- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
AI agenti změní v roce 2025 pravidla byznysu
Připravte se na obchodování s agenty (B2A)
Která technologie a její vývoj nás letos nejvíce ovlivní? Odpověď je naprosto jednoznačná. Je to umělá inteligence. Ne e by se neobjevily i jiné zajímavé technologie, ale právě dopad AI a změny, které přinese, budou mít na celou společnost zdaleka největí vliv.

Umělá inteligence sice plní novinové články u dlouho, nyní ale vichni očekávají příchod naprosto zásadní nové AI, která výrazně posune monosti toho, co technologie dokáe. Letos toti očekáváme příchod AI agentů, kteří by měli být schopni na základě zadání sami vykonávat potřebné činnosti.
Aktuální prognóza společnosti Gartner řadí dokonce AI agenty na první místo hlavních strategických technologických trendů v letoním roce. Na tento trend upozorňuje také IBM, kdy doporučuje, aby se společnosti zaměřily na začlenění AI agentů do kadodenních pracovních postupů a zároveň na zavedení kontrolních mechanismů, které zajistí dohled nad autonomním rozhodováním technologie. Podle průzkumu IBM vak pouze čtvrtina vedoucích pracovníků souhlasí s tím, e je jejich organizace připravena na irí zavádění umělé inteligence v celém podniku.
Dnení generativní AI umí pracovat s texty (rozumět jim, vytvořit nový text na základě otázky), ale neumí vykonávat práce. Je to proto, e je postavena na velkých jazykových modelech (LLM). Aby AI agent dokázal vykonávat práci, potřebuje mít velký model akcí. To znamená, e musí být natrénován na obrovském mnoství různých aktivit, ze kterých si pak na základě zadání vybere tu správnou sekvenci akcí, kterou vykoná. Na vznik těchto modelů se aktuálně čeká, ale předpokládá se, e se jich dočkáme u letos.
Schopnost agentů vykonávat činnosti můe být opravdu převratná. Někteří, například CEO Microsoftu Satya Nadella, kvůli tomu dokonce předpovídají, e zaniknou klasické softwarové programy, protoe je nahradí právě agenti vybavení obrovskými knihovnami akcí. Tito agenti vlastně na základě naeho zadání vdy vytvoří program na míru, který vykoná poadovanou činnost.

Kdy mluvím o AI agentech, nemám tím na mysli, e po ulici začnou ve velkém běhat roboti. Očekávám, e se objeví v naich telefonech a počítačích. Budou nám dělat osobní asistenty a automatizovat práci lidí ve firmách (hlavně tu, která spočívá v provádění relativně dobře popsatelných a opakujících se úloh). To jsou první místa, kde očekávám, e se objeví. Jak se budou AI agenti vyvíjet dál a k čemu vemu je lidstvo pouije, je nyní opravdu těké odhadnout. Gartner předpovídá, e do roku 2028 bude 33 % podnikových softwarových aplikací zahrnovat AI agenty. Díky tomu můe být 15 % dneních kadodenních pracovních rozhodnutí prováděno za tři roky plně autonomně.
AI agenti v roli zákazníků
S příchodem AI agentů vzniknou úplně nové, a přitom obrovské obchodní příleitosti. Firmy se doteď dělily podle toho, zda své sluby a produkty prodávají jiným firmám (B2B, business-to-business), nebo zda je prodávají koncovým zákazníkům (B2C, business-to-consumer). S příchodem agentů se otevírají nové obchodní modely, například B2A (business-to-agent), kde firma marketuje a prodává své sluby a produkty AI agentům. Takové sluby budou vypadat úplně jinak, budou se jinak prodávat, a hlavně se budou jinak propagovat, protoe příjemcem marketingu nebude člověk, ale samotný stroj.
Obdobně vznikne například A2A obchodní model (agent-to-agent), tedy jakási obdoba dneních peer-to-peer tri typu Airbnb nebo Aukro. Půjde o tritě slueb, kde agenti budou nabízet své sluby a jiní agenti je budou poptávat. Výsledkem bude schopnost celého ekosystému kombinovat schopnosti jednotlivých agentů a plnit tak mnohem komplexnějí úlohy, ne by zvládl jeden agent. Analytici společnosti Evercore uvádí, e by autonomní AI agenti mohli vytvořit trní příleitost ve výi 61 miliard USD, co představuje významný trend v oblasti podnikových technologií pro rok 2025.
Bring your own AI
Dalí velký trend spojený s AI, se kterým se perou IT týmy ve firmách, je tzv. BYOAI, neboli Bring-your-own-AI. Jde o obdobu starího trendu, kdy jsme si zvykli, e v řadě firem můeme pracovat na noteboocích, které jsme si jako zaměstnanci sami koupili. Vzhledem k pomalému nasazování AI do firem si řada zaměstnanců platí vlastní soukromé předplatné AI nástrojů (nejčastěji ChatGPT, ale i jiných) a pouívá je pro svou práci. To je často v rozporu s pravidly firmy, protoe s veřejnou AI při dotazování sdílejí citlivá firemní data. Děje se to vak v masivním měřítku a prostý zákaz tento problém nevyřeí. Česko není ádnou výjimkou, jak jsme si sami ověřili v Trasku při naem průzkumu mezi 600 manaery velkých českých firem: Skoro polovina (42 %) manaerů pouívá své soukromé AI účty pro firemní účely.

Trend přináí velké výzvy hlavně pro IT oddělení, zejména v oblasti bezpečnosti dat a dodrování firemních politik. Zákaz pouívání vlastních AI nástrojů by mohl výrazně omezit inovace a produktivitu zaměstnanců.
Kvantové počítače jsou hrozbou pro ifrování
Jediná dalí technologie, která je vedle AI trochu vidět a svým způsobem se dere dopředu, je pokrok kvantových počítačů. Nikdo sice neví, kdy budou v praxi pouitelné, ale riziko prolomení existujících ifrovacích algoritmů je velké. A protoe ifrování je ukryté hluboko ve vech systémech a zařízeních, které pouíváme, bude výměna vech těchto ifrovacích mechanismů za nové, kvantově odolné, nadlidský úkol větí ne problém Y2K na přelomu tisíciletí.
![]() |
Jan Anto Autor článku je technologickým éfem společnosti Trask. |

Formulář pro přidání akce


















