizovat nejen jednotlivé procesy, ale i komunikaci mezi nimi. Do kategorie takto automatizovaných činností patří např. reporting, analytika, vyplňování formulářů, práce s databázemi i opakované činnosti, které lze provádět pomocí maker a softwarových agentů.
Pro robotickou automatizaci jsou vhodné zejména procesy, kde je moné se rozhodovat na základě jasných kritérií a proces má rozumnou sloitost. Vesměs jde o typ práce, kdy člověk realizuje nějakou rutinní činnost a nemusí příli přemýlet, říká Milan Kulhánek ze společnosti Deloitte. Podnikové procesy lze rozliovat také podle toho, jakou přináejí přidanou hodnotu. Tam, kde se tvoří nejvyí přidaná hodnota, bývá úloha přemýlivého a kvalifikovaného člověka dosud nezastupitelná a robotizaci lze vyuít pouze v omezené míře.
V kombinaci s kognitivními technologiemi (strojové učení, umělá inteligence, zpracování přirozeného jazyka) můe být automatizace velmi pokročilá. Jak vysvětluje Milan Kulhánek ze společnosti Deloitte, která se této oblasti intenzivně věnuje, příkladem z praxe můe být e-mail s dotazem na fakturu, který přijde do systému. Robot e-mail přijme, pochopí základní sdělení, připojí se do účetního systému, zjistí příslunou informaci a pole ji zpět klientovi.
Lidská činnost se díky fenoménu robotizace posouvá od rutinních operací k sofistikovanějím úkolům. Vzniká nová generace odborníků, kteří díky své znalosti procesů a IT mohou naprogramovat pro roboty ty správné algoritmy a pak ji jen sledovat jejich výkonnost a řeit nestandardní situace. Proměňuje se proto profil nejčastěji hledaných zaměstnanců, uvádí v této souvislosti ředitel asociace ABSL Jonathan Appleton. Dodává přitom, e v segmentu podnikových slueb není na pořadu dne zánik některých profesí v důsledku zavádění automatizace či umělé inteligence. Firmy jednodue lidi převedou na jiné činnosti a kompetence, co jim umoní zkvalitnit sluby a růst podnikání. Tohle tvrzení je přitom potvrzeno i celou řadou studií například z nedávného globálního průzkumu společnosti Infosys vyplývá, e 80 % podniků, které chtějí moderními technologiemi nahrazovat současné pracovní pozice, hodlá dotčené zaměstnance přesunout na jinou práci nebo rekvalifikovat. Tento údaj reflektuje celý trh napříč vemi segmenty. Pokud bychom se bavili pouze o sektoru podnikových slueb, procento bude jetě vyí, okomentoval Jan Skoták, člen představenstva ABSL.
Vyití robotizace rychle roste
Z průzkumu ABSL také vyplynulo, e pokročilou automatizaci procesů nasazuje stále více společností. Zatímco v roce loňském ji vyuívalo 17 % firem ze segmentu podnikových slueb, dnes je jich ji polovina. Dalí zajímavé údaje nabízí i výsledky etření společnosti Deloitte, která je strategickým partnerem ABSL. Dle něj hodlá v letoním roce do projektů robotické automatizace investovat 58 % center podnikových slueb. Robotizace, dříve vyuívaná jen pro rutinní úkoly typu tvorby reportů či pro mechanické přepisování dat z jednoho systému do druhého, se dle obou průzkumů roziřuje i na dalí činnosti, jako je například tvorba smluv anebo procesy spojené s nástupem nového zaměstnance v oblasti personalistiky. Kromě podnikových slueb se robotizace masivně prosazuje i v jiných segmentech, např. v bankovnictví, pojiovnictví, telekomunikacích, utilitách, ale postupně i v automobilovém průmyslu nebo veřejném sektoru.
Automatizace procesů v praxi
Praské servisní centrum SAP Services, které zajiuje personální, finanční a administrativní procesy jak pro interní, tak i pro externí zákazníky (v současné době do více ne 130 zemí světa), patří mezi průkopníky v oblasti automatizace administrativních procesů. U v roce 2015 se firmě podařilo standardizovat proces účetní závěrky, díky čemu je dnes automatizováno 2 721 úkolů a dalích 6 514 úkolů stačí pouze monitorovat. Ve stejném roce se dosáhlo významného pokroku i v oblasti zpracování faktur. S pomocí automatizace a zcela bez lidského zásahu bylo mono zpracovat více ne 312 000 faktur a k vyřízení dalích zhruba 180 000 bylo zapotřebí jen částečného lidského dohledu. Od prvotní mylenky a k dosaení těchto výsledků byly přitom potřeba necelé 4 roky.
Díky standardizaci procesů jsou v SAP Services schopni dosáhnout vyí úrovně automatizace, ne bylo moné v předchozím decentralizovaném systému. A právě v důsledku vyí míry automatizace jsou schopni zvýit efektivitu práce a poskytnout vyí přidanou hodnotu interním i externím zákazníkům. Úspěný projekt zřízení finančního servisního centra se stal vzorem i pro dalí oblasti, a to dokonce takové, u nich se jetě nedávno předpokládalo, e nemohou být řeeny servisním centrem. Ve fázi migrace jsou tak nyní například procesy tvorby smluv.
Rychlá návratnost investic do RPA
K výhodám RPA patří rychlá návratnost investic. Z průzkumu společnosti Deloitte vyplývá, e v průměru jde o 612 měsíců, ale v některých případech i pouhé 3 měsíce. Samotnou implementaci RPA lze často provést rychle, pilotní provoz trvá průměrně 612 týdnů a plnou automatizaci produkčního procesu lze zvládnout za 34 měsíce.
Zavedení robotizace nevyaduje ani velké vstupní investice; po ujasnění podnikových procesů je téměř jediným výdajem samotný software a implementace. Přísluný software lze provozovat i na běném PC, i kdy takové řeení se příli nedoporučuje vzhledem k bezpečnosti a stabilitě; vhodnějí je nasazení na serveru a ve virtualizovaném prostředí.
Přesto pro některé z firem mohou náklady na robotizaci představovat i tak příli vysokou vstupní investici. V takovém případě mají zákazníci monost vyuívat model robotizace jako sluby (RPA-as-a-service), kdy si klient roboty pronajímá. Dle údajů společnosti Deloitte je tato forma iroce vyuívána.
Klíčové pro úspěnou implementaci RPA je ovem pochopení, co se od inovace očekává a jak bude včleněna do dalích firemních procesů. Pokročilá automatizace není pouze projektem v rámci oddělení IT, ale zasahuje i do oddělení lidských zdrojů (HR), vztahuje se k legislativně a regulačním předpisům (compliance, zabezpečení ). Softwarový robot přitom působí v týmu lidí, take např. manaer po přísluné implementaci řídí stejně tak zaměstnance jako roboty, včetně vech souvisejících interakcí.
Umělá inteligence můe u brzy nahradit i práci specialistů
Společnost Gartner vydala studii s názvem Prepare for When AI Turns Skilled Practices Into Utilities, ve které předpovídá, e díky umělé inteligenci se z práce některých kvalifikovaných specialistů stane běně dostupná sluba. Podle Gartneru by do roku 2022 mohli roboti nahradit i vysoce kvalifikované specialisty v odvětvích, jako je zdravotnictví, právní sluby či IT.
Ekonomika AI a strojového učení povede k tomu, e se řada úkolů prováděných dnes profesionály stane nízkonákladovou polokou, říká viceprezident společnosti Gartner Stephen Prentice. Dopad AI na různá odvětví přinutí organizace přizpůsobit své obchodní strategie. S tím, jak AI promění komplexní práci na měřenou slubu, za kterou lze platit podobně jako za elektřinu, se řada vysoce konkurenčních odvětví s tradičně vysokými maremi postupně začne podobat utilitám.
Dopad AI na podnik bude záviset na odvětví, v něm působí, na jeho obchodním a organizačním modelu a konečně i na zákaznících. Stephen Prentice uvádí příklad právníků, kteří prochází dlouhým a nákladným vzděláváním a praxí. Organizace, která si právníky najímá, tak znovu a znovu musí nastavit plat a odměny, které tomu odpovídají. Na druhou stranu chytrý stroj, který nahradí právníka, je sice také třeba dlouho a nákladně trénovat. Nicméně jakmile je vykolen první, podnik můe přidat libovolný počet dalích s minimálními dodatečnými náklady.
Dalím odvětvím, kde by mohly být automatizovány úlohy, jako je zpracování úvěrů nebo pojistných událostí, jsou finanční sluby. Přestoe AI v některých případech negativně ovlivní zaměstnanost, pro řadu oblastí bude přínosem, nebo poté, co díky ní a automatizaci budou vyřeeny rutinní a opakované úlohy, zbude zaměstnancům více času na zvyování kvality slueb, zvládání sloitějích úkolů, případně umoní sníit úroveň stresu v některých zvlá náročných prostředích.
CIO a ředitelé IT proto budou hrát jednu z hlavních rolí při přípravě firem na dopady, které bude mít umělá inteligence na obchodní strategii a zaměstnanost. Měli by vytvořit plán, jak dosáhnout správné rovnováhy AI a lidských dovedností. Příli mnoho automatizace řízené AI můe vést k tomu, e se podnik stane méně flexibilním a méně schopným se přizpůsobit konkurenčnímu prostředí. Tento postup také pomůe zaměstnancům vysvětlit, kde a jak bude v organizaci pouívána AI.
AI a lidé se nakonec jednoznačně odlií, říká Steven Prentice. AI je nejúspěnějí při řeení úkolů, které jsou jasně definované a ohraničené, zatímco lidé skvěle zvládají určování problémů, které je třeba řeit, mají irokou kálu znalostí a dovedností a mohou při práci volit různé postupy. Jsou velmi dobří v oblasti spolupráce a v případě změny se dokáou rychle přizpůsobit.
AI dříve či později nahradí řadu rutinních funkcí v samotném IT oddělení zejména v oblastech provozu, jako jsou správa systémů, uivatelská podpora, projektové řízení a aplikační podpora. Některá místa zcela zmizí, ale AI zároveň pomůe vyřeit nedostatek některých specializací IT jako celek se tak bude moci zaměřit na kreativnějí práci, která podniku pomůe se na trhu odliit.



















