- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Atos zavádí Q-skóre pro měření a porovnání výkonu kvantových systémů
Společnost Atos představila nový způsob měření výkonu kvantových systémů, který podle ní bude univerzálně pouitelný u vech programovatelných kvantových procesorů. Metrika nazvaná Q-skóre měří (v jednotkách Qs) efektivitu kvantového systému při řeení úloh z reálného ivota namísto pouhého měření teoretického nebo fyzického výkonu.

Co Q-skóre měří?
Dnes se nejčastěji výkon kvantového systému uvádí v kvantových bitech neboli qubitech. Kvantové bity jsou vak volatilní a značně se lií kvalitou (rychlostí, stabilitou, konektivitou atd.) u jednotlivých kvantových technologií (jako jsou supravodivé, iontové, křemíkové, fotonické) a nemají proto ideální vypovídací hodnotu pro účely porovnání výkonu. Oproti tomu se Q-skóre zaměřuje na schopnost řeit známé problémy kombinatorické optimalizace v reálném světě. Kvůli objektivnímu porovnání výkonu a zachování jednotnosti měření vyuívá Q-skóre ve vech případech standardní problém kombinatorické optimalizace (tzv. problém maximálního řezu, podobný známému problému obchodního cestujícího, viz níe). Skóre se stanovuje z maximálního počtu proměnných v takovém problému, jaké dokáe kvantová technologie optimalizovat (např.: 23 proměnných = 23 Qs).
Q-skóre, kvantový výkon a kvantová převaha
Dnení nejvýkonnějí klastrové výpočetní systémy (HPC) by dosáhly Q-skóre téměř 60 Qs, přičem nejlepí kvantové výpočetní systémy podle veřejně dostupných údajů dosahují Q-skóre okolo 15 Qs. Vzhledem k pokrokům z poslední doby očekáváme, e kvantový výkon v nadcházejícím roce přesáhne Q-skóre 20 Qs.
Q-skóre lze stanovit u kvantových procesorů i s více ne 200 qubity. Zůstane proto ideální veličinou k měření kvantového výkonu a stanovení kvantové převahy definované jako schopnost kvantových technologií vyřeit optimalizační problém, který soudobé klasické technologie vyřeit nedokáí.
Atos plánuje kadoročně zveřejňovat seznam nejvýkonnějích kvantových procesorů na světě na základě Q-skóre. První ebříček vyjde v roce 2021 a bude obsahovat aktuální výsledky měření, které provedou sami výrobci. Měření Q-skóre je toti zaloené na volně dostupném softwarovém balíčku. Také metodika stanovení Q-skóre bude veřejně dostupná a otevřená analýze.
Bezplatná sada softwaru umoňující spustit Q-skóre na libovolném procesoru bude k dispozici v prvním čtvrtletí roku 2021 a.společnost Atos vyzývá vechny výrobce, aby ji vyuili a změřili na svých technologiích Q-skóre a zveřejnili výsledky. Atos nicméně tvrdí, e u nyní dokáe odhadnout Q-skóre různých platforem. Tyto odhady zohledňují charakteristiky zveřejněné jejich výrobci. Výsledky se aktuálně pohybují okolo Q-skóre 15 Qs, ale pokrok je rapidní. Před rokem bylo průměrné Q-skóre odhadováno zhruba na 10 Qs a za dalí rok by mohlo překročit 20 Qs.
Vysvětlení Q-skóre na problému obchodního cestujícího
Dnes se jako nejslibnějí jeví vyuití kvantových počítačů při řeení rozsáhlých problémů kombinatorické optimalizace. Příkladem jsou známé úlohy jako problém obchodního cestujícího nebo méně proslavený, avak neméně důleitý problém maximálního řezu.
Popis problému: cestující musí navtívit N měst, jejich vzájemné vzdálenosti jsou známé, přičem kadé město má navtívit pouze jednou. Jaká je nejkratí moná trasa, při ní cestující navtíví kadé město právě jednou a vrátí se do výchozího bodu?
Jakkoli se úloha zdá na první pohled jednoduchá, je nalezení jednoznačné nezpochybnitelné odpovědi při stoupajícím počtu proměnných N (měst) poměrně náročné. Problém maximálního řezu je obecnějí a narazit na něj můeme v mnoha oblastech, například při optimalizaci desek ploných spojů v elektronice nebo rozmístění vysílačů 5G.
Q-skóre posuzuje schopnost kvantového procesoru tyto kombinatorické problémy vyřeit. Q-skóre posoudila mezinárodní skupina sloená z předních technických expertů, matematiků a fyziků, která se sela 4. prosince 2020.
Průmyslové vyuití kvantových počítačů
Rok 2020 se stal bodem zlomu ve vývoji kvantových počítačů, kdy ji nacházíme první praktické problémy nebo oblasti vyuití, kde nelze uplatnit klasické technologie, ale kde by mohly pomoci právě kvantové systémy. Příkladem mohou být úlohy řeení v rámci evropského projektu Next ApplicationS of Quantum Computing (NEASQC). Jedná se o jeden z nejambicióznějích projektů zaměřených na vyuití současné kvantové techniky a demonstraci její převahy. Na projektu NEASQC se podílí akademické instituce a průmyslové podniky motivované vidinou urychlení svých důleitých procesů pomocí kvantových počítačů. Průmysloví partneři projektu NEASQC uvádí několik příkladů z praxe, kde mohou být kvantové počítače výrazným přínosem:
- Zachytávání oxidu uhličitého podle společnosti Total: studiem zachytávání CO2 získávají vědci informace o interakcích mezi molekulami a mohou lépe porozumět, simulovat a optimalizovat absorpci.
- Chytré dobíjení baterií podle EDF: optimalizace napájení elektrických vozidel u rychlodobíjecích stanic s cílem předcházet frontám a etřit čas a peníze, pro velké flotily.
- Kvantová metoda Monte Carlo podle HSBC: vývoj efektivních algoritmů, které mohou u současných kvantových počítačů buď nahradit nebo redefinovat metody Monte Carlo a výrazně tak zvýit efektivitu stanovení cen derivátů nebo modelů řízení rizik.
- Kvantový systém pravidel podle CESGA: vybudování kvantového systému, který řeí specifický problém s velkým mnostvím dat a pravidel při diagnostice a léčbě určitého typu rakoviny prsu (duktálního invazivního karcinomu).
Dalí informace o projektu NEASQC a uvedených (a dalích) příkladech vyuití naleznete na stránkách https://neasqc.eu/




















