facebook LinkedIN LinkedIN - follow
IT SYSTEMS 6/2011 , AI a Business Intelligence

Podpora rozhodování s pomocí business intelligence



V databázích dnešních informačních systémů je nashromážděno velké množství dat, které představuje obrovský potenciál pro kvalitní řízení chodu organizace. Společnosti, které nedokážou tyto informace zpracovat a využít, v dnešním konkurenčním prostředí těžko obstojí. Klíčem k tomu jsou nástroje z oblasti business intelligence (BI).


Nástroje BI umožňují zaměstnancům společnosti získávat konzistentní, relevantní a aktuální údaje například o prodejích a marketingu. Pomocí BI jsou data často i z různorodých zdrojů převedena do srozumitelných přehledů, které jsou díky moderním technologiím velice rychlé. Pracovníci tak mají k dispozici velmi efektivní nástroje, které jim umožňují kvalifikovanější rozhodování.

Lepší přehled

BI aplikace dokáží uživatelům nabídnout přehledné výstupy analýz, navíc obsahují i nástroje, díky kterým je možné snadno hledat souvislosti i pro uživatele bez analytického vzdělání, jsou tedy řešením skutečně pro každého. To potvrzují i různé průzkumy, které ukazují, že oproti minulosti, kdy bylo BI chápáno hlavně jako podpůrné řešení pro rozhodování pouze v nejvyšším managementu firmy, je dnes silnou tendencí směřovat spíše k takzvanému všudypřítomnému BI, kdy systém využívá většina uživatelů na všech úrovních řízení organizace.
Plusem BI systému je také to, že podporuje hned několik způsobů interpretace analyzovaných dat, například zobrazení ve formě tabulky, kontingenční tabulky, grafů nebo ukazatelů, některé nástroje podporují i takzvanou metodu drill-down pro analýzu detailů, takže si každý uživatel může zvolit způsob prezentace dat podle vlastních preferencí.
Technologie business intelligence se v poslední době hodně prosazují především v obchodních a výrobních společnostech, a to především pro jejich analýzu prodejů a nákupů, které jsou pro tento tržní segment typické. Zajímá-li uživatele třeba konkrétní hodnota za středisko v určitém kvartálu, může provést jednoduchým tahem rozpad střediska na regiony, kvartálu na měsíce, a má ihned informaci o tom, které regiony v jakém měsíci se nejvíce podílely na prodeji.

Využití pro všechny oblasti podnikání

Přednosti nástrojů business intelligence lze ale využít prakticky v každé oblasti podnikání:

  • obchod – přehledy prodejů dle komodit či oblastí, přehledy závislé na časových obdobích, predikce objemu prodeje a ziskovosti,
  • finance – přehledy nákladů a výnosů, finanční analýza, speciální finanční výkaznictví,
  • marketing – vyhodnocování a sledování marketingových akcí, analýza spektra zákazníků a jejich chování,
  • personalistika – přehledy vytížení pracovníků, sledování fluktuace, sledování nákladů na kvalifikaci, sledování sezónních trendů,
  • plánování výroby – sledování volné a alokované disponibilní kapacity strojů,
  • sklady – sledování obrátkovosti zásob a stavu zásob.

Pronajímáme si

Rozmachu BI aplikací a nástrojů nahrává i jejich větší dostupnost po stránce finanční. V poslední době je velmi zajímavou otázka nasazení BI ve formě software as a service (SaaS). V této oblasti se BI nachází teprve na začátku a počet společností, které BI využívají jako SaaS, je zatím nízký. To se však postupně mění a zejména u středních a malých firem nebo specializovaných oddělení velkých podniků se začíná tento způsob těšit oblibě. Dalším obdobným tématem je i možnost využít pro BI některé open-source řešení.

BI nástroje s úspěchem může využít i státní a veřejná sféra – na obrázku interaktivní mapa kriminality v americkém San Francisku
BI nástroje s úspěchem může využít i státní a veřejná sféra – na obrázku interaktivní mapa kriminality v americkém San Francisku

 

Přínosy BI

Hlavním přínosem pro koncového zákazníka je především úspora práce. Díky reportingu má uživatel na první pohled agregovaná data s možností drill-down na detaily. Oproti minulé praxi, kdy naopak z provozních systémů získal detailní data a agregoval je v Excelu, mu tento způsob přináší velkou časovou úsporu. BI nasazené napříč společností dále umožňuje manažerům například lepší přístup k informacím o prodejích v regionech, a ti se tak mohou lépe věnovat stávajícím zákazníkům přinášejícím vyšší zisk nebo identifikovat příčiny vzniklých problémů.
Ve svém konečném důsledku tedy BI přispívá v souvislosti s úsporou práce a času také k úspoře nákladů. Primární systémy jsou rovněž méně zatěžovány analytickými dotazy a uživatelé jsou méně závislí na IT oddělení.

Závěrem

Business intelligence v současnosti velkou měrou ovlivňuje kvalitu informatiky v organizaci a významně přispívá ke zvýšení ekonomické výkonnosti firmy, její konkurenceschopnosti a tím i k lepšímu postavení na trhu. Avšak i přes nesporné výhody nemá zatím BI své postavení v podniku jisté, protože zatímco například bez ERP se dnes už v podstatě žádná společnost neobejde, BI je spíše jakýmsi nadstandardem a signál pro jeho zavedení musí přijít od rozumného managementu.

Jan Jůza
Autor působí jako business development manager ve společnosti CCA.

Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.

Inzerce

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.